一种基于图像识别的针形茶湿度检测方法和系统技术方案

本申请所涉及的一种基于图像识别的针形茶湿度检测方法和系统通过获取针形茶的待检测图像的湿度检测结果，将落入杀青处理范围值的检测参数的待检测图像数大于第一预定值时，将对应的湿度形态确定为针形茶的湿度形态，依据形态，基于针形茶的待检测图像的湿度检测结果库进行聚类以形成对应于湿度形态的针形茶图像集，进行数据配置筛选，以确定属于平衡或非平衡配置，确定对应于湿度形态的杀青处理范围值；本方案只需获取针形茶当前的湿度检测结果，便可通过处理范围值直接确定针形茶的湿度形态，无需运行复杂模型即可实现，更为高效、准确，并且，无需借助诸如颜色、亮度类型等中间特征，降低计算复杂度的同时可以进一步地减少误识别或漏识别。识别或漏识别。识别或漏识别。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像识别的针形茶湿度检测方法和系统


[0001]本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种基于图像识别的针形茶湿度检测方法和系统。

技术介绍

[0002]目前，市场供应的针形茶，特别是针形绿茶多以清香型为主。随着生活水平的提高和需求的多样化，对花香型针形茶的需要越来越大，但传统生产工艺无法生产出质量稳定的花香型针形茶。为适应市场需求，本专利技术克服了原生产工艺的缺陷，提供一种利用温湿控系统加工花香型针形茶的方法以生产出质量稳定的花香型针形茶。
[0003]加工针形红茶的原料，因产地气候、地理条件、品种、针形茶采摘的季节不同，千差万别，要将上述各种情况不同的原料来源加工成具有统一标准质量和口味的针形红茶，只有通过针形红茶的发酵工艺中对发酵温度、湿度包括针形茶原料本身的含水量，发酵环境中的亮度进行调节控制，在传统的针形红茶加工中对上述发酵条件的控制全凭制茶技术针形茶员即制茶师的感觉，凭经验进行控制，不同的技术针形茶员其感观的差异很大，即使同一茶师教出的徒弟，同样的言传身教，其制作出的针形红茶其差异仍然很明显，为此，在总结传统经验的基础之上找到了影响针形红茶发酵中的关键因素—湿度，调节控制这一些因素就使针形红茶的质品基本保持一致性。本专利技术就是通过现代化的技术手段自动的调节其发酵温度、发酵湿度、发酵的亮度来提高酶的活性，达到快速发酵的效果。

技术实现思路

[0004]鉴于以上问题，本申请提供一种基于图像识别的针形茶湿度检测方法及装置、设备、存储介质、系统、针形茶，能够以较低的计算复杂度准确、高效、实时地检测针形茶的湿度形态。
[0005]为达到上述目的，本申请第一方面提供一种基于图像识别的针形茶湿度检测方法，包括：获取针形茶的待检测图像的湿度检测结果，湿度检测结果包括至少两种检测参数；在至少两种检测参数中，落入杀青处理范围值的检测参数的待检测图像数大于第一预定值时，将杀青处理范围值对应的湿度形态确定为针形茶的湿度形态。
[0006]通过获取包括至少两种检测参数的湿度检测结果，判断落入杀青处理范围值的检测参数的待检测图像数是否大于第一预定值，可直接确定针形茶的湿度形态，不受采集环境影响，数据的处理、传输等对算力、带宽的要求较低，并且通过使用个性化的杀青处理范围值便可实现个性化的湿度形态检测，由此，能够以较低的计算复杂度准确、高效并实时地检测特定针形茶的湿度形态，同时提升针形茶体验和降低应用成本。
[0007]作为第一方面的一种可能的实现方式，至少两种检测参数用于指示水分含量和/或形状参数。由此，通过指示水分含量和/或形状参数的至少两种指标，可以全面、准确地感
知针形茶的潮湿状况，便于综合考虑针形茶加工时的各项潮湿特征来确定其湿度形态，可进一步提高湿度形态检测的准确性。
[0008]作为第一方面的一种可能的实现方式，湿度形态包括待处理湿度形态或干燥湿度形态，杀青处理范围值对应于待处理湿度形态或干燥湿度形态。由此，通过对应于待处理湿度形态或干燥湿度形态的杀青处理范围值，即可直接确定湿度形态是待处理或干燥，无需借助诸如颜色、亮度等中间特征，降低计算复杂度的同时减少了误识别或漏识别。
[0009]作为第一方面的一种可能的实现方式，杀青处理范围值包括与至少两种检测参数一一对应的处理范围值。由此，通过在杀青处理范围值中包含对应各个检测参数的处理范围值，便于综合考虑针形茶加工时的各项潮湿特征来确定其湿度形态，可进一步提高湿度形态检测的准确性。
[0010]作为第一方面的一种可能的实现方式，杀青处理范围值是通过如下方式获得的：基于针形茶的待检测图像的湿度检测结果库进行聚类以形成对应于湿度形态的针形茶图像集，针形茶的待检测图像的湿度检测结果库中包含预先获得的针形茶的待检测图像的湿度检测结果；对针形茶图像集进行数据配置筛选，以确定针形茶图像集的数据配置属于平衡配置或非平衡配置；根据针形茶图像集的数据配置，确定对应于湿度形态的杀青处理范围值。
[0011]由此，通过对针形茶的湿度检测结果进行聚类便可获得针形茶自己的杀青处理范围值，实现杀青处理范围值的根据针形茶的具体种类设置，进而实现湿度形态检测的个性化，进一步提高了湿度形态检测的准确性，同时减少了因检测标准统一而带来的漏识别或误识别。
[0012]作为第一方面的一种可能的实现方式，对针形茶图像集进行数据配置筛选，具体包括：对针形茶图像集中的湿度检测结果进行像素网格划分，得到多个像素网格，多个像素网格中的每个像素网格的像素数相同；以多个像素网格中像素数最大的像素网格作为针形茶图像集的均值范围；针形茶图像集在第一范围的像素数与针形茶图像集在第二范围的像素数相等时，针形茶图像集的数据配置为平衡配置；针形茶图像集在第一范围的像素数与针形茶图像集在第二范围的像素数不相等时，针形茶图像集的数据配置为非平衡配置；其中，第一范围和第二范围是根据均值范围分割针形茶图像集的数据范围而得到的。
[0013]由此，通过范围像素网格划分与数据计数、均值范围左右半边数据个数比较，来判断针形茶图像集是平衡配置还是非平衡配置，兼具了复杂度低和数据配置筛选准确的效果，可以进一步降低硬件成本、提升针形茶湿度形态检测的准确性。
[0014]作为第一方面的一种可能的实现方式，基于图像识别的针形茶湿度检测方法还包括：在湿度检测结果的至少两种检测参数中，落入杀青处理范围值的检测参数的待检测图像数小于或等于第一预定值时，根据湿度检测结果与第一针形茶参考湿度参数值的差值确定针形茶的湿度形态。由此，通过湿度检测结果到第一针形茶参考湿度参数值的差值确定
湿度形态，能够在杀青处理范围值无法确定湿度形态时，辅助性地完成针形茶湿度形态的检测，进而以较低的计算复杂度实现针形茶湿度形态的实时、高效和准确的检测。
[0015]作为第一方面的一种可能的实现方式，湿度形态包括待处理湿度形态或干燥湿度形态，第一针形茶参考湿度参数值对应于待处理湿度形态或干燥湿度形态。由此，通过对应于待处理湿度形态或干燥湿度形态的第一针形茶参考湿度参数值，便可直接确定湿度形态是待处理还是干燥，无需借助诸如颜色、亮度等中间特征，降低计算复杂度的同时减少了误识别或漏识别。
[0016]作为第一方面的一种可能的实现方式，根据湿度检测结果与第一针形茶参考湿度参数值的差值确定针形茶的湿度形态，包括：在两个第一针形茶参考湿度参数值中，将更靠近湿度检测结果的第一针形茶参考湿度参数值对应的湿度形态确定为针形茶的湿度形态；或者，在三个或三个以上的第一针形茶参考湿度参数值中，将最靠近湿度检测结果的第一针形茶参考湿度参数值对应的湿度形态确定为针形茶的湿度形态。
[0017]通过确定更靠近或最靠近湿度检测结果的第一针形茶参考湿度参数值，便可直接确定湿度形态，能够以较低的计算复杂度实现针形茶湿度形态的实时、高效和准确的检测。
[0018]作为第一方面的一种可能的实现方式，根据湿度检测结果与第一针形茶参考湿度参数值的差值确定针形茶的湿度形态，包括：第一差值与第二差值之间差值的绝对值大于第一差值本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的针形茶湿度检测方法，其特征在于，包括：获取针形茶的待检测图像的湿度检测结果，所述湿度检测结果包括至少两种检测参数；在所述至少两种检测参数中，落入杀青处理范围值的检测参数的待检测图像数大于第一预定值时，将所述杀青处理范围值对应的湿度形态确定为针形茶的湿度形态。2.根据权利要求1所述的基于图像识别的针形茶湿度检测方法，其特征在于，所述至少两种检测参数用于指示水分含量和/或形状参数；所述湿度形态包括待处理湿度形态或干燥湿度形态，所述杀青处理范围值对应于所述待处理湿度形态或所述干燥湿度形态；所述杀青处理范围值通过如下方式获得：基于针形茶的待检测图像的湿度检测结果库进行聚类以形成对应于所述湿度形态的针形茶图像集，所述针形茶的待检测图像的湿度检测结果库中包含预先获得的针形茶的待检测图像的湿度检测结果；对所述针形茶图像集进行数据配置筛选，以确定所述针形茶图像集的数据配置属于平衡配置或非平衡配置；根据所述针形茶图像集的数据配置，确定对应于所述湿度形态的杀青处理范围值。3.根据权利要求2所述的基于图像识别的针形茶湿度检测方法，其特征在于，所述对所述针形茶图像集进行数据配置筛选，具体包括：对所述针形茶图像集中的湿度检测结果进行像素网格划分，得到多个像素网格，所述多个像素网格中的每个像素网格的像素数相同；以所述多个像素网格中像素数最大的像素网格作为所述针形茶图像集的均值范围；所述针形茶图像集在第一范围的像素数与所述针形茶图像集在第二范围的像素数相等时，所述针形茶图像集的数据配置为平衡配置；所述针形茶图像集在第一范围的像素数与所述针形茶图像集在第二范围的像素数不相等时，所述针形茶图像集的数据配置为非平衡配置；其中，所述第一范围和所述第二范围是根据所述均值范围分割所述针形茶图像集的数据范围而得到的。4.根据权利要求3所述的基于图像识别的针形茶湿度检测方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述至少两种检测参数中，落入所述杀青处理范围值的检测参数的待检测图像数小于或等于所述第一预定值时，根据所述湿度检测结果与第一针形茶参考湿度参数值的差值确定针形茶的湿度形态；所述根据所述湿度检测结果与第一针形茶参考湿度参数值的差值确定针形茶的湿度形态，包括：在两个所述第一针形茶参考湿度参数值中，将更靠近所述湿度检测结果的第一针形茶参考湿度参数值对应的湿度形态确定为针形茶的湿度形态；或者，在三个或三个以上的所述第一针形茶参考湿度参数值中，将最靠近所述湿度检测结果的第一针形茶参考湿度参数值对应的湿度形态确定为针形茶的湿度形态；所述根据所述湿度检测结果与第一针形茶参考湿度参数值的差值确定针形茶的湿度形态，包括：
第一差值与第二差值之间差值的绝对值大于所述第一差值和所述第二差值的均值时，确定所述湿度形态为待处理湿度形态；第一差值与第二差值之间差值的绝对值小于或等于所述第一差值和所述第二差值的均值时，确定所述湿度形态为干燥湿度形态；所述第一差值是所述湿度检测结果与对应所述待处理湿度形态的第一针形茶参考湿度参数值的差值，所述第二差值是所述湿度检测结果与对应所述干燥湿度形态的第一针形茶参考湿度参数值的差值。5.根据权利要求4所述的基于图像识别的针形茶湿度检测方法，其特征在于，还包括：在针形茶的待检测图像的湿度检测结果落入率大于或等于第三预定值时，将落入所述杀青处理范围值的检测参数的待检测图像数小于或等于所述第一预定值的湿度检测结果添加至所述针形茶的待检测图像的湿度检测结果库中；所述湿度形态为干燥湿度形态的持续时长大于或等于第二预定值时，采用包含有如下方式的一种或多种调节机制调节所述湿度形态：初揉捻方式、复揉捻方式、二青方式、热风脱水方式；所述调节机制根据针形茶的干燥优先级确定，所述干燥优先级根据所述湿度检测结果和对应于所述湿度形态的杀青处理范围值确定；在第一时间间隔之后重新确定针形茶的第一干燥优先级，所述第一时间间隔与所述第一干燥优先级相对应；所述调节机制中的...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐泽，张莹，王杰，邬秀宏，钟应富，吴全，陈正明，罗红玉，
申请(专利权)人：重庆市农业科学院，
类型：发明
国别省市：