图像处理方法、电子设备及存储介质技术

本发明专利技术实施例公开了一种图像处理方法、电子设备及存储介质，应用于图像处理技术领域，可解决如何根据图片内容进行自动图像处理的问题。该方法包括：获取待处理图像；对待处理图像进行特征提取，得到待处理图像的图像特征；根据图像特征，确定与图像特征对应的目标场景；获取与目标场景对应的目标图像处理参数，对待处理图像进行图像处理，得到目标图像。得到目标图像。得到目标图像。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及图像处理
，尤其涉及一种图像处理方法、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着手机的普及，人们在日常生活中经常会使用手机的摄像头来拍摄照片，不过可能会出现对于相机原始图片不满意的情况，那么就需要用辅助图像处理软件来调整自己的喜好，如果出现照片较多，并且每张照片的拍摄场景较为类似的情况，用户就需要针对每张照片不断重复相同的图像处理过程，较为繁琐。因此，如何根据图片内容进行自动图像处理成为了目前亟需解决的问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例提供一种图像处理方法、电子设备及存储介质，用以解决现有技术中如何根据图片内容进行自动图像处理的问题。
[0004]第一方面，提供一种图像处理方法，该方法包括：获取待处理图像；
[0005]对所述待处理图像进行特征提取，得到所述待处理图像的图像特征；
[0006]根据所述图像特征，确定与所述图像特征对应的目标场景；
[0007]获取与所述目标场景对应的目标图像处理参数，对所述待处理图像进行图像处理，得到目标图像。
[0008]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例的第一方面中，所述图像特征包括灰度特征，所述根据所述图像特征，确定与所述图像特征对应的目标场景，包括：
[0009]根据所述灰度特征，对所述待处理图像中的物体进行识别和分类，得到与所述图像特征对应的所述目标场景。
[0010]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例的第一方面中，所述图像特征还包括色彩特征，所述根据所述图像特征，确定与所述图像特征对应的目标场景，包括：
[0011]根据所述灰度特征，对所述待处理图像中的物体进行识别和分类，得到物体分类结果；
[0012]根据所述物体分类结果和所述色彩特征，得到与所述图像特征对应的所述目标场景。
[0013]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例的第一方面中，所述获取待处理图像之前，所述方法还包括：
[0014]获取多个模型场景对应的模型图片；
[0015]输出所述多个模型图片，以使得用户对每个模型图片对应的模型场景进行参数标记，得到所述每个模型场景分别对应的模型参数；
[0016]将所述每个模型场景和所述每个模型场景分别对应的模型参数对应关联存储，得到图像处理参数库。
[0017]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例的第一方面中，所述获取与所述目标场景对应的目标图像处理参数，包括：
[0018]若所述图像处理参数库中预存有所述目标场景，则从所述图像处理参数库中，调取与所述目标场景对应的所述目标图像处理参数。
[0019]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例的第一方面中，所述获取与所述目标场景对应的目标图像处理参数，包括：
[0020]若所述图像处理参数库中没有预存有所述目标场景，则将接收到的所述用户选择的图像处理参数确定为所述目标图像处理参数；
[0021]将所述目标场景和所述目标图像处理参数进行关联存储，以更新所述图像处理参数库。
[0022]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例的第一方面中，所述获取与所述目标场景对应的目标图像处理参数，对所述待处理图像进行图像处理，得到目标图像，包括：
[0023]获取与所述目标场景对应的目标图像处理参数，对所述待处理图像进行图像处理，得到处理后的图像；
[0024]输出所述处理后的图像；
[0025]若检测到用户的确认操作，则将所述处理后的图像确定为所述目标图像；或，若检测到所述用户的图像处理参数修改操作，则根据修改后的图像处理参数对所述待处理图像进行图像处理，得到所述目标图像，并将所述目标场景和所述修改后的图像处理参数进行关联存储，以更新所述图像处理参数库。
[0026]第二方面，提供一种电子设备，所述电子设备包括：获取模块，用于获取待处理图像；
[0027]特征提取模块，与对所述待处理图像进行特征提取，得到所述待处理图像的图像特征；
[0028]处理模块，用于根据所述图像特征，确定与所述图像特征对应的目标场景；
[0029]所述处理模块，还用于获取与所述目标场景对应的目标图像处理参数，对所述待处理图像进行图像处理，得到目标图像。
[0030]第三方面，提供一种电子设备，所述电子设备包括：
[0031]存储有可执行程序代码的存储器；
[0032]与所述存储器耦合的处理器；
[0033]所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本专利技术实施例第一方面中的图像处理方法。
[0034]第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其存储计算机程序，所述计算机程序使得计算机执行本专利技术实施例第一方面中的图像处理方法。所述计算机可读存储介质包括ROM/RAM、磁盘或光盘等。
[0035]第五方面，提供一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤。
[0036]第六方面，提供一种应用发布平台，所述应用发布平台用于发布计算机程序产品，其中，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤。
[0037]与现有技术相比，本专利技术实施例具有以下有益效果：
[0038]本专利技术实施例中，电子设备可以获取待处理图像；对待处理图像进行特征提取，得到待处理图像的图像特征；根据图像特征，确定与图像特征对应的目标场景；获取与目标场景对应的目标图像处理参数，对待处理图像进行图像处理，得到目标图像。在该方案中，电子设备可以对待处理图像进行特征提取，从而判断出所对应的目标场景，然后根据与目标场景对应的目标图像处理参数，对待处理图像进行图像处理，这样得到的目标图像即为与待处理图像的场景完全匹配的图像，不需要用户来进行图像处理操作，电子设备直接就可以自动对待处理图像进行图像处理，简化了图像处理过程，也提高了图像处理的准确性。
附图说明
[0039]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0040]图1是本专利技术实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图一；
[0041]图2是本专利技术实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图二；
[0042]图3是本专利技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图一；
[0043]图4是本专利技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图二。
具体实施方式
[0044]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理图像；对所述待处理图像进行特征提取，得到所述待处理图像的图像特征；根据所述图像特征，确定与所述图像特征对应的目标场景；获取与所述目标场景对应的目标图像处理参数，对所述待处理图像进行图像处理，得到目标图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像特征包括灰度特征，所述根据所述图像特征，确定与所述图像特征对应的目标场景，包括：根据所述灰度特征，对所述待处理图像中的物体进行识别和分类，得到与所述图像特征对应的所述目标场景。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述图像特征还包括色彩特征，所述根据所述图像特征，确定与所述图像特征对应的目标场景，包括：根据所述灰度特征，对所述待处理图像中的物体进行识别和分类，得到物体分类结果；根据所述物体分类结果和所述色彩特征，得到与所述图像特征对应的所述目标场景。4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述获取待处理图像之前，所述方法还包括：获取多个模型场景对应的模型图片；输出所述多个模型图片，以使得用户对每个模型图片对应的模型场景进行参数标记，得到所述每个模型场景分别对应的模型参数；将所述每个模型场景和所述每个模型场景分别对应的模型参数对应关联存储，得到图像处理参数库。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取与所述目标场景对应的目标图像处理参数，包括：若所述图像处理参数库中预存有所述目标场景，则从所述图像处理参数库中，调取与所述目标场景对应的所述目标图像处理参数。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取与所述目标场景对应的目标图像处理参数，包括：若...

【专利技术属性】
技术研发人员：闫永利，
申请(专利权)人：西安闻泰电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：