一种电气接线图图元识别方法技术

本申请提供一种电气接线图图元识别方法，该方法包括从目标电气接线图中识别出器件图元及图元间隔；根据器件图元及图元间隔的识别结果，从目标电气接线图中识别出线性图元。本申请中首先识别出特征明显的器件图元及图元间隔，之后再根据器件图元及图元间隔的识别结果，识别出更加难以识别的线性图元，确保能够准确识别出器件图元及线性图元，提升了识别精度，保证了识别准确率及识别效果。保证了识别准确率及识别效果。保证了识别准确率及识别效果。

【技术实现步骤摘要】
一种电气接线图图元识别方法


[0001]本申请涉及图像识别
，特别涉及一种电气接线图图元识别方法。

技术介绍

[0002]在电网调度人员的工作中，需要对电气接线图进行识读，电气接线图中包含图元信息、文本信息、连接线、图元之间的拓扑关系及图元和文本之间的对应关系，电网调度人员主要识读的信息为图元信息。其中，图元信息包括断路器、开关、隔离开关、刀闸、手车开关、两绕组变压器、三绕组变压器、电容器、电压互感器、电流互感器、避雷器、接地刀闸以及发电机等器件图元信息；图元信息还包括母线、负荷及交流线端等线性图元。
[0003]采用人工的方式识读上述图元信息时工作量大，且容易出错。基于上述原因，现有技术中通常采用深度学习方法识别所有的图元。然而，因母线、负荷及交流线端等线性图元和连接线相似，都是直线段，不易区分，这使得在采用深度学习算法进行图元识别的时候，容易将连接线错误的当成线性图元识别出来。为此，这导致在采用深度学习方法进行图元识别的时候，无法准确识别出母线、负荷及交流线端等线性图元，识别精度低。

技术实现思路

[0004]本申请实施例的目的在于提供一种电气接线图图元识别方法，其提升了对图元的识别精度，保证了识别准确率及识别效果。
[0005]一方面，本申请提供了一种电气接线图图元识别方法，包括：从目标电气接线图中识别出器件图元及图元间隔；根据器件图元及图元间隔的识别结果，从目标电气接线图中识别出线性图元。
[0006]于一实施例中，线性图元包括母线图元及特征图元；从目标电气接线图中识别出线性图元，包括：从目标电气接线图中识别出多个直线特征形成第一直线集合，从第一直线集合中筛选出连接多个图元间隔的母线图元；从目标电气接线图中识别出多个直线特征形成第二直线集合，从第二直线集合中筛选出特征图元。
[0007]于一实施例中，在从目标电气接线图中识别出多个直线特征形成第一直线集合之前，方法还包括：使用目标色块覆盖器件图元；其中，目标色块的颜色与目标电气接线图的背景颜色一致。
[0008]于一实施例中，从第一直线集合中筛选出连接多个图元间隔的母线图元，包括：从第一直线集合中筛选出与每个图元间隔连接的第一目标直线；从筛选后的第一直线集合中查找出与多条第一目标直线垂直相交的母线图元。
[0009]于一实施例中，图元间隔包括特征图元间隔；在从目标电气接线图中识别出多个直线特征形成第二直线集合之前，方法还包
括：从目标电气接线图中剪裁出特征图元间隔所在的区域，形成第一区域；使用目标色块覆盖第一区域中的器件图元；其中，目标色块的颜色与目标电气接线图的背景颜色一致，第二直线集合从第一区域识别得到。
[0010]于一实施例中，器件图元包括开关图元；图元间隔包括特征图元间隔；从第二直线集合中筛选出特征图元，包括：从第二直线集合中筛选出特征直线；其中，特征直线的一端与目标类型的开关图元连接，特征直线的另一端未连接图元及直线；从特征直线中筛选出组合直线特征；其中，组合直线特征为特征图元所在的直线；对组合直线特征进行分离获得特征图元。
[0011]于一实施例中，从特征直线中筛选出组合直线特征，包括：根据特征图元间隔所连接母线图元的数目，从特征直线中筛选出组合直线特征。
[0012]于一实施例中，根据特征图元间隔所连接母线图元的数目，从特征直线中筛选出组合直线特征，包括：若特征图元间隔所连接母线图元的数目为一个，从目标类型的开关图元中筛选出与特征图元间隔所连接母线图元距离最远的比较图元，从特征直线中筛选出与比较图元连接的组合直线特征；若特征图元间隔所连接母线图元的数目为多个，根据特征图元间隔的角度信息，从特征直线中筛选出组合直线特征。
[0013]于一实施例中，对组合直线特征进行分离，获得特征图元，包括：从第二直线集合中筛选出与组合直线特征垂直相交的第二目标直线，确定第二目标直线与组合直线特征的交点，基于交点对组合直线特征进行分离，形成第三目标直线；根据特征图元间隔所连接母线图元的数目，从第三目标直线中筛选出特征图元。
[0014]于一实施例中，根据特征图元间隔所连接母线图元的数目，从第三目标直线中筛选出特征图元，包括：若特征图元间隔所连接母线图元的数目为一个，计算第三目标直线与特征图元间隔所连接母线图元的距离，将距离最远的第三目标直线作为特征图元；若特征图元间隔所连接母线图元的数目为多个，根据特征图元间隔的角度信息，从第三目标直线中筛选出特征图元。
[0015]本申请与现有技术相比的有益效果是：本申请提供一种电气接线图图元识别方法，具体识别方法为，先从目标电气接线图中识别出器件图元及图元间隔；识别成功后再根据器件图元及图元间隔的识别结果，从目标电气接线图中识别出线性图元。由此看出，本申请中首先识别出特征明显的器件图元及图元间隔，之后再根据器件图元及图元间隔的识别结果，识别出更加难以识别的线性图元，确保能够准确识别出器件图元及线性图元，提升了识别精度，保证了识别准确率及识别效果。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍。
[0017]图1为本申请一实施例提供的电子设备的结构示意图；图2为本申请一实施例提供的电气接线图图元识别方法的流程示意图；图3为本申请一实施例提供的目标电气接线图的示意图；图4为本申请一实施例提供的使用深度学习目标检测模型对图3中的A处进行识别后所获得的识别结果示意图；图5为本申请一实施例提供的对图3中的目标电气接线图进行去噪处理后的示意图；图6为本申请一实施例提供的识别母线图元的流程示意图；图7为本申请一实施例提供的使用目标色块对图5中的器件图元进行覆盖后目标电气接线图的示意图；图8为本申请一实施例提供的对图7所示的目标电气接线图进行直线识别后所得到的示意图；图9为本申请一实施例提供的图3所对应的示意图；图10为本申请一实施例提供的第一目标直线与矩形框的连接示意图；图11为本申请一示例提供的测量直线与第一目标直线垂直相交时的示意图；图12为本申请一实施例提供的对图3中所示的目标电气接线图进行母线图元识别后的示意图；图13为本申请一实施例提供的识别特征图元的流程示意图；图 14为本申请第一实施例提供的第一区域的示意图；图15为本申请一实施例提供的使用目标色块对图14中的器件图元进行覆盖后的第一区域的示意图；图16为本申请一实施例提供的对图15所示的第一区域进行直线识别后所得到的示意图；图17为本申请第二实施例提供的第一区域的示意图；图18为本申请第三实施例提供的第一区域的示意图；图19为本申请一实施例提供的对图14进行特征图元识别后所得到的示意图；图20为本申请一实施例提供的对图17进行特征图元识别后所得到的示意图；图21为本申请第四实施例提供的第一区域的示意图；图22为本申请一实施例提供的对图21进行特征图元识别后所得到的示意图；图23为本申请第五实施例提供的第一区域的示意图。
具体实施方式
[0018]下面将结合本申请实施例中的附图，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电气接线图图元识别方法，其特征在于，所述方法包括：从目标电气接线图中识别出器件图元及图元间隔；根据所述器件图元及所述图元间隔的识别结果，从所述目标电气接线图中识别出线性图元。2.根据权利要求1所述的电气接线图图元识别方法，其特征在于，所述线性图元包括母线图元及特征图元；所述从所述目标电气接线图中识别出线性图元，包括：从所述目标电气接线图中识别出多个直线特征形成第一直线集合，从所述第一直线集合中筛选出连接多个图元间隔的所述母线图元；从所述目标电气接线图中识别出多个直线特征形成第二直线集合，从所述第二直线集合中筛选出所述特征图元。3.根据权利要求2所述的电气接线图图元识别方法，其特征在于，在所述从所述目标电气接线图中识别出多个直线特征形成第一直线集合之前，所述方法还包括：使用目标色块覆盖所述器件图元；其中，所述目标色块的颜色与所述目标电气接线图的背景颜色一致。4.根据权利要求2所述的电气接线图图元识别方法，其特征在于，所述从所述第一直线集合中筛选出连接多个图元间隔的所述母线图元，包括：从所述第一直线集合中筛选出与图元间隔连接的第一目标直线；从筛选后的所述第一直线集合中查找出与多条所述第一目标直线垂直相交的所述母线图元。5.根据权利要求2所述的电气接线图图元识别方法，其特征在于，所述图元间隔包括特征图元间隔；在所述从所述目标电气接线图中识别出多个直线特征形成第二直线集合之前，所述方法还包括：从所述目标电气接线图中剪裁出所述特征图元间隔所在的区域，形成第一区域；使用目标色块覆盖所述第一区域中的所述器件图元；其中，所述目标色块的颜色与所述目标电气接线图的背景颜色一致，所述第二直线集合从所述第一区域识别得到。6.根据权利要求2所述的电气接线图图元识别方法，其特征在于，所述器件图元包括开关图元；所述图元间隔包括特征图元间隔；所述从所述第二直线集合中筛选出所述特征图元，包括：从第二直线集合中筛选出特征直线；其中，所述特征直线的一端与...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯宇，李捷，李光国，
申请(专利权)人：华雁智能科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：