资产和设备安全的预测方法、行为识别模型的训练方法技术

本申请提供了一种资产和设备安全的预测方法、行为识别模型的训练方法，涉及数据中心安全管理技术领域。其中，资产安全的预测方法包括：对待识别图像中的目标对象进行行为识别，获得目标对象的目标行为；其中，目标行为包括目标对象对目标资产的行为动作和/或目标对象的行为姿态；基于目标行为预测目标资产对应的目标安全状态。根据本申请的技术方案，可以避免目标资产丢失，实现及时止损，且可以提升运维效率。另外，对目标对象进行行为识别的准确率更高，可以避免引入人工误差，进一步保证目标资产的安全性。此外，该预测方法可以实现对目标资产的自动化管理，从而可以提升数据中心资产管理水平。心资产管理水平。心资产管理水平。

【技术实现步骤摘要】
资产和设备安全的预测方法、行为识别模型的训练方法


[0001]本申请涉及资产安全管理
，尤其涉及一种资产和设备安全的预测方法、行为识别模型的训练方法。

技术介绍

[0002]数据中心有大量的信息技术(Information Technology，IT)资产。永久损坏或废弃的IT资产需要执行报废流程或回收流程(包括拆解流程)。处于报废流程或回收流程的IT资产的安全管控至关重要。如果出现资产丢失，轻则造成经济损失，重则导致数据泄露等严重后果。相关技术中，通常在IT资产报废流程结束后，人工核对IT资产的数量、厂商、型号及序列号等信息，以确认IT资产的安全。然而，采用人工核对的方式无法对IT资产进行实时管控，在资产丢失的情况下无法及时止损。而且，人工核对的效率较低，同时容易引入人工误差。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供一种资产和设备安全的预测方法、行为识别模型的训练方法，以获得目标对象的目标行为，从而预测目标资产和设备的目标安全状态，提升目标资产和设备的安全性。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种资产本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种资产安全的预测方法，包括：对待识别图像中的目标对象进行行为识别，获得所述目标对象的目标行为；其中，所述目标行为包括所述目标对象对目标资产的行为动作和/或所述目标对象的行为姿态；基于所述目标行为预测所述目标资产对应的目标安全状态。2.根据权利要求1所述的方法，其中，基于所述目标行为预测所述目标资产对应的目标安全状态，包括：获取设定的行为列表；其中，所述行为列表中记录有多个行为以及各行为对应的安全状态；在所述行为列表中查找与所述目标行为对应的安全状态，获得所述目标安全状态。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述待识别图像为待识别视频中的多帧图像，基于所述目标行为预测所述目标资产对应的目标安全状态，包括：利用所述多帧图像的时间信息以及对应的多个目标行为，确定所述目标对象的行为轨迹；其中，所述行为轨迹中包括所述目标对象与所述目标资产的存放区的位置关系以及对所述目标资产的行为动作；根据所述行为轨迹预测所述目标安全状态。4.根据权利要求1所述的方法，其中，基于所述目标行为预测所述目标资产对应的目标安全状态，包括：响应于所述目标行为包括所述目标对象背对所述目标资产的存放区且携带有所述目标资产，预测所述目标安全状态为非安全状态；或者，响应于所述目标行为为所述目标对象存在面部遮挡，预测所述目标安全状态为非安全状态；或者，响应于所述目标行为为所述目标对象在所述存放区的停留时长大于预设时长，预测所述目标安全状态为非安全状态；或者，响应于所述目标行为为所述目标对象在所述存放区的出现时间为非授权时间，预测所述目标安全状态为非安全状态。5.根据权利要求1所述的方法，还包括：在预测所述目标安全状态为非安全状态的情况下，从所述待识别图像中提取所述目标对象的人脸图像；基于所述人脸图像，将所述目标对象标记为异常行为对象。6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中，所述目标资产为数据中心中的报废资产或回收资产。7.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中，对所述待识别图像中的目标对象进行行为识别，获得所述目标对象...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵乃龙，王加龙，徐进茂，陈义杰，李冲，
申请(专利权)人：阿里巴巴中国有限公司，
类型：发明
国别省市：