负荷预测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种负荷预测方法、装置、设备及存储介质，通过获取每个元胞区域的相关性指标数据，元胞区域为电力系统供电区域划分得到；根据相关性指标数据，确定多个预设负荷预测模型的模型权重，不同预设负荷预测模型为基于不同预测算法构建得到的负荷模型；根据模型权重，对作用预设负荷预测模型的负荷预测值进行诱导加权平均，得到元胞区域的负荷预测值；对所有负荷预测值进行叠加，得到电力系统供电区域的目标负荷值预测值。实现降低每个元胞负荷预测时的误差，提升了整体区域负荷预测的精度；以及降低元胞负荷不同造成不同模型计算复杂，提高计算速度。提高计算速度。提高计算速度。

【技术实现步骤摘要】
负荷预测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及电力系统
，尤其涉及一种负荷预测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]电力系统负荷预测是电力相关部门日常工作的一部分，基于负荷预测结果，电力系统部门可以提前对系统做出合理安排，使得社会生产高效运转。随着电力市场逐渐竞争机制，负荷预测越精确则在竞争中更具有优势，因此对预测技术的预测精度提出更高的要求。
[0003]目前，基于诱导加权平均融合的负荷预测模型可以根据不同单一预测模型的预测精度来赋予权重，可以有效提高融合预测模型的预测精度。但是单一预测模型的权重取值不合理，会导致预测精度下降，不利于电力系统部门对系统的安排。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种负荷预测方法、装置、设备及存储介质，以解决当前负荷预测精度不高的技术问题。
[0005]为了解决上述技术问题，第一方面，本申请提供了一种负荷预测方法，包括：
[0006]获取每个元胞区域的相关性指标数据，所述元胞区域为电力系统供电区域划分得到；
[0007]根据所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种负荷预测方法，其特征在于，包括：获取每个元胞区域的相关性指标数据，所述元胞区域为电力系统供电区域划分得到；根据所述相关性指标数据，确定多个预设负荷预测模型的模型权重，不同所述预设负荷预测模型为基于不同预测算法构建得到的负荷模型；根据所述模型权重，对作用所述预设负荷预测模型的负荷预测值进行诱导加权平均，得到所述元胞区域的负荷预测值；对所有所述负荷预测值进行叠加，得到所述电力系统供电区域的目标负荷值预测值。2.如权利要求1所述的负荷预测方法，其特征在于，所述获取每个元胞区域的相关性指标数据，包括：根据所述电力系统供电区域的用地信息和馈线供电范围，对所述电力系统供电区域进行区域划分，得到包含多种电网信息层和地理空间信息层的多个元胞区域；获取每个所述元胞区域的历史负荷预测值和历史负荷实际值；根据所述历史负荷预测值和所述历史负荷实际值，计算每个所述元胞区域的相关性指标数据。3.如权利要求1所述的负荷预测方法，其特征在于，所述利用预设指标体系，根据所述相关性指标数据，确定多个预设负荷预测模型的模型权重，包括：根据所述相关性指标数据，计算各个所述预设负荷预测模型的综合指标评价值；将所述综合指标评价值，确定各个所述预设负荷预测模型的模型权重。4.如权利要求3所述的负荷预测方法，其特征在于，所述根据所述相关性指标数据，计算各个所述预设负荷预测模型的综合指标评价值，包括：根据所述相关性指标数据，构建指标评价矩阵，并对所述指标评价矩阵进行归一化，得到决策矩阵；基于目标变异系数，确定每个所述预设负荷预测模型的变异权重；基于所述变异权重和所述决策矩阵，计算每个所述预设负荷预测模型的综合指标评价值。5.如权利要求4所述的负荷预测方法，其特征在于，所述目标变异系数基于预设变异系数计算公式得到，所述预设变异系数计算公式为：其中，V
i
为目标变异系数，S
i
为相关性指标数据中的标准方差...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡新雷，董锴，孟子杰，林旭，祝锦舟，刘佳乐，喻振帆，王乃啸，李超，侯珏，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司电力调度控制中心，
类型：发明
国别省市：