一种基于环境特征分析的融雪产流预测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于环境特征分析的融雪产流预测方法及系统，涉及人工智能技术领域，获取预设区域的环境特征信息，进行评估预测生成产流量预测信息与成产流方向预测信息；进而进行流动路径预测寻优，获取流动路径预测结果，对所述产流量预测信息进行损耗分析，生成产流积压量和产流积压区域，添加进融雪产流预测结果，解决了现有技术中对于融雪产流的预测方法智能度不足，参考面不够完备，且执行方式不够严谨，导致预测结果较之实际存在一定的偏离的技术问题，通过对融雪产流的判据进行预测，层级递进弱化预测偏差，进行路径择优筛选进一步保障预测结果的精准度。进一步保障预测结果的精准度。进一步保障预测结果的精准度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于环境特征分析的融雪产流预测方法及系统


[0001]本专利技术涉及人工智能
，具体涉及一种基于环境特征分析的融雪产流预测方法及系统。

技术介绍

[0002]雪势较大时，为了规避安全性隐患，维系生态环境正常，需及时进行融雪处理，同时对于融雪造成的产流需进行有效处理，为保障处理能效的及时精准，可提前进行融雪产流预测，以进行后续灾洪发生的可能性预测。
[0003]现如今，主要通过连续观测融雪区域，采集数据进行产流机制模拟分析，以进行融雪产流预测，由于存在多维影响因素，环境的复杂性致使部分不可控因素无法规避，影响最终的预测结果，有待进一步进行技术革新。
[0004]现有技术中，对于融雪产流的预测方法智能度不足，参考面不够完备，且执行方式不够严谨，导致预测结果较之实际存在一定的偏离。

技术实现思路

[0005]本申请提供了一种基于环境特征分析的融雪产流预测方法及系统，用于针对解决现有技术中存在的对于融雪产流的预测方法智能度不足，参考面不够完备，且执行方式不够严谨，导致预测结果较之实际存在一定的偏离的技术问题。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于环境特征分析的融雪产流预测方法，其特征在于，包括：获取预设区域的环境特征信息，其中，所述环境特征信息包括积雪特征信息、地貌特征信息和气候特征信息；根据所述气候特征信息和所述积雪特征信息进行融雪速率评估，生成融雪速率参数；根据所述融雪速率参数进行产流量分析，生成产流量预测信息；根据所述地貌特征信息进行产流方向分析，生成产流方向预测信息；根据所述产流方向预测信息和所述产流量预测信息进行流动路径预测寻优，获取流动路径预测结果；根据所述流动路径预测结果对所述产流量预测信息进行损耗分析，生成产流积压量和产流积压区域；将所述产流积压量和所述产流积压区域，添加进融雪产流预测结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述气候特征信息和所述积雪特征信息进行融雪速率评估，生成融雪速率参数，包括：所述气候特征信息包括气温特征信息和风速特征信息；所述积雪特征信息包括积雪厚度信息和积雪密度信息；根据所述温度特征信息、所述风速特征信息、所述积雪厚度信息和所述积雪密度信息进行融雪数据采集，获取融雪记录数据；根据所述融雪记录数据，基于集成神经网络，训练融雪速率评估模型；将所述气温特征信息、所述风速特征信息、所述积雪厚度信息和所述积雪密度信息输入所述融雪速率评估模型，获取所述融雪速率参数。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述融雪记录数据，基于集成神经网络，训练融雪速率评估模型，包括：根据所述融雪记录数据，遍历所述温度特征信息、所述风速特征信息、所述积雪厚度信息和所述积雪密度信息进行关联性分析，获取关联融雪记录数据和特征指标关联度；所述关联融雪记录数据包括温度特征关联记录数据、风速特征关联记录数据、积雪厚度关联记录数据和积雪密度关联记录数据；所述特征指标关联度包括温度特征关联度、风速特征关联、积雪厚度关联度和积雪密度关联度；根据所述温度特征关联记录数据，训练融雪速率评估第一子模型；根据所述风速特征关联记录数据，训练融雪速率评估第二子模型；根据所述积雪厚度关联记录数据，训练融雪速率评估第三子模型；根据所述积雪密度关联记录数据，训练融雪速率评估第四子模型；根据所述温度特征关联度、所述风速特征关联、所述积雪厚度关联度和所述积雪密度关联度，对所述融雪速率评估第一子模型、所述融雪速率评估第二子模型、所述融雪速率评估第三子模型和所述融雪速率评估第四子模型进行合并，生成所述融雪速率评估模型，其中，任意一个子模型的输出权重占比等于关联度占比。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述融雪记录数据，遍历所述温度特征信息、所述风速特征信息、所述积雪厚度信息和所述积雪密度信息进行关联性分析，获取关联融雪记录数据和特征指标关联度，包括：
以温度特征记录数据和融雪速率记录数据为变量，以风速特征记录数据、积雪厚度记录数据和积雪密度记录数据为定量，对所述融雪记录数据进行筛选，获取所述温度特征关联记录数据；以所述风速特征记录数据和所述融雪速率记录数据为变量，以所述温度特征记录数据、所述积雪厚度记录数据和所述积雪密度记录数据为定量，对所述融雪记录数据进行筛选，获取所述风速特征关联记录数据；以所述积雪厚度特征记录数据和所述融雪速率记录数据为变量，以所述温度特征记录数据、所述风速特征记录数据和所述积雪密度记录数据为定量，对所述融雪记录数据进行筛选，获取所述积雪厚度关联记录数据；以所述积雪密度特征记录数据和所述融雪速率记录数据为变量，以所述温度特征记录数据、所述风速特征记录数据和所述积雪厚度记录数据为定量，对所述融雪记录数据进行筛选，获取所述积雪密度...

【专利技术属性】
技术研发人员：孟现勇，王浩，李祥超，顾湘，
申请(专利权)人：南京信息工程大学，
类型：发明
国别省市：