一种业务流失预测方法、装置、设备、介质及产品制造方法及图纸

技术编号:37961839 阅读:57 留言:0更新日期:2023-06-30 09:36
本申请公开了一种业务流失预测方法、装置、设备、介质及产品,涉及金融信息服务技术领域。该业务流失预测方法在第一业务未结清前,考虑了第一业务的结清和流失两个层面,对未结清的第一业务进行提前结清预测,然后筛选结清概率较高的第一业务,再进行流失预测,并对流失率较高的第一业务进行预警,实现了第一款业务流失预测的线上化与快速化,可以更早地对即将流失的第一业务进行预警,提前暴露潜在的流失业务,使得相关人员可以在第一业务结清前采取相应的措施,如此可以降低第一业务的流失率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
一种业务流失预测方法、装置、设备、介质及产品


[0001]本申请涉及金融信息服务
,尤其涉及一种业务流失预测方法、装置、设备、介质及产品。

技术介绍

[0002]当前经济形势发展缓慢,一些金融业务如贷款业务的需求不足,因此对做好金融业务存量客户的管理工作,保证金融业务延续尤为重要。
[0003]目前主要是通过线下进行业务管理,例如客户经理需要等待业务结清后,才能判定该业务是否流失,这种方式依赖于客户经理的业务经验和主观判断,业务的流失率较高。
[0004]申请内容
[0005]本申请实施例提供一种业务流失预测方法、装置、设备、介质及产品,可以降低业务的流失率。
[0006]第一方面,本申请实施例提供了一种业务流失预测方法,包括:
[0007]获取第一业务的第一特征参数和第二特征参数;
[0008]根据第一特征参数,预测第一业务在预设时间段内提前结清的结清概率;
[0009]在结清概率大于第一预设概率的情况下,根据第二特征参数,预测目标业务结清后流失的流失概率,目标业务为第一业务中结清本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种业务流失预测方法,其特征在于,包括:获取第一业务的第一特征参数和第二特征参数;根据所述第一特征参数,预测所述第一业务在预设时间段内提前结清的结清概率;在所述结清概率大于第一预设概率的情况下,根据所述第二特征参数,预测目标业务结清后流失的流失概率,所述目标业务为所述第一业务中结清概率大于第一预设概率的业务;在所述流失概率大于第二预设概率的情况下,进行预警。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一特征参数,预测所述第一业务在预设时间段内提前结清的结清概率,包括:将所述第一特征参数输入结清概率预测模型,得到所述第一业务在预设时间段内提前结清的结清概率,所述结清概率预测模型是根据逻辑回归方法构建,并以第一样本特征参数为第一自变量,样本第一业务在预设时间段内是否提前结清为第一因变量,进行训练得到的模型,所述第一样本特征参数为所述样本第一业务的特征参数。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第二特征参数,预测目标业务结清后流失的流失概率,包括:将所述第二特征参数输入流失概率预测模型,得到所述目标业务结清后流失的流失概率,所述流失概率预测模型是根据逻辑回归方法构建,并以第二样本特征参数为第二自变量,样本贷款业务是否结清后流失为第二因变量,进行训练得到的模型,所述第二样本特征参数为所述样本第一业务的特征参数。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取第一业务的第一特征参数和第二特征参数之前,所述方法还包括:获取样本第一业务的第一样本特征参数;以所述第一样本特征参数为第一自变量,所述样本第一业务在预设时间段内是否提前结清为第一因变量,结合第一激活函数,生成第一逻辑回归模型;根据所述第一样本特征参数求解所述第一逻辑回归模型的第一回归系数,得到结清概率预测模型。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获取样本第一业务的第一样本特征参数,包括:获取所述样本第一业务的第一原始特征参数;按照预设的变量衍生方式,对所述第一原始特征参数进行处理,得到第一衍生变量;从所述第一衍生变量中确定满足预设条件的目标衍生变量,作为第一样本特征...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄湧城陈兆胡昕
申请(专利权)人:建信金融科技有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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