【技术实现步骤摘要】
基于注意力的用电负载特征信物模型的构建方法及装置
[0001]本专利技术涉及电力系统分析
，特别是涉及一种基于注意力的用电负载特征信物模型的构建方法及装置。
技术介绍
[0002]随着电网的规模不断地扩大，加之智能终端安装覆盖率的逐渐提高，使得电网的数据呈现爆炸式的增长，而如何在这些数据中挖掘出有价值的信息，成为当前电力系统中一个具有挑战性的问题。所以通过理解不同用户的用电行为对于电力部门如何操作电力系统有着十分深远的意义。随着互联网的发展，如今城市的各个角落已经部署了大量的智能终端来收集用户用电行为。从而能从海量的用户用电数据中计算出用户用电行为特征，为区分用户用电行为模式提供了可能性。
[0003]目前对用户用电数据普通采用倒数动态时间归整算法(DDTW)对用户用电数据进行聚类分析，DDTW算法考虑到了时间序列局部的形状信息，即在对时间序列求导后，在局部内将左右两边的邻居节点考虑内，通过欧式距离计算两个时间序列对应点之间的距离，从而更好的描述局部信息并对离群点有更好的鲁棒性，因此，可以很好解决奇点问题。
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于注意力的用电负载特征信物模型的构建方法，其特征在于，至少包括以下步骤：S1，根据第一设定时间间隔采集各用户的用电数据；S2，基于注意力对每个用户的用电数据进行处理得到每个用户的用电负载特征模型；S3，对所有用户的用电负载特征模型进行聚类处理得到全局用电负载特征信物模块。2.根据权利要求1所述的基于注意力的用电负载特征信物模型的构建方法，其特征在于，在步骤2中，根据所述用电数据得到第一负载曲线和第二负载曲线；再根据所述第一负载曲线和所述第二负载曲线得到所述用电负载特征模型。3.根据权利要求2所述的基于注意力的用电负载特征信物模型的构建方法，其特征在于，根据所述用电数据得到细采样用电负载曲线，并对所述细采样用电负载曲线进行处理得到第一负载曲线；和，根据用电数据得到粗采样用电负载曲线，并对所述粗采样用电负载曲线进行处理得到第二负载曲线。4.根据权利要求3所述的基于注意力的用电负载特征信物模型的构建方法，其特征在于，所述根据用电数据得到粗采样用电负载曲线为对用电数据按照第二设定时间间隔进行降采样得到粗采样用电负载曲线；所述第二设定时间间隔大于所述第一设定时间间隔。5.根据权利要求3所述的基于注意力的用电负载特征信物模型的构建方法，其特征在于，所述对所述粗采样用电负载曲线进行处理得到第二负载曲线包括：对所述粗采样用电负载曲线进行平滑处理得到第二平滑曲线；对所述第二平滑曲线进行归一化处理得到第二归一化曲线；对所述第二归一化曲线进行离散化处理得到所述第二负载曲线。6.根据权利要求5所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐晨孜，熊勇，朱磊基，姚炜，赵建龙，
申请(专利权)人：中国科学院上海微系统与信息技术研究所，
类型：发明
国别省市：
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