一种伺服智能机床液压站故障分析系统技术方案

本发明专利技术公开了一种伺服智能机床液压站故障分析系统，属于故障分析技术领域，包括：第一数据采集模块，采集机床液压站运行信息，机床液压站运行信息包括油泵运行数据；第二数据分析模块，将油面高度变动值、沉淀层高度值以及液压油粘度变动值分别与其对应的预设阈值比对分析，生成与油面高度变动值、沉淀层高度值以及液压油粘度变动值相对应的增减信号；故障分析模块，接收与油面高度变动值、沉淀层高度值以及液压油粘度变动值相对应的增减信号，并根据与油面高度变动值、沉淀层高度值以及液压油粘度变动值相对应的增减信号，生成故障分析结果。结果。结果。

【技术实现步骤摘要】
一种伺服智能机床液压站故障分析系统


[0001]本专利技术涉及故障分析
，更具体地说，本专利技术涉及一种伺服智能机床液压站故障分析系统。

技术介绍

[0002]机床液压站是一种通过液压传动来控制机床各部分运动的装置。它主要由液压油油箱、油泵、电机、液压油输送管、油缸、阀门等组成，其中，油泵负责将液压油抽出，电机为油泵提供动力，液压油输送管连接油泵、油缸和液压油油箱。机床液压站通过将油泵抽取的液压油压入油管中，再通过阀门的控制，使液压油流入油缸中，从而实现对机床各部分运动的控制。
[0003]机床液压站运行是否稳定，直接关系到机床对各部分运动的控制是否精准，因此需要对机床液压站定期维护，由于机床液压站出现故障具有随机性，定期维护往往会出现维护的滞后性，并且在故障出现时，需要维护人员到达现场进行对故障发生的原因分析并进行排查，分析过程严重依赖维护人员的经验，维护效率低，耗费时间较长，也增加了企业的维护培训成本。

技术实现思路

[0004]为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术提供一种伺服智能机床液压站故障分析系统。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种伺服智能机床液压站故障分析系统，其特征在于，包括：第一数据采集模块（1），采集机床液压站运行信息，机床液压站运行信息包括油泵运行数据，油泵运行数据包括油泵噪音值与油泵温度值；第一数据分析模块（2），根据油泵噪音值与油泵温度值进行分析生成油泵运行系数，将油泵运行系数与预设油泵运行阈值进行比对分析，判定是否生成预警信息；第二数据采集模块（3），根据预警信息获取机床液压站液压油数据，液压油数据包括油面高度变动值、沉淀层高度值与液压油粘度变动值；第二数据分析模块（4），将油面高度变动值、沉淀层高度值以及液压油粘度变动值分别与其对应的预设阈值比对分析，生成与油面高度变动值、沉淀层高度值以及液压油粘度变动值相对应的增减信号；故障分析模块（5），接收与油面高度变动值、沉淀层高度值以及液压油粘度变动值相对应的增减信号，并根据与油面高度变动值、沉淀层高度值以及液压油粘度变动值相对应的增减信号，生成故障分析结果。2.根据权利要求1所述的一种伺服智能机床液压站故障分析系统，其特征在于，所述油泵噪音值获取步骤如下：获取油泵在T
k
时刻以及在T
k
‑
n
时刻附近的噪音数据，将其分别标记为z1与z2，k
‑
n时刻为k时刻的前一时刻；若z1
‑
z2大于0，将计算所得的噪音数据标记为噪增数据，获取油泵在T
k
时刻以及T
k
‑
n
时刻油泵的表面振动数据，将其分别标记为D1与D2，若D1
‑
D2大于0，将计算所得的振动数据标记为振加数据，若k时刻同时具有噪增数据与振加数据，则将油泵在k时刻获取的噪音数据标记为油泵噪音值。3.根据权利要求2所述的一种伺服智能机床液压站故障分析系统，其特征在于，对所述油泵噪音值与油泵温度值进行分析生成油泵运行系数步骤包括：根据油泵噪音值和油泵温度值来对油泵运行状态进行评估，生成油泵运行系数Qi。4.根据权利要求3所述的一种伺服智能机床液压站故障分析系统，其特征在于，将油泵运行系数与预设油泵运行阈值进行比对分析，判定是否生成预警信息的逻辑为：将油泵运行系数Qi与预设油泵运行阈值进行比较，若油泵运行系数Qi小于等于预设油泵运行阈值，则不对相应的分析对象生成预警信息；若油泵运行系数Qi大于预设油泵运行阈值，则对相应的分析对象生成预警信息。5.根据权利要求4所述的一种伺服智能机床液压站故障分析系统，其特征在于：所述油面高度变动值Hi计算过程包括：将液压油油面高度规定最大值与液压油油面高度规定最小值之和的平均值标记为g1，将液压油当前油面高度值标记为g2，油面高度变动值Hi=
│
g2
‑
g1
│
；所述液压油粘度变动值Di计算过程包括：由磁力流变仪器实时监测液压油流动状态下的力变化来测量液压油的粘度，将液压油当前粘度值标记为p1，将液压油粘度规定最大值与液压油粘度规定最小...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈海楼，
申请(专利权)人：南京蒙福液压机械有限公司，
类型：发明
国别省市：