一种智能化的伺服阀模式调节方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种智能化的伺服阀模式调节方法及系统，涉及数据处理技术领域，获取伺服阀性能指标约束区间，根据所述伺服阀性能指标约束区间，基于预设优化规则进行控制模式优化，获取推荐控制模式进行伺服阀模式切换，解决了现有技术中进行伺服阀模式调节控制时，由于与工作场景的适应度较低，且对于伺服控制参数的配置准确度不足，导致控制能效欠缺，较之理论控制效果存在一定的偏差的技术问题，结合伺服场景匹配适配伺服驱动流程，获取伺服阀性能指标约束区间作为限制条件，基于预设优化规则进行驱动控制参数优化，实现场景契合性精准驱动执行控制，保障控制能效最优化。保障控制能效最优化。保障控制能效最优化。

【技术实现步骤摘要】
一种智能化的伺服阀模式调节方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种智能化的伺服阀模式调节方法及系统。

技术介绍

[0002]伺服阀作为进行阀门开度控制的配置，基于控制信号与反馈信号进行调差转换，以进行阀门开度调控，由于数字化伺服阀的控制精度较高且较为敏感，为针对上传的伺服阀状态信息最大化保障控制能效，当前进行伺服阀执行控制时，基于预先设定的控制参数进行控制执行，无法结合具体控制场景需求得到有效适配调整，导致最终的伺服控制能效受限。
[0003]现有技术中，进行伺服阀模式调节控制时，由于与工作场景的适应度较低，且对于伺服控制参数的配置准确度不足，导致控制能效欠缺，较之理论控制效果存在一定的偏差。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种智能化的伺服阀模式调节方法及系统，用于针对解决现有技术中存在的进行伺服阀模式调节控制时，由于与工作场景的适应度较低，且对于伺服控制参数的配置准确度不足，导致控制能效欠缺，较之理论控制效果存在一定的偏差的技术问题。
[0005]鉴于上述问题，本申请提供了一种智能化的伺服阀模式调节方法及系统。
[0006]第一方面，本申请提供了一种智能化的伺服阀模式调节方法，所述方法包括：获取伺服阀性能指标约束区间；根据所述伺服阀性能指标约束区间，基于预设优化规则进行控制模式优化，获取推荐控制模式进行伺服阀模式切换；其中，所述伺服阀性能指标约束区间为根据伺服场景信息对伺服阀性能指标类型进行关联性分析确定，所述预设优化规则基于入侵杂草优化改进算法确定。
[0007]第二方面，本申请提供了一种智能化的伺服阀模式调节系统，所述系统包括：约束区间获取模块，所述约束区间获取模块用于获取伺服阀性能指标约束区间；控制模式优化模块，所述控制模式优化模块用于根据所述伺服阀性能指标约束区间，基于预设优化规则进行控制模式优化，获取推荐控制模式进行伺服阀模式切换；其中，所述伺服阀性能指标约束区间为根据伺服场景信息对伺服阀性能指标类型进行关联性分析确定，所述预设优化规则基于入侵杂草优化改进算法确定。
[0008]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：本申请实施例提供的一种智能化的伺服阀模式调节方法，获取伺服阀性能指标约束区间，根据所述伺服阀性能指标约束区间，基于预设优化规则进行控制模式优化，获取推荐控制模式进行伺服阀模式切换，其中，所述伺服阀性能指标约束区间为根据伺服场景信息对伺服阀性能指标类型进行关联性分析确定，所述预设优化规则基于入侵杂草优化改进算法确定，解决了现有技术中存在的进行伺服阀模式调节控制时，由于与工作场景的适应
度较低，且对于伺服控制参数的配置准确度不足，导致控制能效欠缺，较之理论控制效果存在一定的偏差的技术问题，结合伺服场景匹配适配伺服驱动流程，获取伺服阀性能指标约束区间作为限制条件，基于预设优化规则进行驱动控制参数优化，实现场景契合性精准驱动执行控制，保障控制能效最优化。
附图说明
[0009]图1为本申请提供了一种智能化的伺服阀模式调节方法流程示意图；图2为本申请提供了一种智能化的伺服阀模式调节方法中伺服阀性能指标约束区间获取流程示意图；图3为本申请提供了一种智能化的伺服阀模式调节方法中控制模式优化与切换流程示意图；图4为本申请提供了一种智能化的伺服阀模式调节系统结构示意图。
[0010]附图标记说明：约束区间获取模块11，控制模式优化模块12。
具体实施方式
[0011]本申请通过提供一种智能化的伺服阀模式调节方法及系统，获取伺服阀性能指标约束区间，根据所述伺服阀性能指标约束区间，基于预设优化规则进行控制模式优化，获取推荐控制模式进行伺服阀模式切换，用于解决现有技术中存在的进行伺服阀模式调节控制时，由于与工作场景的适应度较低，且对于伺服控制参数的配置准确度不足，导致控制能效欠缺，较之理论控制效果存在一定的偏差的技术问题。
实施例一
[0012]如图1所示，本申请提供了一种智能化的伺服阀模式调节方法，应用于数字化伺服阀，所述方法包括：步骤S100：获取伺服阀性能指标约束区间；步骤S200：根据所述伺服阀性能指标约束区间，基于预设优化规则进行控制模式优化，获取推荐控制模式进行伺服阀模式切换；其中，所述伺服阀性能指标约束区间为根据伺服场景信息对伺服阀性能指标类型进行关联性分析确定，所述预设优化规则基于入侵杂草优化改进算法确定。
[0013]具体而言，伺服阀作为进行阀门开度控制的配置，基于控制信号与反馈信号进行调差转换，以进行阀门开度调控，由于数字化伺服阀的控制精度较高且较为敏感，为针对上传的伺服阀状态信息最大化保障控制能效，本申请提供的一种智能化的伺服阀模式调节方法应用于数字化伺服阀，基于数字控制方法进行场景契合性驱动控制。
[0014]具体的，结合接收的伺服场景信息进行伺服驱动流程匹配，针对匹配的归类流程节点，对多维的伺服阀性能指标类型分别进行约束分析，包括操作位移、位移速度、振动幅度、位移偏差与响应时长，集成各指标约束区间，作为所述伺服阀性能指标约束区间。激活满足执行需求的算力模块，将模块执行模式作为推荐控制模式，进一步基于所述预设优化规则，即基于入侵杂草优化改进算法进行驱动控制参数扩充筛选的执行规则，确定具有场景契合度的高适应度的优化驱动控制参数，添加进推荐控制模式中，以针对具体伺服场景
切换适配控制模式，基于确定的优化驱动控制参数进行伺服阀执行控制，最大化保障控制能效。
[0015]进一步而言，如图2所示，所述获取伺服阀性能指标约束区间，本申请步骤S100还包括：步骤S110：接收用户端上传的所述伺服场景信息，其中，所述伺服场景信息包括驱动物类型、操作对象类型和操作对象状态信息；步骤S120：根据所述驱动物类型和所述操作对象类型从所述用户端调取伺服驱动流程信息；步骤S130：根据所述操作对象状态信息对所述伺服驱动流程信息进行归类，获取归类流程节点；步骤S140：根据所述归类流程节点对所述伺服阀性能指标类型进行关联性分析，获取所述伺服阀性能指标约束区间；其中，所述伺服阀性能指标类型至少包括以下任意一项：控制精度指标、响应速度指标、控制稳定性指标和设备稳定性指标。
[0016]进一步而言，根据所述归类流程节点对所述伺服阀性能指标类型进行关联性分析，获取所述伺服阀性能指标约束区间，本申请步骤S140还包括：步骤S141：根据所述归类流程节点采集操作记录数据，所述操作记录数据包括操作位移记录量、位移速度记录量、驱动设备振动幅度、位移偏差记录量和响应时长记录量；步骤S142：遍历所述操作位移记录量、所述位移速度记录量、所述驱动设备振动幅度、所述位移偏差记录量和所述响应时长记录量进行层次聚类分析，获取操作位移记录量聚类结果、位移速度记录量聚类结果、振动幅度记录量聚类结果、位移偏差记录量聚类结果和响应时长记录量聚类结果；步骤S143：遍历所述操作位移记录量聚类结果、所述位移速度记录量聚类结果、所述振动幅度记录量聚类结果、所述位移偏差记录量聚类结果本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能化的伺服阀模式调节方法，其特征在于，应用于数字化伺服阀，包括：获取伺服阀性能指标约束区间；根据所述伺服阀性能指标约束区间，基于预设优化规则进行控制模式优化，获取推荐控制模式进行伺服阀模式切换；其中，所述伺服阀性能指标约束区间为根据伺服场景信息对伺服阀性能指标类型进行关联性分析确定，所述预设优化规则基于入侵杂草优化改进算法确定。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取伺服阀性能指标约束区间，包括：接收用户端上传的所述伺服场景信息，其中，所述伺服场景信息包括驱动物类型、操作对象类型和操作对象状态信息；根据所述驱动物类型和所述操作对象类型从所述用户端调取伺服驱动流程信息；根据所述操作对象状态信息对所述伺服驱动流程信息进行归类，获取归类流程节点；根据所述归类流程节点对所述伺服阀性能指标类型进行关联性分析，获取所述伺服阀性能指标约束区间；其中，所述伺服阀性能指标类型至少包括以下任意一项：控制精度指标、响应速度指标、控制稳定性指标和设备稳定性指标。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述归类流程节点对所述伺服阀性能指标类型进行关联性分析，获取所述伺服阀性能指标约束区间，包括：根据所述归类流程节点采集操作记录数据，所述操作记录数据包括操作位移记录量、位移速度记录量、驱动设备振动幅度、位移偏差记录量和响应时长记录量；遍历所述操作位移记录量、所述位移速度记录量、所述驱动设备振动幅度、所述位移偏差记录量和所述响应时长记录量进行层次聚类分析，获取操作位移记录量聚类结果、位移速度记录量聚类结果、振动幅度记录量聚类结果、位移偏差记录量聚类结果和响应时长记录量聚类结果；遍历所述操作位移记录量聚类结果、所述位移速度记录量聚类结果、所述振动幅度记录量聚类结果、所述位移偏差记录量聚类结果和所述响应时长记录量聚类结果进行高频记录量筛选，生成所述伺服阀性能指标约束区间。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，遍历所述操作位移记录量聚类结果、所述位移速度记录量聚类结果、所述振动幅度记录量聚类结果、所述位移偏差记录量聚类结果和所述响应时长记录量聚类结果进行高频记录量筛选，生成所述伺服阀性能指标约束区间，包括：筛选所述操作位移记录量聚类结果中大于或等于第一聚类数量阈值的多个聚类结果的最小位移量，设为控制精度第一指标约束区间；筛选所述位移速度记录量聚类结果中大于或等于第二聚类数量阈值的多个聚类结果的最大位移速度，设为控制精度第二指标约束区间；筛选所述振动幅度记录量聚类结果中大于或等于第三聚类数量阈值的多个聚类结果的最大振动幅度，设为设备稳定性指标约束区间；筛选所述位移偏差记录量聚类结果中大于或等于第四聚类数量阈值的多个聚类结果的最大位移偏差，设为控制稳定性指标约束区间；筛选所述响应时长记录量聚类结果中大于或等于第五聚类数量阈值的多个聚类结果
的最大响应时长，设为响应速度指标约束区间。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述伺服阀性能指标约束区间，基于预设优化规则进行控制模式优化，获取推荐控制模式进行伺服阀模式切换，包括：当所述响应速度指标约束区间的最大响应时长小于或等于响应时长阈值时，或/和所述控制精度第一指标约束区间的最小位移量小于或等于位移量阈值时，激活所述数字化伺服阀的高频算力模块，所述高频算力模块包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁雷，卿意，潘雯璟，
申请(专利权)人：苏州海卓伺服驱动技术有限公司，
类型：发明
国别省市：