基于DCS数据的发电机组在线诊断系统数据处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于DCS数据的发电机组在线诊断系统数据处理方法及装置，通过读取DCS数据，对DCS数据采用预设清洗方式进行数据清洗，得到清洗后的DCS数据；对清洗后的DCS数据进行分析计算，得到计算结果；将计算结果进行抗扰处理，得到抗扰处理后的计算结果；根据抗扰处理后的计算结果进行故障诊断，得到诊断结果。对基于DCS数据的发电机组在线诊断系统，通过对DCS数据进行清洗(前处理)，排除无效的干扰数据；通过对分析计算结果进行抗扰处理(后处理)，提高诊断可靠性和准确性。提高诊断可靠性和准确性。提高诊断可靠性和准确性。

【技术实现步骤摘要】
基于DCS数据的发电机组在线诊断系统数据处理方法及装置


[0001]本专利技术涉及发电机组故障诊断领域，具体涉及一种基于DCS数据的发电机组在线诊断系统数据处理方法及装置。

技术介绍

[0002]大中型同步发电机(组)是电力系统核心设备之一，结构复杂，价格昂贵，一旦发生运行事故或设备故障，所造成的损失往往是灾难性的，因此对发电机(组)进行在线故障诊断非常重要。
[0003]发电厂分布式控制系统(DCS)经历了几十年的飞速发展，已经逐步完善，为发电机(组)在线故障诊断提供了坚实的基础，目前电力系统中，基于DCS数据进行在线故障诊断的成功案例很多。这些系统充分利用已有条件，开发成本、设备投资和运行成本都较低，部署简单，推广容易。
[0004]然而，发电机运行时，电网参数瞬息万变，发电机运行参数也在不断波动，加上严重的现场干扰，特别是DCS系统对各个参数的采集不是精确同步进行的，直接使用DCS读数进行分析计算，然后直接将结果用于故障诊断，非常容易产生误诊和漏诊。

技术实现思路

[0005]针对上述提到的技术问题。本申请的实施例的目的在于提出了一种基于DCS数据的发电机组在线诊断系统数据处理方法及装置，来解决以上
技术介绍
部分提到的技术问题。
[0006]第一方面，本专利技术提供了一种基于DCS数据的发电机组在线诊断系统数据处理方法，包括以下步骤：
[0007]S1，读取DCS数据，对DCS数据采用预设清洗方式进行数据清洗，得到清洗后的DCS数据；
[0008]S2，对清洗后的DCS数据进行分析计算，得到计算结果；
[0009]S3，将计算结果进行抗扰处理，得到抗扰处理后的计算结果；
[0010]S4，根据抗扰处理后的计算结果进行故障诊断，得到诊断结果。
[0011]作为优选，清洗方式包括：
[0012]响应于确定发电机组的电气参数中一项或多项超出设定范围，则将其排除；或者
[0013]响应于确定发电机组的非电参数中一项或多项超出设定范围，则将其排除；或者
[0014]响应于确定根据电气参数、非电参数的其中一项或多项的计算结果超出设定范围，则将其排除。
[0015]作为优选，电气参数包括有功功率、无功功率、定子电压、定子电流、转子电流、功率因数。
[0016]作为优选，非电参数包括振动、噪声、压力、流量、温度、温升。
[0017]作为优选，抗扰处理的方式包括移动平滑或拟合预测。
[0018]作为优选，移动平滑包括滑窗平均值、滑窗中位值、滑窗加权平均值、滑窗递推平均值。
[0019]作为优选，拟合预测包括最小二乘法拟合、神经网络拟合、支持向量机拟合。
[0020]第二方面，本专利技术提供了一种基于DCS数据的发电机组在线诊断系统数据处理装置，包括：
[0021]数据清洗模块，被配置为读取DCS数据，对DCS数据采用预设清洗方式进行数据清洗，得到清洗后的DCS数据；
[0022]分析计算模块，被配置为对清洗后的DCS数据进行分析计算，得到计算结果；
[0023]抗扰处理模块，被配置为将计算结果进行抗扰处理，得到抗扰处理后的计算结果；
[0024]诊断模块，被配置为根据抗扰处理后的计算结果进行故障诊断，得到诊断结果。
[0025]第三方面，本专利技术提供了一种电子设备，包括一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
[0026]第四方面，本专利技术提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
[0027]相比于现有技术，本专利技术具有以下有益效果：
[0028](1)本专利技术提出的基于DCS数据的发电机组在线诊断系统数据处理方法通过对DCS数据进行清洗(前处理)，排除无效的干扰数据，提高后续分析计算结果的准确性。
[0029](2)本专利技术提出的基于DCS数据的发电机组在线诊断系统数据处理方法通过对分析计算结果进行抗扰处理(后处理)，提高诊断可靠性和准确性，避免出现误诊或漏诊。
[0030](3)本专利技术提出的基于DCS数据的发电机组在线诊断系统数据处理方法能够降低发电机运行参数的波动以及现场干扰对诊断结果的影响，对故障诊断具有良好的效果。
附图说明
[0031]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0032]图1是本申请的一个实施例可以应用于其中的示例性装置架构图；
[0033]图2为本申请的实施例的基于DCS数据的发电机组在线诊断系统数据处理方法的流程示意图；
[0034]图3为本申请的实施例的基于DCS数据的发电机组在线诊断系统数据处理方法的逻辑框图；
[0035]图4为本申请的实施例的基于DCS数据的发电机组在线诊断系统数据处理装置的示意图；
[0036]图5是适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机装置的结构示意图。
具体实施方式
[0037]为了使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术作进
一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0038]图1示出了可以应用本申请实施例的基于DCS数据的发电机组在线诊断系统数据处理方法或基于DCS数据的发电机组在线诊断系统数据处理装置的示例性装置架构100。
[0039]如图1所示，装置架构100可以包括DCS系统101，服务器104，用户终端107、108、109等主要设备。服务器接入DCS系统的线路102类型有光纤、以太网网线、RS485双绞线等形式，一般通过单向隔离装置103接入。服务器接入办公网络106，一般通过防火墙或专用网关设备105接入。
[0040]服务器可以是单台物理服务器或多台物理服务器组成的服务器集群，也可以是虚拟机系统，通过有线网络连接到DCS系统，从DCS系统收集样本和采集实时数据，将收集的样本用于模型训练，将采集的实时数据用于故障诊断；服务器上安装有发电机在线故障诊断系统程序，可自动完成本申请实施例所提供的实时数据采集、样本清洗、计算分析、结果抗扰处理、诊断分析、报警输出等功能。
[0041]用户终端可以是台式电脑、便携电脑、平板电脑等形式，也可以是云端虚拟计算机，通过内部局域网访问服务器自带的WEB服务，实时掌握发电机组工作状态；对历史数据进行查询分析和数据挖掘，深入了解机组健康指标；授权用户还可以向系统发出指令，调整样本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于DCS数据的发电机组在线诊断系统数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，读取DCS数据，对所述DCS数据采用预设清洗方式进行数据清洗，得到清洗后的DCS数据；S2，对所述清洗后的DCS数据进行分析计算，得到计算结果；S3，将所述计算结果进行抗扰处理，得到抗扰处理后的计算结果；S4，根据所述抗扰处理后的计算结果进行故障诊断，得到诊断结果。2.根据权利要求1所述的基于DCS数据的发电机组在线诊断系统数据处理方法，其特征在于，所述清洗方式包括：响应于确定发电机组的电气参数中一项或多项超出设定范围，则将其排除；或者响应于确定发电机组的非电参数中一项或多项超出设定范围，则将其排除；或者响应于确定根据所述电气参数、非电参数的其中一项或多项的计算结果超出设定范围，则将其排除。3.根据权利要求2所述的基于DCS数据的发电机组在线诊断系统数据处理方法，其特征在于，所述电气参数包括有功功率、无功功率、定子电压、定子电流、转子电流、功率因数。4.根据权利要求2所述的基于DCS数据的发电机组在线诊断系统数据处理方法，其特征在于，所述非电参数包括振动、噪声、压力、流量、温度、温升。5.根据权利要求1所述的基于DCS数据的发电机组在线诊断系统数据处理方法，其特征在于，所述抗扰处理的方式包括移动平滑...

【专利技术属性】
技术研发人员：尚荣艳，彭长青，方瑞明，傅杰，唐雪峰，
申请(专利权)人：华侨大学，
类型：发明
国别省市：