一种基于多协议的物联网设备控制方法及系统技术方案

本申请提供的一种基于多协议的物联网设备控制方法及系统结合相关性系数，确定全局型设备状态质量表达。调用辅助设备运行事件中业务会话主题的全局型设备状态质量表达，确定运行反馈数据。结合运行反馈数据对待进行分析的物联网设备运行日志所对应的目标物联网设备的通信协议进行调整。这样一来，能够更加准确地获得全局型设备状态质量表达，进而提高获得的运行反馈数据的准确性和可信度，继而持续性地通过运行反馈数据对目标物联网设备的通信协议进行调整，通过调整目标物联网设备的通信协议，能够在数据通信层面实现对目标物联网设备的控制，使得目标物联网设备能够基于优化后的通信协议进行完整准确的数据传输，进而提高物联网设备工作效率。物联网设备工作效率。物联网设备工作效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多协议的物联网设备控制方法及系统


[0001]本申请涉及数据控制
，具体而言，涉及一种基于多协议的物联网设备控制方法及系统。

技术介绍

[0002]物联网（Internet of Things）能够实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程。对应的物联网设备可以具体应用于到工业生产
中。然而，在实际操作过程中，专利技术人经过不断地研究发现工业生产通信协议可能存在异常等问题，进而可能会导致通信协议不能够进行完整准确的数据传输，这样可能会降低物联网设备工作效率。因此，亟需一种技术以解决上述技术问题。

技术实现思路

[0003]鉴于此，本申请提供了一种基于多协议的物联网设备控制方法及系统。
[0004]第一方面，提供一种基于多协议的物联网设备控制方法，应用于物联网设备控制系统，所述方法至少包括：确定待进行分析的物联网设备运行日志以及与所述待进行分析的物联网设备运行日志所绑定的辅助设备运行事件；依次对所述待进行分析的物联网设备运行日志以及所述辅助设备运行事件进行事件描述挖掘操作，得到所绑定的运行日志事件描述集和辅助运行事件描述集；所述辅助运行事件描述集中的辅助运行事件描述与所述辅助设备运行事件中的业务会话主题存在关联；对于所述辅助运行事件描述集中的每个辅助运行事件描述，逐一确定与所述运行日志事件描述集中的每个运行日志事件描述之间的相关性系数；结合所述相关性系数，确定每个所述辅助运行事件描述所对应业务会话主题的全局型设备状态质量表达；调用所述辅助设备运行事件中业务会话主题的所述全局型设备状态质量表达，确定所述待进行分析的物联网设备运行日志的运行反馈数据；结合所述运行反馈数据对所述待进行分析的物联网设备运行日志所对应的目标物联网设备的通信协议进行调整。
[0005]在一种可替换的实施例中，所述结合所述相关性系数，确定每个所述辅助运行事件描述所对应业务会话主题的全局型设备状态质量表达，包括：结合当前辅助运行事件描述与所述运行日志事件描述集中的每个运行日志事件描述之间的相关性系数，确定每个所述运行日志事件描述各自所绑定的局部聚焦指数队列；结合每个所述运行日志事件描述各自所绑定的局部聚焦指数队列、所述运行日志事件描述集以及所述当前辅助运行事件描述，确定与所述当前辅助运行事件描述所绑定的业务会话主题的全局型设备状态质量表达。
[0006]在一种可替换的实施例中，所述调用所述辅助设备运行事件中业务会话主题的所述全局型设备状态质量表达，确定所述待进行分析的物联网设备运行日志的运行反馈数
据，包括：调用所述辅助设备运行事件中的每个业务会话主题各自所绑定的所述全局型设备状态质量表达，确定所述辅助设备运行事件中的每个业务会话主题各自所绑定的业务会话主题描述值；结合所述全局型设备状态质量表达和所述业务会话主题描述值，确定所述待进行分析的物联网设备运行日志的运行反馈数据。
[0007]在一种可替换的实施例中，所述结合所述全局型设备状态质量表达和所述业务会话主题描述值，确定所述待进行分析的物联网设备运行日志的运行反馈数据，包括：结合所述辅助设备运行事件中的每个业务会话主题各自所绑定的所述全局型设备状态质量表达，确定与所述辅助设备运行事件相对应的设备运行事件拼接描述；结合所述辅助设备运行事件中的每个业务会话主题各自所绑定的所述业务会话主题描述值，确定与所述辅助设备运行事件相对应的业务会话主题全局描述值；结合所述业务会话主题全局描述值和所述设备运行事件拼接描述，得到所述待进行分析的物联网设备运行日志的运行反馈数据。
[0008]在一种可替换的实施例中，所述基于多协议的物联网设备控制方法由AI神经网络执行，所述AI神经网络通过以下方式调试得到：确定第一范例物联网设备运行日志、与所述第一范例物联网设备运行日志相对应的第一范例设备运行事件以及所述第一范例设备运行事件中的每个业务会话主题各自所绑定的业务会话主题关键词；调用所述AI神经网络中事先调试的运行日志特征提取单元，对所述第一范例物联网设备运行日志进行物联网设备运行日志特征提取，得到所绑定的候选运行日志事件描述集；调用所述AI神经网络中的待进行调试的事件特征提取单元，对所述第一范例设备运行事件进行设备运行事件特征提取，得到所绑定的候选辅助运行事件描述集；所述候选辅助运行事件描述集中的候选辅助运行事件描述与所述第一范例设备运行事件中的业务会话主题对应；调用所述AI神经网络中的并行局部聚焦单元，逐一确定所述候选辅助运行事件描述集中的每个候选辅助运行事件描述与所述候选运行日志事件描述集中的每个候选运行日志事件描述之间的相关性系数，并结合所述相关性系数，确定每个所述候选辅助运行事件描述所对应业务会话主题的候选全局型设备状态质量表达；调用所述AI神经网络中的主题翻译单元对每个所述候选全局型设备状态质量表达进行主题翻译，得到所述第一范例设备运行事件中的每个业务会话主题各自所绑定的第一候选业务会话主题描述值；调用所述第一候选业务会话主题描述值和所述业务会话主题关键词，对所述AI神经网络进行第一调试，直到满足第一调试完成指标时结束。
[0009]在一种可替换的实施例中，所述确定第一范例物联网设备运行日志、与所述第一范例物联网设备运行日志相对应的第一范例设备运行事件以及所述第一范例设备运行事件中的每个业务会话主题各自所绑定的业务会话主题关键词，包括：确定第一范例物联网设备运行日志、以及与所述第一范例物联网设备运行日志存
在联系的基础设备运行事件；所述基础设备运行事件包括不少于一个基础业务会话主题；基于设定的备用业务会话主题集，对所述基础设备运行事件中的不少于一个基础业务会话主题进行更新，得到所绑定的第一范例设备运行事件；将所述第一范例设备运行事件中的更新业务会话主题所所绑定的业务会话主题关键词调整为第一语义词向量，并将所述第一范例设备运行事件中的基础业务会话主题所所绑定的业务会话主题关键词调整为第二语义词向量；其中，所述第一语义词向量与所述第二语义词向量存在差异。
[0010]在一种可替换的实施例中，所述调用所述第一候选业务会话主题描述值和所述业务会话主题关键词，对所述AI神经网络进行第一调试，直到满足第一调试完成指标时结束，包括：结合所述第一候选业务会话主题描述值、以及所绑定的所述业务会话主题关键词，生成事件特征提取单元性能评价；调用所述事件特征提取单元性能评价对所述AI神经网络中待进行调试的事件特征提取单元进行第一调试，直到满足第一调试完成指标时结束。
[0011]在一种可替换的实施例中，在所述第一调试结束后，所述方法还包括：确定第二范例物联网设备运行日志、与所述第二范例物联网设备运行日志相对应的第二范例设备运行事件、与所述第二范例物联网设备运行日志相对应的运行反馈数据语义词向量以及所述第二范例设备运行事件中的每个业务会话主题各自所绑定的业务会话主题描述值语义词向量；通过事先调试的AI神经网络，输出所述第二范例物联网设备运行日志的候选运行反馈数据、以及所述第二范例设备运行事件中的每个业务会话主题的第二候选业务会话主题描述值；结合所述第二候选业本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多协议的物联网设备控制方法，其特征在于，应用于物联网设备控制系统，所述方法至少包括：确定待进行分析的物联网设备运行日志以及与所述待进行分析的物联网设备运行日志所绑定的辅助设备运行事件；依次对所述待进行分析的物联网设备运行日志以及所述辅助设备运行事件进行事件描述挖掘操作，得到所绑定的运行日志事件描述集和辅助运行事件描述集；所述辅助运行事件描述集中的辅助运行事件描述与所述辅助设备运行事件中的业务会话主题存在关联；对于所述辅助运行事件描述集中的每个辅助运行事件描述，逐一确定与所述运行日志事件描述集中的每个运行日志事件描述之间的相关性系数；结合所述相关性系数，确定每个所述辅助运行事件描述所对应业务会话主题的全局型设备状态质量表达；调用所述辅助设备运行事件中业务会话主题的所述全局型设备状态质量表达，确定所述待进行分析的物联网设备运行日志的运行反馈数据；结合所述运行反馈数据对所述待进行分析的物联网设备运行日志所对应的目标物联网设备的通信协议进行调整。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结合所述相关性系数，确定每个所述辅助运行事件描述所对应业务会话主题的全局型设备状态质量表达，包括：结合当前辅助运行事件描述与所述运行日志事件描述集中的每个运行日志事件描述之间的相关性系数，确定每个所述运行日志事件描述各自所绑定的局部聚焦指数队列；结合每个所述运行日志事件描述各自所绑定的局部聚焦指数队列、所述运行日志事件描述集以及所述当前辅助运行事件描述，确定与所述当前辅助运行事件描述所绑定的业务会话主题的全局型设备状态质量表达。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用所述辅助设备运行事件中业务会话主题的所述全局型设备状态质量表达，确定所述待进行分析的物联网设备运行日志的运行反馈数据，包括：调用所述辅助设备运行事件中的每个业务会话主题各自所绑定的所述全局型设备状态质量表达，确定所述辅助设备运行事件中的每个业务会话主题各自所绑定的业务会话主题描述值；结合所述全局型设备状态质量表达和所述业务会话主题描述值，确定所述待进行分析的物联网设备运行日志的运行反馈数据。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述结合所述全局型设备状态质量表达和所述业务会话主题描述值，确定所述待进行分析的物联网设备运行日志的运行反馈数据，包括：结合所述辅助设备运行事件中的每个业务会话主题各自所绑定的所述全局型设备状态质量表达，确定与所述辅助设备运行事件相对应的设备运行事件拼接描述；结合所述辅助设备运行事件中的每个业务会话主题各自所绑定的所述业务会话主题描述值，确定与所述辅助设备运行事件相对应的业务会话主题全局描述值；结合所述业务会话主题全局描述值和所述设备运行事件拼接描述，得到所述待进行分析的物联网设备运行日志的运行反馈数据。5.如权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于多协议的物联网设备控制方法由AI神经网络执行，所述AI神经网络通过以下方式调试得到：
确定第一范例物联网设备运行日志、与所述第一范例物联网设备运行日志相对应的第一范例设备运行事件以及所述第一范例设备运行事件中的每个业务会话主题各自所绑定的业务会话主题关键词；调用所述AI神经网络中事先调试的运行日志特征提取单元，对所述第一范例物联网设备运行日志进行物联网设备运行日志特征提取，得到所绑定的候选运行日志事件描述集；调用所述AI神经网络中的待进行调试的事件特征提取单元，对所述第一范例设备运行事件进行设备运行事件特征提取，得到所绑定的候选辅助运行事件描述集；所述候选辅助运行事件描述集中的候选辅助运行事件描述与所述第一范例设备运行事件中的业务会话主题对应；调用所述AI神经网络中的并行局部聚焦单元，逐一确定所述候选辅助运行事件描述集中的每个候选辅助运行事件描述与所述候选运行日志事件描述集中的每个候选运行日志事件描述之间的相关性系数，并结合所述相关性系数，确定每个所述候选辅助运行事件描述所对应业务会话主题的候选全局型设...

【专利技术属性】
技术研发人员：李继庚，洪蒙纳，任炳宇，梁广智，
申请(专利权)人：广州博依特智能信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：