基于大数据分析的生产过程工艺监控方法及系统技术方案

本申请提供的基于大数据分析的生产过程工艺监控方法及系统，基于本申请的实施例基于大数据分析的生产过程工艺监控方法，通过相对分布调整操作和关键用户行为描述挖掘操作来获取多维度行为描述内容，有利于对在线用户活动信息进行生产工艺监控，且通过多维度挖掘操作获取多维度行为描述内容，这样一来，可以更加精确地获取多维度行为描述内容，提高挖掘操作的准确率，从而通过多维度的挖掘操作有效地提高描述内容的准确性和可信度。提高描述内容的准确性和可信度。提高描述内容的准确性和可信度。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据分析的生产过程工艺监控方法及系统


[0001]本申请涉及数据监控分析
，具体而言，涉及基于大数据分析的生产过程工艺监控方法及系统。

技术介绍

[0002]大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为4个V：数据量大（Volume）、速度快（Velocity）、类型多（Variety）以及价值（Value）。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。
[0003]现目前，大数据分析技术涉及的范围不断扩大，比如结合智慧医疗（Wise Information Technology of med）和智能家居（smart home home automation）进行数据分析处理。此外，随着生产工艺的智能化升级，大数据与生成工艺结合越来越成熟，即便如此工艺监控数据的多种情况对相关数据进行准确地分析可能会存在比较大的干扰，如果没有考虑到每一种情况，则难以保障生产工艺监控数的准确性和可信度。

技术实现思路

[0004]鉴于此，本申请提供了基于大数据分析的生产过程工艺监控方法及系统。
[0005]第一方面，提供一种基于大数据分析的生产过程工艺监控方法，包括：在待进行分析的业务用户大数据的若干在线用户活动信息中，确定出若干目标在线用户活动信息；对所述若干目标在线用户活动信息分别进行若干生产工艺状态的关键用户行为描述挖掘操作，获取目标在线用户活动信息的若干生产工艺状态的第一关键用户行为描述分布；对所述目标在线用户活动信息的第一关键用户行为描述分布进行多维度挖掘操作，获取所述目标在线用户活动信息的多维度行为描述内容，其中，所述多维度挖掘操作包括相对分布调整操作和关键用户行为描述挖掘操作，其中，相对分布调整操作包括对一个或若干关键用户行为描述挖掘操作的原始关键用户行为描述分布和加工关键用户行为描述分布进行相对分布调整；基于所述多维度行为描述内容，对所述待进行分析的业务用户大数据进行生产工艺监控，得到生产工艺监控情况。
[0006]在一种独立实施的实施例中，对所述目标在线用户活动信息的第一关键用户行为描述分布进行多维度挖掘操作，获取所述目标在线用户活动信息的多维度行为描述内容，包括：对所述目标在线用户活动信息的第一关键用户行为描述分布进行第一相对分布调整操作，获取若干第一关键用户行为描述分布集合，其中，所述第一关键用户行为描述分布集合中的第一关键用户行为描述分布的先后关系与对应的目标在线用户活动信息的先后关系一致；对所述第一关键用户行为描述分布集合中的第一关键用户行为描述分布进行关
键用户行为描述挖掘操作，获取第二关键用户行为描述分布集合，其中，所述第二关键用户行为描述分布集合中涵盖与所述第一关键用户行为描述分布对应的第二关键用户行为描述分布；对所述第二关键用户行为描述分布集合进行第二相对分布调整操作，获取所述多维度行为描述内容。
[0007]在一种独立实施的实施例中，对所述目标在线用户活动信息的第一关键用户行为描述分布进行第一相对分布调整操作，获取若干第一关键用户行为描述分布集合，包括：对于每个目标在线用户活动信息，将该目标在线用户活动信息的若干第一关键用户行为描述分布进行聚类，获取该目标在线用户活动信息的若干第一关键用户行为描述聚类，其中，每个所述第一关键用户行为描述聚类皆携带语义标签，各目标在线用户活动信息的携带相同语义标签的第一关键用户行为描述聚类对应于若干生产工艺状态中的同一组生产工艺状态；将各所述目标在线用户活动信息的第一关键用户行为描述聚类中，语义标签一致的第一关键用户行为描述聚类凭证所述目标在线用户活动信息的先后关系进行拼接，获取与所述语义标签对应的第一关键用户行为描述分布集合。
[0008]在一种独立实施的实施例中，对所述第二关键用户行为描述分布集合进行第二相对分布调整操作，获取所述多维度行为描述内容，包括：将所述第二关键用户行为描述分布集合中的第二关键用户行为描述分布基于对应的目标在线用户活动信息进行聚类，获取第二关键用户行为描述聚类，同一个第二关键用户行为描述聚类中的第二关键用户行为描述分布对应同一个目标在线用户活动信息；将各第二关键用户行为描述聚类分别进行拼接，获取与所述各目标在线用户活动信息对应的多维度行为描述内容。
[0009]在一种独立实施的实施例中，对所述目标在线用户活动信息的第一关键用户行为描述分布进行多维度挖掘操作，获取所述目标在线用户活动信息的多维度行为描述内容，包括：对所述目标在线用户活动信息的第一关键用户行为描述分布进行第一关键用户行为描述挖掘操作，获取与第一关键用户行为描述分布对应的第三关键用户行为描述分布；对所述第三关键用户行为描述分布进行第三相对分布调整操作，获取若干第三关键用户行为描述分布集合，其中，所述第三关键用户行为描述分布集合中的第三关键用户行为描述分布的先后关系与对应的目标在线用户活动信息的先后关系一致；对所述第三关键用户行为描述分布集合中的第三关键用户行为描述分布进行第二关键用户行为描述挖掘操作，获取第四关键用户行为描述分布集合，其中，所述第四关键用户行为描述分布集合中涵盖与第三关键用户行为描述分布对应的第四关键用户行为描述分布；对所述第四关键用户行为描述分布集合进行第四相对分布调整操作，获取与目标在线用户活动信息对应的第三关键用户行为描述聚类；对所述第三关键用户行为描述聚类中的第四关键用户行为描述分布进行第三关键用户行为描述挖掘操作，获取与所述目标在线用户活动信息对应的多维度行为描述内
容。
[0010]在一种独立实施的实施例中，在待进行分析的业务用户大数据的若干在线用户活动信息中，确定出若干目标在线用户活动信息，包括：对待进行分析的业务用户大数据的若干在线用户活动信息进行筛选操作，获取若干待进行分析的业务用户大数据片段；对所述待进行分析的业务用户大数据片段进行信息解析操作，获取所述若干目标在线用户活动信息。
[0011]在一种独立实施的实施例中，所述基于大数据分析的生产过程工艺监控方法通过机器学习模型来实现，所述方法还包括：在范例业务用户大数据的若干在线用户活动信息中，确定出范例在线用户活动信息；将所述范例在线用户活动信息加载至所述机器学习模型，获取所述范例业务用户大数据的测试生产工艺监控情况；基于所述测试生产工艺监控情况与所述范例业务用户大数据的在先注释，确定所述机器学习模型的模型质量评价；基于所述模型质量评价，优化所述机器学习模型。
[0012]第二方面，提供一种基于大数据分析的生产过程工艺监控系统，包括互相之间通信的处理器和存储器，所述处理器用于从所述存储器中调取计算机程序，并通过运行所述计算机程序实现上述的方法。
[0013]本申请实施例所提供的基于大数据分析的生产过程工艺监控方法及系统，基于本申请的实施例基于大数据分析的生产过程工艺监控方法，通过相对分布调整操作和关键用户行为描述挖掘操作来获取多维度行为描述内容，有利于对在线用户活动信息进行生产工艺监控，且本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的生产过程工艺监控方法，其特征在于，包括：在待进行分析的业务用户大数据的若干在线用户活动信息中，确定出若干目标在线用户活动信息；对所述若干目标在线用户活动信息分别进行若干生产工艺状态的关键用户行为描述挖掘操作，获取目标在线用户活动信息的若干生产工艺状态的第一关键用户行为描述分布；对所述目标在线用户活动信息的第一关键用户行为描述分布进行多维度挖掘操作，获取所述目标在线用户活动信息的多维度行为描述内容，其中，所述多维度挖掘操作包括相对分布调整操作和关键用户行为描述挖掘操作，其中，相对分布调整操作包括对一个或若干关键用户行为描述挖掘操作的原始关键用户行为描述分布和加工关键用户行为描述分布进行相对分布调整；基于所述多维度行为描述内容，对所述待进行分析的业务用户大数据进行生产工艺监控，得到生产工艺监控情况。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述目标在线用户活动信息的第一关键用户行为描述分布进行多维度挖掘操作，获取所述目标在线用户活动信息的多维度行为描述内容，包括：对所述目标在线用户活动信息的第一关键用户行为描述分布进行第一相对分布调整操作，获取若干第一关键用户行为描述分布集合，其中，所述第一关键用户行为描述分布集合中的第一关键用户行为描述分布的先后关系与对应的目标在线用户活动信息的先后关系一致；对所述第一关键用户行为描述分布集合中的第一关键用户行为描述分布进行关键用户行为描述挖掘操作，获取第二关键用户行为描述分布集合，其中，所述第二关键用户行为描述分布集合中涵盖与所述第一关键用户行为描述分布对应的第二关键用户行为描述分布；对所述第二关键用户行为描述分布集合进行第二相对分布调整操作，获取所述多维度行为描述内容。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述目标在线用户活动信息的第一关键用户行为描述分布进行第一相对分布调整操作，获取若干第一关键用户行为描述分布集合，包括：对于每个目标在线用户活动信息，将该目标在线用户活动信息的若干第一关键用户行为描述分布进行聚类，获取该目标在线用户活动信息的若干第一关键用户行为描述聚类，其中，每个所述第一关键用户行为描述聚类皆携带语义标签，各目标在线用户活动信息的携带相同语义标签的第一关键用户行为描述聚类对应于若干生产工艺状态中的同一组生产工艺状态；将各所述目标在线用户活动信息的第一关键用户行为描述聚类中，语义标签一致的第一关键用户行为描述聚类凭证所述目标在线用户活动信息的先后关系进行拼接，获取与所述语义标签对应的第一关键用户行为描述分布集合。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述第二关键用户行为描述分布集合进行第二相对分布调整操作，获取所述多维度行为描述内容，包括：将所述第二关键用户行为描述分布集合中的第二关键用户...

【专利技术属性】
技术研发人员：李继庚，洪蒙纳，梁广智，陈怡，
申请(专利权)人：广州博依特智能信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：