应用于数字化工厂的监测数据挖掘方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了应用于数字化工厂的监测数据挖掘方法及系统，获取工厂车间数据并构建工厂三维模型，获取工厂设备数据并构建设备三维模型，再按照工厂实际坐标进行摆放；工厂内的每一台设备都配有数据监测组，用于采集对应设备的各项信息，并将数据呈现在模型的对应设备上；工厂内的每一个车间都配有网关，车间内每一台设备的数据监测组都接入到网关，用于将设备监测数据上传至云端；云端服务器通过对设备监测数据的积累，在此基础上进行聚类分析，并依据算法构建设备的生命周期模型；云端服务器将实时上传的设备监测数据代入所构建的模型中，进行计算从而预测出目前设备所处生命周期；设备的预测信息呈现在模型中对应设备上。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及技术数字化工厂领域，特别是涉及应用于数字化工厂的监测数据挖掘方法及系统。

技术介绍

1、对于精密生产的工厂而言，往往需要定期派遣专业的人员对生产加工设备进行监控和巡检。具体的，传统的管理工厂设备依靠专员在工厂定期观察和记录设备的实时动态，比如设备当前的运行状态、加工文件进度情况以及工作状态等，这种人工监检的方式费时费力，且高层管理人员无法实时看到工厂的实时动态，为此出现了数字化工厂，数字化管理是指利用计算机、通信、网络等技术，通过统计技术量化管理对象与管理行为，实现研发、计划、组织、生产、协调、销售、服务、创新等职能的管理活动和方法。在生产工厂中，数字化管理的引进可大大地提高生产过程中以及生产订单处理的管理效率。

2、数字化工厂用云计算来挖掘和处理数据，实际上带来了数据挖掘需求，个性化需求和多样需求的增加，传统的数据挖掘系统和方法无法满足数据个性化和多样化的要求，可信安全性较差，为此我们提出应用于数字化工厂的监测数据挖掘方法及系统。

技术实现思路

1、为了克服现有技术的不足，本专利技本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.应用于数字化工厂的监测数据挖掘方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的应用于数字化工厂的监测数据挖掘方法，其特征在于：所述数据监测组由至少一个的传感器构成。

3.根据权利要求1所述的应用于数字化工厂的监测数据挖掘方法，其特征在于：所述数据监测组对于设备信息的采集为预设时间段开启，定时对设备进行数据采集。

4.根据权利要求1所述的应用于数字化工厂的监测数据挖掘方法，其特征在于：所述数据监测组对于设备信息的采集为设备启动自动开启，实时对设备进行数据采集。

5.根据权利要求1所述的应用于数字化工厂的监测数据挖掘方法，其特征在...

【技术特征摘要】

1.应用于数字化工厂的监测数据挖掘方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的应用于数字化工厂的监测数据挖掘方法，其特征在于：所述数据监测组由至少一个的传感器构成。

3.根据权利要求1所述的应用于数字化工厂的监测数据挖掘方法，其特征在于：所述数据监测组对于设备信息的采集为预设时间段开启，定时对设备进行数据采集。

4.根据权利要求1所述的应用于数字化工厂的监测数据挖掘方法，其特征在于：所述数据监测组对于设备信息的采集为设备启动自动开启，实时对设备进行数据采集。

5.根据权利要求1所述的应用于数...

【专利技术属性】
技术研发人员：李继庚，洪蒙纳，严斌，陈怡，梁广智，
申请(专利权)人：广州博依特智能信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：