【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及质量预测领域,具体涉及基于生产运行数据的生产质量预测方法及系统。
技术介绍
1、智能控制是在无人干预的情况下能自主地驱动智能机器实现控制目标的自动控制技术。控制理论发展至今已有100多年的历史,经历了“经典控制理论”和“现代控制理论”的发展阶段,已进入“大系统理论”和“智能控制理论”阶段。智能控制理论的研究和应用是现代控制理论在深度和广度上的拓展。20世纪80年代以来,信息技术、计算技术的快速发展及其他相关学科的发展和相互渗透,也推动了控制科学与工程研究的不断深入,控制系统向智能控制系统的发展已成为一种趋势。
2、现有的设备运维数据处理系统在进行故障处理时,大多是通过监测设备某个或多个指标,当某个指标超出安全范围时就判断发生故障,这种方式极易导致发生故障的误判从而影响工作效率,无法将生产质量和设备运行数据进行统合判断,且在需要将工序停下进行重新设定后再进行加工,影响生产效率。
3、因此,专利技术基于生产运行数据的生产质量预测方法及系统来解决上述问题很有必要。
技术实现思路
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【技术保护点】
1.基于生产运行数据的生产质量预测系统,包括中央处理器(001),其特征在于:所述中央处理器(001)的连接端连接有计时标记模块,用于对数据提取进行时间标记;
2.根据权利要求1所述的基于生产运行数据的生产质量预测系统,其特征在于:所述中央处理器(001)的输入端电性连接有扫描传感器(101)、设备监测仪(102)、质量检测器(103)和计时器(104),所述中央处理器(001)的输出端电性连接有显示器(105)、报警器(106)和运行系统。
3.根据权利要求1所述的基于生产运行数据的生产质量预测系统,其特征在于:所述数据收集模块(002)包括
...【技术特征摘要】
1.基于生产运行数据的生产质量预测系统,包括中央处理器(001),其特征在于:所述中央处理器(001)的连接端连接有计时标记模块,用于对数据提取进行时间标记;
2.根据权利要求1所述的基于生产运行数据的生产质量预测系统,其特征在于:所述中央处理器(001)的输入端电性连接有扫描传感器(101)、设备监测仪(102)、质量检测器(103)和计时器(104),所述中央处理器(001)的输出端电性连接有显示器(105)、报警器(106)和运行系统。
3.根据权利要求1所述的基于生产运行数据的生产质量预测系统,其特征在于:所述数据收集模块(002)包括有产品类型编号(201)、设备运行数据(202)和产品质检数据(203),所述产品类型编号(201)用于对产品和设备的编号进行扫描并录入系统,所述设备运行数据(202)用于对设备的运行状态进行检测,并实时将检测的数据上传,检测内容包括设备运转速率、设备电压电流数据、设备温湿度数据和设备给进和产出速率,所述产品质检数据(203)用于对产品的质量进行在线检测,并实时将检测数据上传,检测内容包括产品的各个工序进行后合格数据。
4.根据权利要求1所述的基于生产运行数据的生产质量预测系统,其特征在于:所述生产数据处理(310)包括有运行数据综合(311)、数据过滤清除(312)、提取区间数据(313)、模块变化坐标图(314)和构建综合数据网络(315),所述运行数据综合(311)用于对生产设备的运行数据进行合并,所述数据过滤清除(312)用于对整合后的数据根据时间区间进行划分,所述提取区间数据(313)用于对数据过滤清除(312)中的每一个时间区间之间的数据进行提取,提取的数据包括设备运行数据(202)收集的所有类型数据,每一个类型的数据收集至少一个作为计算代表,所述模块变化坐标图(314)用于对提取区间数据(313)中提取的数据进行整合,构建二维坐标系,所述构建综合数据网络(315)用于将各个设备进行整合,并构建数据网络。
5.根据权利要求1所述的基于生产运行数据的生产质量预测系统,其...
【专利技术属性】
技术研发人员:李继庚,洪蒙纳,陈怡,华浩,严斌,蔡杰焕,
申请(专利权)人:广州博依特智能信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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