基于大数据分析的停机原因分析方法及系统技术方案

本申请实施例提供的基于大数据分析的停机原因分析方法及系统，在智能设备运行大数据爬取的过程中，智能化且针对性地对达到设定要求的目标交互型智能设备进行智能设备运行大数据爬取来得到存在联系的目标智能设备运行大数据，从而确定目标交互型智能设备的决策性信息，避免通过传输相关智能设备运行大数据或设备停机事件信息等来确定决策性信息的工序，在一定程度上保障了决策性信息确定的智能化程度和针对性，此外，由于目标交互型智能设备的目标智能设备运行大数据是从设备运行大数据记录中确定的，因此基于此目标智能设备运行大数据得到的决策性信息，能够确保设备停机原因分析的准确性和可靠性。因分析的准确性和可靠性。因分析的准确性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据分析的停机原因分析方法及系统


[0001]本申请涉及大数据
，特别涉及基于大数据分析的停机原因分析方法及系统。

技术介绍

[0002]大数据技术的不断发展和优化为各行各业带来了显著的帮助，以智能设备为例，借助大数据技术，智能设备能够实现自适应地运行，从而减少不必要的资源浪费，提高应对各类运行需求的能力。然而在实际应用过程中专利技术人发现，智能设备在一些情况下可能存在故障停机，而相关技术对智能设备的故障停机分析存在准确性和可靠性低下的问题。

技术实现思路

[0003]为改善相关技术中存在的技术问题，本申请提供了基于大数据分析的停机原因分析方法及系统。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种基于大数据分析的停机原因分析方法，应用于大数据停机分析系统，所述方法包括：响应于智能设备运行大数据的爬取进程，判定出达到第一设定要求的不少于一个交互型智能设备的前提下，确定分别与所述不少于一个交互型智能设备对应的设备运行大数据记录；基于不少于一个所述设备运行大数据记录，从所述不少于一个交互型智能设备中确定达到第二设定要求的目标交互型智能设备；从所述不少于一个所述设备运行大数据记录中确定所述目标交互型智能设备对应的目标智能设备运行大数据；将所述目标智能设备运行大数据和所述目标交互型智能设备的设备停机事件信息中的至少一种，确定为服务于设备停机原因分析的决策性信息。
[0005]如此，通过响应于智能设备运行大数据的爬取进程，判定出达到第一设定要求的交互型智能设备的前提下，确定对应的设备运行大数据记录，并基于设备运行大数据记录，标记达到第二设定要求的目标交互型智能设备，从而进一步确定目标交互型智能设备的目标智能设备运行大数据，并将目标智能设备运行大数据和/或目标交互型智能设备的设备停机事件信息确定为服务于设备停机原因分析的决策性信息。基于此，可以在智能设备运行大数据爬取的过程中，智能化且针对性地对达到设定要求的目标交互型智能设备进行智能设备运行大数据爬取来得到存在联系的目标智能设备运行大数据，从而确定目标交互型智能设备的决策性信息，避免通过传输相关智能设备运行大数据或设备停机事件信息等来确定决策性信息的工序，在一定程度上保障了决策性信息确定的智能化程度和针对性，此外，由于目标交互型智能设备的目标智能设备运行大数据是从设备运行大数据记录中确定的，因此基于此目标智能设备运行大数据得到的决策性信息，能够确保设备停机原因分析的准确性和可靠性。
[0006]一种可替换的实施例，所述判定出达到第一设定要求的不少于一个交互型智能设备，包括以下至少一种：判定出不少于一个交互型智能设备的激活阶段超过设定时序约束区间；
在设定判断步长内，多次定位得到不少于一个交互型智能设备的累计结果大于累计结果判定值。
[0007]一种可替换的实施例，所述基于不少于一个所述设备运行大数据记录，从所述不少于一个交互型智能设备中确定达到第二设定要求的目标交互型智能设备，包括：对不少于一个所述设备运行大数据记录中的多模态智能设备运行信息进行交互型智能设备的使用时长损耗分析，将判定出的使用时长损耗在使用时长损耗判定值以内的交互型智能设备，确定为所述目标交互型智能设备；和/或，确定不少于一个所述交互型智能设备对应的设备运行大数据记录的全局智能设备运行大数据评价，标记所述全局智能设备运行大数据评价达到设定智能设备运行大数据评价指标的设备运行大数据记录确定为目标设备运行大数据记录，将所述目标设备运行大数据记录中的交互型智能设备确定为所述目标交互型智能设备。
[0008]一种可替换的实施例，所述标记所述全局智能设备运行大数据评价达到设定智能设备运行大数据评价指标的设备运行大数据记录确定为目标设备运行大数据记录，包括：将所述全局智能设备运行大数据评价最大的设备运行大数据记录，和/或，所述全局智能设备运行大数据评价超过全局智能设备运行大数据评价判定值的设备运行大数据记录，确定为所述目标设备运行大数据记录。
[0009]一种可替换的实施例，所述从所述不少于一个所述设备运行大数据记录中确定所述目标交互型智能设备对应的目标智能设备运行大数据，包括：从不少于一个所述设备运行大数据记录中，注释智能设备运行大数据评价最大的X组涵盖所述目标交互型智能设备的智能设备运行大数据，确定为所述目标智能设备运行大数据，其中，X为正整数。
[0010]一种可替换的实施例，基于以下方式确定所述目标交互型智能设备的设备停机事件信息：对所述目标智能设备运行大数据中所述目标交互型智能设备的设备停机事件特征进行挖掘，将挖掘结果确定为所述目标交互型智能设备的设备停机事件信息；或者，基于所述智能设备运行大数据的爬取进程中智能设备运行大数据网络爬虫的配置参量和/或爬取所述目标智能设备运行大数据的阶段，确定所述目标交互型智能设备的设备停机事件信息。
[0011]一种可替换的实施例，所述基于所述智能设备运行大数据的爬取进程中智能设备运行大数据网络爬虫的配置参量和/或爬取所述目标智能设备运行大数据的阶段，确定所述目标交互型智能设备的设备停机事件信息，包括以下至少一项：确定进行智能设备运行大数据爬取的网络爬虫的配置参量，对所述配置参量进行处理，得到所述目标交互型智能设备的设备停机事件信息；将爬取所述目标智能设备运行大数据的阶段，与设定设备停机事件信息队列中的阶段性描述进行关联，将关联到的阶段性描述所对应的设备停机事件，确定为所述目标交互型智能设备的设备停机事件信息。
[0012]一种可替换的实施例，所述基于所述目标智能设备运行大数据和/或所述设备停机事件信息，确定服务于设备停机原因分析的决策性信息，包括以下至少一项：在所述目标智能设备运行大数据中的目标交互型智能设备有对应的设备停机事
件信息的前提下，将所述目标智能设备运行大数据与对应的所述设备停机事件信息进行融合，得到服务于设备停机原因分析的决策性信息；在所述目标智能设备运行大数据中的目标交互型智能设备无对应的设备停机事件信息的前提下，将所述目标智能设备运行大数据与所述设定设备停机事件信息进行融合，得到服务于设备停机原因分析的决策性信息。
[0013]一种可替换的实施例，所述方法还包括：确定待分析智能设备的待挖掘智能设备运行大数据；将所述待挖掘智能设备运行大数据与不少于一个所述决策性信息中的目标智能设备运行大数据进行关联；在关联完成的前提下，基于关联的所述目标智能设备运行大数据对应的设备停机事件信息，确定所述待分析智能设备的设备停机事件；其中，在确定所述待分析智能设备的设备停机事件以后，还包括：基于所述待分析智能设备的待挖掘智能设备运行大数据、所述待分析智能设备的设备停机事件以及所述待挖掘智能设备运行大数据的确定阶段中的一种以上，确定所述待分析智能设备的语义信息，其中，所述语义信息包括注释阶段、注释设备停机事件以及注释智能设备运行大数据中的一种以上。
[0014]第二方面，本申请还提供了一种大数据停机分析系统，包括处理器和存储器；所述处理器和所述存储器通信连接，所述处理器用于从所述存储器中读本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的停机原因分析方法，其特征在于，应用于大数据停机分析系统，所述方法包括：响应于智能设备运行大数据的爬取进程，判定出达到第一设定要求的不少于一个交互型智能设备的前提下，确定分别与所述不少于一个交互型智能设备对应的设备运行大数据记录；基于不少于一个所述设备运行大数据记录，从所述不少于一个交互型智能设备中确定达到第二设定要求的目标交互型智能设备；从所述不少于一个所述设备运行大数据记录中确定所述目标交互型智能设备对应的目标智能设备运行大数据；将所述目标智能设备运行大数据和所述目标交互型智能设备的设备停机事件信息中的至少一种，确定为服务于设备停机原因分析的决策性信息。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判定出达到第一设定要求的不少于一个交互型智能设备，包括以下至少一种：判定出不少于一个交互型智能设备的激活阶段超过设定时序约束区间；在设定判断步长内，多次定位得到不少于一个交互型智能设备的累计结果大于累计结果判定值。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于不少于一个所述设备运行大数据记录，从所述不少于一个交互型智能设备中确定达到第二设定要求的目标交互型智能设备，包括：对不少于一个所述设备运行大数据记录中的多模态智能设备运行信息进行交互型智能设备的使用时长损耗分析，将判定出的使用时长损耗在使用时长损耗判定值以内的交互型智能设备，确定为所述目标交互型智能设备；和/或，确定不少于一个所述交互型智能设备对应的设备运行大数据记录的全局智能设备运行大数据评价，标记所述全局智能设备运行大数据评价达到设定智能设备运行大数据评价指标的设备运行大数据记录确定为目标设备运行大数据记录，将所述目标设备运行大数据记录中的交互型智能设备确定为所述目标交互型智能设备。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述标记所述全局智能设备运行大数据评价达到设定智能设备运行大数据评价指标的设备运行大数据记录确定为目标设备运行大数据记录，包括：将所述全局智能设备运行大数据评价最大的设备运行大数据记录，和/或，所述全局智能设备运行大数据评价超过全局智能设备运行大数据评价判定值的设备运行大数据记录，确定为所述目标设备运行大数据记录。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述不少于一个所述设备运行大数据记录中确定所述目标交互型智能设备对应的目标智能设备运行大数据，包括：从不少于一个所述设备运行大数据记录中，注释智能设备运行大数据评价最大的X组涵盖所述目标交互型智能设备的智能设备运行大数据，确定为所述目标智能设备运行大数据，其中，X为正整数。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于以下方式确定所述目标交互型智能设备的设备停机事...

【专利技术属性】
技术研发人员：李继庚，洪蒙纳，梁广智，陈怡，
申请(专利权)人：广州博依特智能信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：