产品的可靠性评估方法、装置和计算机设备制造方法及图纸

本申请涉及一种产品的可靠性评估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。包括：获取待评估产品的第一加速寿命集以及参考产品的第二加速寿命集；从多种故障模式中选取任意一种故障模式作为当前故障模式；基于第一加速寿命集和第二加速寿命集，确定失效时间数据；对失效时间数据进行统计分析，获得应力参数估计结果；若失效时间数据均分析完成，则获得使用参数估计结果；从多种故障模式下选取新的故障模式作为当前故障模式，并返回基于第一加速寿命集和第二加速寿命集确定当前故障模式下的每一种应力水平的失效时间数据的步骤；根据各使用参数估计结果，对待评估产品的可靠性进行评估。采用本方法能够提高产品的可靠性评估精度。评估精度。评估精度。

【技术实现步骤摘要】
产品的可靠性评估方法、装置和计算机设备


[0001]本申请涉及可靠性
，特别是涉及一种产品的可靠性评估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]随着产品(如智能电表)功能的复杂化和大面积投运，其质量可靠性问题也逐渐暴露出来。由于智能电表寿命较长、故障数据较少等特点，加速寿命试验成为一种用于评估智能电表可靠性水平及寿命特性的重要试验方法，它通过施加影响智能电表可靠性的温度、湿度等环境应力，在加大应力水平的条件下激发电表故障的发生，而后通过统计分析试验数据，给出智能电表在长期稳定下可靠性随时间的变化关系，达到评估被试产品可靠性水平和寿命特性的目的。
[0003]尽管加速寿命试验能够加大温度、湿度等应力水平，激发电表故障的提前发生，但通过加速寿命试验产生的故障样本数据属于小样本范畴，即存在故障样本不足的问题，导致难以建立精确的可靠性评估模型，针对当前存在的问题，现有技术多利用贝叶斯、支持向量机等方法，结合产品的经验信息等建立可靠性模型，但这一类方法存在计算过程复杂、模型求解困难等问题，不利于智能电表加速寿命试验数据分析的工程实践。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高产品的可靠性评估精度的产品的可靠性评估方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0005]第一方面，本申请提供了一种产品的可靠性评估方法，所述方法包括：
[0006]获取待评估产品的第一加速寿命集以及参考产品的第二加速寿命集，所述参考产品为与所述待评估产品间满足相似条件的产品；
[0007]从所述待评估产品的多种故障模式中选取任意一种故障模式作为当前故障模式；
[0008]基于所述第一加速寿命集和所述第二加速寿命集，确定所述当前故障模式下的每一种应力水平的失效时间数据；
[0009]分别对各所述失效时间数据进行数据融合处理，获得对应的目标加速寿命集，并对各所述目标加速寿命集进行应力条件下的统计分析，获得对应的应力参数估计结果；
[0010]若所述当前故障模式下的各失效时间数据均分析完成，则根据各所述应力参数估计结果，进行使用条件下的统计分析，获得所述当前故障模式下的使用参数估计结果；
[0011]从所述多种故障模式下重新选取新的故障模式作为下一次的当前故障模式，并返回基于所述第一加速寿命集和所述第二加速寿命集，确定所述当前故障模式下的每一种应力水平的失效时间数据的步骤继续执行，直至得到每个故障模式下的使用参数估计结果时停止；
[0012]根据各所述使用参数估计结果，对所述待评估产品的可靠性进行评估。
[0013]在其中一个实施例中，所述第一加速寿命集包括多个第一应力失效集，所述第二
加速寿命集包括多个第二应力失效集；所述失效时间数据包括每一种应力水平对应的第一应力失效集和第二应力失效集；
[0014]所述基于所述第一加速寿命集和所述第二加速寿命集，确定所述当前故障模式下的每一种应力水平的失效时间数据，包括：
[0015]基于所述第一加速寿命集和所述第二加速寿命集，确定在所述当前故障模式下的每一种应力水平对应的第一应力失效集和第二应力失效集。
[0016]在其中一个实施例中，所述失效时间数据包括每一种应力水平对应的第一应力失效集和第二应力失效集；
[0017]所述分别对各所述失效时间数据进行数据融合处理，获得对应的目标加速寿命集，并对各所述目标加速寿命集进行应力条件下的统计分析，获得对应的应力参数估计结果，包括：
[0018]从所述当前故障模式下选取任意一种应力水平作为当前应力水平；
[0019]获取所述当前应力水平对应的当前第一应力失效集和当前第二应力失效集；
[0020]基于所述当前第一应力失效集中的各当前待评估时间、以及所述当前第二应力失效集中的各当前参考时间进行有序样品聚类，得到配对数据集，根据所述配对数据集进行线性回归处理，以将各所述当前参考时间折算为所述当前第一应力失效集中的数据，得到目标加速寿命集；
[0021]基于所述目标加速寿命集进行应力条件下的统计分析，获得所述当前应力水平对应的应力参数估计结果；
[0022]从所述当前故障模式下重新选取新的应力水平作为下一次的当前应力水平，并返回获取所述当前应力水平对应的当前第一应力失效集和当前第二应力失效集的步骤，直至得到所述当前故障模式下的每种应力水平所对应的应力参数估计结果时停止。
[0023]在其中一个实施例中，所述目标加速寿命集包括多个目标应力失效前时间；所述应力参数估计结果包括应力分布函数；
[0024]所述基于所述目标加速寿命集进行应力条件下的统计分析，获得所述当前应力水平对应的应力参数估计结果，包括：
[0025]对所述目标加速寿命集中的各所述目标应力失效前时间进行不可靠度估计，确定各所述目标应力失效前时间对应的应力失效估计值；
[0026]基于各所述应力失效估计值和各所述目标应力失效前时间，对预先构建的初始寿命分布函数进行求解，确定所述初始寿命分布函数的应力比例参数和应力形状参数；
[0027]根据所述应力比例参数和所述应力形状参数，确定所述当前应力水平对应的应力分布函数。
[0028]在其中一个实施例中，各所述应力参数估计结果包括当前故障模式下的各应力水平对应的各应力分布函数；
[0029]所述根据各所述应力参数估计结果，进行使用条件下的统计分析，获得所述当前故障模式下的使用参数估计结果，包括：
[0030]基于使用条件下的湿度、温度，各应力水平下的应力湿度、应力湿度以及各所述应力分布函数的比例参数，对预先构建的各初始温湿度模型进行求解，确定各所述初始温湿度模型的活化能参数和常规参数；
[0031]基于各所述活化能参数和所述常规参数，确定当前故障模式下的各应力水平对应的目标初始温湿度模型；
[0032]将所述使用条件下的湿度、温度，各应力水平下的应力湿度、应力湿度，分别代入各所述目标初始温湿度模型，确定当前故障模式下各所述应力水平对应的加速因子；
[0033]根据各所述加速因子进行使用条件下的统计分析，获得所述当前故障模式下的使用参数估计结果。
[0034]在其中一个实施例中，所述使用参数估计结果包括使用分布函数；
[0035]所述根据各所述加速因子进行使用条件下的统计分析，获得所述当前故障模式下的使用参数估计结果，包括：
[0036]获取各应力水平对应的目标加速寿命集，所述目标加速寿命集包括多个目标应力失效前时间；
[0037]根据各所述加速因子，分别对各应力水平对应的目标应力失效前时间进行处理，确定对应的各使用失效前时间；
[0038]基于各所述使用失效前时间进行不可靠度估计，确定各所述使用失效前时间对应的常规失效估计值；
[0039]基于各所述常规失效估计值和各所述使用失效前时间，对预先构建的初始寿命分布函数进本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种产品的可靠性评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取待评估产品的第一加速寿命集以及参考产品的第二加速寿命集，所述参考产品为与所述待评估产品间满足相似条件的产品；从所述待评估产品的多种故障模式中选取任意一种故障模式作为当前故障模式；基于所述第一加速寿命集和所述第二加速寿命集，确定所述当前故障模式下的每一种应力水平的失效时间数据；分别对各所述失效时间数据进行数据融合处理，获得对应的目标加速寿命集，并对各所述目标加速寿命集进行应力条件下的统计分析，获得对应的应力参数估计结果；若所述当前故障模式下的各失效时间数据均分析完成，则根据各所述应力参数估计结果，进行使用条件下的统计分析，获得所述当前故障模式下的使用参数估计结果；从所述多种故障模式下重新选取新的故障模式作为下一次的当前故障模式，并返回基于所述第一加速寿命集和所述第二加速寿命集，确定所述当前故障模式下的每一种应力水平的失效时间数据的步骤继续执行，直至得到每个故障模式下的使用参数估计结果时停止；根据各所述使用参数估计结果，对所述待评估产品的可靠性进行评估。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一加速寿命集包括多个第一应力失效集，所述第二加速寿命集包括多个第二应力失效集；所述失效时间数据包括每一种应力水平对应的第一应力失效集和第二应力失效集；所述基于所述第一加速寿命集和所述第二加速寿命集，确定所述当前故障模式下的每一种应力水平的失效时间数据，包括：基于所述第一加速寿命集和所述第二加速寿命集，确定在所述当前故障模式下的每一种应力水平对应的第一应力失效集和第二应力失效集。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述失效时间数据包括每一种应力水平对应的第一应力失效集和第二应力失效集；所述分别对各所述失效时间数据进行数据融合处理，获得对应的目标加速寿命集，并对各所述目标加速寿命集进行应力条件下的统计分析，获得对应的应力参数估计结果，包括：从所述当前故障模式下选取任意一种应力水平作为当前应力水平；获取所述当前应力水平对应的当前第一应力失效集和当前第二应力失效集；基于所述当前第一应力失效集中的各当前待评估时间、以及所述当前第二应力失效集中的各当前参考时间进行有序样品聚类，得到配对数据集，根据所述配对数据集进行线性回归处理，以将各所述当前参考时间折算为所述当前第一应力失效集中的数据，得到目标加速寿命集；基于所述目标加速寿命集进行应力条件下的统计分析，获得所述当前应力水平对应的应力参数估计结果；从所述当前故障模式下重新选取新的应力水平作为下一次的当前应力水平，并返回获取所述当前应力水平对应的当前第一应力失效集和当前第二应力失效集的步骤，直至得到所述当前故障模式下的每种应力水平所对应的应力参数估计结果时停止。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标加速寿命集包括多个目标应力失
效前时间；所述应力参数估计结果包括应力分布函数；所述基于所述目标加速寿命集进行应力条件下的统计分析，获得所述当前应力水平对应的应力参数估计结果，包括：对所述目标加速寿命集中的各所述目标应力失效前时间进行不可靠度估计，确定各所述目标应力失效前时间对应的应力失效估计值；基于各所述应力失效估计值和各所述目标应力失效前时间，对预先构建的初始寿命分布函数进行求解，确定所述初始寿命分布函数的应力比例参数和应力形状参数；根据所述应力比例参数和所述应力形状参数，确定所述当前应力水平对应的应力分布函数。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，各所述应力参数估计结果包括当前故障模式...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨礼浩，胡宁，朱启新，杨洪旗，周军连，吴祥蔚，
申请(专利权)人：中国电子产品可靠性与环境试验研究所工业和信息化部电子第五研究所中国赛宝实验室，
类型：发明
国别省市：