大气可降水量的估算方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种大气可降水量的估算方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：在待测区域内获取多个欧洲中期天气预报中心网格位置的第一大气可降水量、多个全球导航卫星系统站点的第二大气可降水量、归一化植被指数、数字高程模型数据、气象参数以及待测位置的位置参数；对第一大气可降水量和第二大气可降水量进行时空匹配，得到降水量数据对；基于训练后的反向传播模型和第一大气可降水量，得到修正后的可降水量；对归一化植被指数、数字高程模型数据以及气象参数进行降尺度，得到降尺度数据集；基于大气可降水量估算模型，确定待测位置处的大气可降水量。采用本方法能够提高大气可降水量估算结果准确性。本方法能够提高大气可降水量估算结果准确性。本方法能够提高大气可降水量估算结果准确性。

【技术实现步骤摘要】
大气可降水量的估算方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及水汽测量
，特别是涉及一种大气可降水量的估算方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]传统的水汽测量技术在不同程度上受限于价格昂贵、时空分辨率低、精度有限等不足，无法得到较为准确的区域大气可降水量(Precipitable Water Vapor，PWV)变化及分布。得益于全球卫星导航系统(Global Navigation Satellite System，GNSS)的深入发展，具有高时空分辨率、高精度与低运营成本等优点的全球导航卫星系统水汽反演技术近年来受到越来越多的应用。但受限于GNSS测站分布稀疏且不均匀以及观测的不连续性，基于GNSS观测得到的PWV数据空间分辨率仍然较低。ECMWF(European Centre for Medium
‑
Range Weather Forecasts，欧洲中期天气预报中心)再分析数据集同化了多种观测数据，其提供的水汽格网数据具有记录均匀、全局覆盖和空间完整等优点，但在缺少本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种大气可降水量的估算方法，其特征在于，所述方法包括：在待测区域内获取多个欧洲中期天气预报中心网格位置的第一大气可降水量、多个全球导航卫星系统站点的第二大气可降水量、归一化植被指数、数字高程模型数据、气象参数以及待测位置的位置参数；根据所述第一大气可降水量的空间分辨率和所述第二大气可降水量的时间分辨率，对所述第一大气可降水量和所述第二大气可降水量进行时空匹配，得到降水量数据对；基于所述空间分辨率对应的位置点的位置信息、所述时间分辨率对应的时间信息以及所述降水量数据对，对第一反向传播模型进行训练，得到训练后的反向传播模型；基于所述训练后的反向传播模型和所述第一大气可降水量，得到修正后的可降水量；对所述归一化植被指数、所述数字高程模型数据以及所述气象参数进行降尺度，得到具有所述第一空间分辨率和所述第一时间分辨率的降尺度数据集；基于所述降尺度数据集、所述修正后的可降水量、所述第二大气可降水量、所述位置信息以及所述时间信息，对第二反向传播模型进行训练，得到大气可降水量估算模型；基于所述大气可降水量估算模型和所述待测位置的位置参数，确定待测位置处的大气可降水量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一大气可降水量的空间分辨率和所述第二大气可降水量的时间分辨率，对所述第一大气可降水量和所述第二大气可降水量进行时空匹配，得到降水量数据对，包括：根据所述第二大气可降水量的时间分辨率，从所述第一大气可降水量中选取对应所述时间分辨率的第三大气可降水量；根据所述第一大气可降水量的空间分辨率，对所述第二大气可降水量进行插值，得到对应所述空间分辨率的第四大气可降水量；确定由所述第三大气可降水量和所述第四大气可降水量组成的降水量数据对。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述空间分辨率对应的位置点的位置信息包括纬度、经度和高程；所述基于所述空间分辨率对应的位置点的位置信息、所述时间分辨率对应的时间信息以及所述降水量数据对，对第一反向传播模型进行训练，得到训练后的反向传播模型，包括：将所述空间分辨率对应的位置点的位置信息、所述时间分辨率对应的时间信息以及所述第三大气可降水量输入至第一反向传播模型的输入层，得到第一输入层数据；将所述第四大气可降水量输入至所述第一反向传播模型的输出层，得到第一输出层数据；基于所述第一输入层数据和所述第一输出层数据，对所述第一反向传播模型进行训练，得到训练后的反向传播模型。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述降尺度数据集、所述修正后的可降水量、所述第二大气可降水量、所述位置信息以及所述时间信息，对第二反向传播模型进行训练，得到大气可降水量估算模型，包括：将所述降尺度数据集、所述位置信息以及所述时间信息输入至第二反向传播模型的输入层，得到第二输入层数据；将所述修正后的可降水量和所述第二大气可降水量输入至所述第二反向传播模型的
输出层，得到第二输出层数据；基于所述第二输入层数据和所述第二输出层数据，对所述第二反向传播模型进行训练，得到大气可降水量估算模型。5.根据权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄炜昭，陈远，黄林超，覃平，吉丽娅，张宸瑞，高涵科，辛拓，谢欢欢，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司，
类型：发明
国别省市：