一种失火检测数据处理方法、试验装置、介质及标定设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种失火检测数据处理方法、试验装置、介质及标定设备；方法采用预设的数据结构，在发动机运转工况下，通过激活自适应检测功能，在线扫描并按点火相位同步获取发动机工况和运行数据，进而通过统计方法在线计算出相应的检测阈值或标定数据；本发明专利技术方法或产品在实施或运行中无需刻意控制发动机转速和负荷，对发动机运行过程中所经历的每一个工况点工作参数均自动检测与分析，进而自动获得失火检测阈值数据；本发明专利技术方法和产品，可通过升级发动机控制单元ECU软件实现，使数据采集过程得到简化，工时显著缩短；并实时获得失火检测阈值，显著提高开发效率。显著提高开发效率。显著提高开发效率。

【技术实现步骤摘要】
一种失火检测数据处理方法、试验装置、介质及标定设备


[0001]本专利技术属于内燃机
，尤其涉及一种失火检测数据处理方法、试验装置、介质及标定设备。

技术介绍

[0002]自Ⅱ型车载诊断系统OBDII（On Board Diagnostics
ꢀⅡ
）系统得到广泛的应用以来，车载诊断系统功能开发为满足法规要求所必需。在车辆研制开发、生产调试环节，转毂试验和相关的数据分析、处理通常需要耗费相当比例的工时；其中，失火数据的采集检测与分析处理由于标定过程涉及较多的工况转换和数值模拟、比对优化等环节，试验过程复杂，采样速度慢，周期长，耗费人力物力，其工作效率亟待提高。此外，由于现有系统和方法往往依赖于人工经验的介入，样本观察点有限，数据处理依赖人工离线分析，分析速度慢，影响产品数据一致性，并加大了后续检测质量验证工作量，不能满足高效开发的需要。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例公开了一种失火检测数据处理方法，包括第一初始化步骤、第二数据采集步骤；其中：第一初始化步骤设定自学习区域中心点坐标；其行坐标对应于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种失火检测数据处理方法，其特征在于，包括：第一初始化步骤（100）、第二数据采集步骤（200）；其中：所述第一初始化步骤（100），对诊断目标工况区域，依发动机转速nmot（003）和负荷状态midmd（004）分区，设定自学习区域中心点坐标，再以中心点为区域代表来填充数据；所述中心点的行坐标（011、ii、mm）对应于不同的所述转速nmot（003），列坐标（111、jjj、nnn）对应于不同的所述负荷状态midmd（004）；对所述自学习区域中心点坐标进行编号；所述自学习区域中心点坐标对应于预设的工况点，所述预设的工况点对应于特定的所述转速nmot（003）和/或特定的所述负荷状态midmd（004）；所述第二数据采集步骤（200），接收自适应指令代码和/或激活匹配量自学习过程，切断点火或切断喷油过程，植入或模拟随机失火和/或连续失火过程：使得在每一次点火相位对应的燃烧做功过程中，所述发动机在所述切断点火或所述切断喷油的做功冲程出现失火；同步采集和计算所述随机失火和/或连续失火过程中每一次点火所对应的所述转速nmot（003）、所述负荷状态midmd（004）、随机失火特征信号luts、连续失火特征信号fluts（002）和失火模式标志信号evz_austot（001），基于发动机点火相位采集和/或存储所述发动机数据以形成每一组数据样本；对于预设的转速（222），以自学习区域中心点坐标界定特征点中心区域Zone（i，j）（999）；改变所述发动机的负荷状态midmd（004），使所述负荷状态midmd（004）覆盖由怠速状态至全负荷状态的所有区域；每一组所述数据样本包括所述转速nmot（003）、所述负荷状态midmd（004）、所述随机失火特征信号luts、所述连续失火特征信号fluts（002）、所述失火模式标志信号evz_austot（001）。2.如权利要求1的所述失火检测数据处理方法；所述第二数据采集步骤（200）实时计算每一工况点所属自学习区域，并以特征点中心区域Zone（i，j）标记；将计算结果归入到与所述发动机转速nmot（003）和所述负荷状态midmd（004）一一对应的所述自学习区域；其间，依点火同步相位自动采集发动机工况和状态数据，并实时计算分析所经历工况点数据，将数据筛选分类并分区标记；所述匹配量自学习过程，根据预设的标准，在所述每一组测量和计算数据样本中选取具有植入失火状态的数据，即具有失火模式标志信号evz_austot=1的数据组，构成失火阈值计算用有效数据，并舍弃无效数据；所述标准包括所述失火过程和/或所述失火状态下所述数据样本的取值或取值的组合；所述取值的组合中包括所述转速nmot（003）、所述负荷状态midmd（004）、所述随机失火特征信号luts、所述连续失火特征信号fluts（002）、所述失火模式标志信号evz_austot（001）；以预设流程调节油门开度，反复执行所述第二数据采集步骤（200）的处理过程并存储或传输所述有效数据。3.如权利要求1或2的所述失火检测数据处理方法，还包括第三数据过滤步骤（300）；所述第三数据过滤步骤（300）检测所述失火过程和/或所述失火状态；若所述失火过程和/或所述失火状态存在，则记录或存储此时的所述数据样本为有效数据；所述有效数据用于后续处理；其中，所述特征点中心区域Zone（i，j）（999）按照预设的转速和负荷确定，i为所述特征点中心区域Zone（i，j）（999）中转速分区的编号，m为所述转速分区的个数m，i从1到m变化；j为所述特征点中心区域Zone（i，j）（999）中负荷分区的编号，n为所述负荷分区的个数，j从1到n变化。
4.如权利要求3的所述失火检测数据处理方法，其中：所述第三数据过滤步骤（300）将所述有效数据的每组数据点luts(nmot,midmd)或flutsk(nmot,midmd)，按所述转速nmot（003）和所述负荷状态midmd（004），归入相应的所述自学习区域Zone（i，j）（999），并根据所述转速nmot（003）和所述负荷状态midmd（004）进行编号存储；若所述失火过程和/或所述失火状态不存在，则舍弃所述第二数据采集步骤（200）中获取的所述数据样本。5.如权利要求3的所述失火检测数据处理方法，其中：所述第三数据过滤步骤（300）扫描并持续获取k组所述有效数据，k为正整数；对每组新增的所述有效数据，在所述有效数据所归属的所述特征点中心区域Zone（i，j）（999）中分别对随机失火特征信号luts(nmot,midmd)和连续失火特征信号flutsk(nmot,midmd)求和及计数，得到区域和SZone
k，evz_austot
（i，j）以及对应的样本计数值CountZone
k，evz_austot
（i，j）；下标k代表所在区域的累加次数；以MI代表失火特征信号，包括随机失火特征信号luts(nmot,midmd)和连续失火特征信号flutsk(nmot,midmd)），下标evz_austot区分失火模式，使得：SZone
k，evz_austot
（i，j）=SZone
k
‑
1，evz_austot
（i，j）+MI
k，evz_austot
（i，j），SZone
k
‑
1，evz_austot
（i，j）为前次求和取值；CountZone
k，evz_austot
（i，j）=CountZone
k
‑
1，evz_austot
（i，j）+1，CountZone
k
‑
1，evz_austot
（i，j）为前次计数取值；当有效数据的数量达到N时，N为正整数，结束该特征点中心区域Zone（i，j）（999）对应的学习过程，并输出该特征点中心区域Zone（i，j）（999）对应的特征参数的平均值SZoneAve
N，evz_austot
（i，j），使得：SZoneAve N，evz_austot
（i，j）= SZone
N，evz_austot
（i，j）/N；并使得：该特征点中心区域Zone（i，j）（999）对应的学习属性A（i，j）由0置位为1。6.如权利要求5的所述失火检测数据处理方法，还包括第四脉谱图生成步骤（400）；所述第四脉谱图生成步骤（400）通过获取所述平均值SZoneAve（i，j）对应的失火阈值TAve evz_austot
（i，j），使得：TAve
evz_austot
（i，j）（i，j）=factor* SZoneAve
N，evz_austot
（i，j），factor为比例因子；采用脉谱图描述失火发生时对应的工况点失火特征参数阈值；所述工况点的参数包括所述转速nmot（003）参数和/或所述负荷状态midmd（004）参数；通过遍历所述转速nmot和所述负荷区域midmd，获取全部的所述自学习区域Zone（i，j）（999）对应的工况点和/或相关特征数据，完成所述脉谱图的填入过程。7.如权利要求1、2、4、5或6的所述失火检测数据处理方法，其中：所述数据样本实时抽取自发动机控制单元ECU；所述失火或所述失火数据处理对应于所述随机失火和/或所述连续失火；所述随机失火和所述连续失火对应于不同的所述失火模式标志信号evz_austot（001）；所述第二数据采集步骤（200）在自由工况下完成，所述自由工况遍历所述发动机所述转速nmot（003）的有效范围和所述负荷状态midmd（004）的有效范围。8.一种试验装置（600），包括第...

【专利技术属性】
技术研发人员：江兴宏，郭石磊，瞿尧，姜学敏，舒萧，王军，胡远强，杨东来，
申请(专利权)人：联合汽车电子有限公司，
类型：发明
国别省市：