【技术实现步骤摘要】
一种基于因子分析模式的指标体系及其构建方法
[0001]本专利技术涉及数据处理
,具体的,涉及一种基于因子分析模式的指标体系及其构建方法。
技术介绍
[0002]随着电力物资供应链全过程精细化程度不断提高,各类指标考核要求随之加码,越来越多的指标被纳入考核范围。同时,指标考核要求不断细化,也必然要求有更多维、更准确的线上化的数据做支撑,相关信息化从业人员不可避免地对自动化系统的依赖性越来越强。
[0003]在目前的指标统计中,主要依靠各专业的专责人工统计指标结果,一般情况下计算得出专业指标需要占用该专业熟练的业务人员3天左右的时间,涉及指标较多的专业可能需要5天或更长时间。而由于复杂的聚合指标位于顶层,由各类因子指标汇总得出,往往因为小的指标项的统计失误牵一发而动全身,需要重新计算。这种统计方式往往存在统计周期长,耗费人力成本较大且人工统计无法保障数据的准确性、客观性等缺陷。
[0004]在所述
技术介绍
部分公开的上述信息仅用于加强对本申请的背景的理解,因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于因子分析模式的指标体系构建方法,其特征在于:包括如下步骤:根据基础数据存储位置构建数据地图,配置数据地图中的地域血缘因子生成血缘因子查询表;贴源层获取数据地图中的血缘关系数据生成贴源表;对贴源层的血缘关系数据按照业务过程进行功能描述得到通用数据库;基于应用场景调取通用数据库中的业务过程数据进行整合得到场景数据;对场景数据进行血缘鉴定得到非跨域汇总表和跨域汇总表;关联血缘因子查询表,通过聚合函数分别计算非跨域汇总表和跨域汇总表的指标评估结果。2.根据权利要求1所述的一种基于因子分析模式的指标体系构建方法,其特征在于:所述根据基础数据存储位置构建数据地图,配置数据地图中的地域血缘因子生成血缘因子查询表,包括如下步骤:基于基础数据源划分数据地图的功能分区;构建功能分区内的数据层次结构;提取每一个功能分区的第一印记,获取对应功能分区内的每个层次结构的第二印记;根据第一印记和第二印记构建功能分区的印记编码表;根据数据重要性构建印记编码表中每个编码位的地域血缘因子;根据每个编码位的地域血缘因子构建血缘因子查询表。3.根据权利要求2所述的一种基于因子分析模式的指标体系构建方法,其特征在于:所述根据数据重要性构建印记编码表中每个编码位的地域血缘因子,包括:获取印记编码表中每个编码位的数据使用频次,根据对数据使用频次进行归一化运算得到对应编码位的地域血缘因子。4.根据权利要求2所述的一种基于因子分析模式的指标体系构建方法,其特征在于:所述贴源层获取数据地图中的血缘关系数据生成贴源表,包括:所述贴源层获取印记编码表和对应的血缘因子查询表构建贴源表。5.根据权利要求1所述的一种基于因子分析模式的指标体系构建方法,其特征在于:所述对贴源层的血缘关系数据按照业务过程进行功能描述得到通用数据库,包括:所述贴源层根据历史业务操作类型对贴源表中的数据进行功能划分,获取匹配业务操作类型的业务过程数据,对若干业务过程数据进行标签化得到通用数据库。6.根据权利要求5...
【专利技术属性】
技术研发人员:张晓莹,吴海朋,王巍子,周胜锋,楼杏丹,方刚毅,
申请(专利权)人:浙江华云信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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