基于隐马尔科夫树模型的ＳＡＲ图像去噪方法技术

本发明专利技术公开一种基于隐马尔科夫树模型的ＳＡＲ图像去噪方法，它涉及图像处理领域，主要解决图像细节、纹理信息被平滑及同质区域等效视数低的问题。其步骤为：（１）对数变换和Ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ分解；（２）对Ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ系数进行ＨＭＴ建模，并训练；（３）利用估计参数对Ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ系数进行校正；（４）建立背景隐马尔科夫训练模型，用该估计参数重新校正系数，并进行Ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ逆变换和指数变换，得到一次去噪图像；（５）对差值图像进行去噪，得到二次去噪图像；（６）对两次去噪图像进行融合，并对融合后的图像进行旋转平移，获得最终去噪图像并输出。本发明专利技术较好地保持了ＳＡＲ图像的细节和纹理信息，减少ＳＡＲ图像同质区域内斑点噪声，可用于对ＳＡＲ图像进行去噪处理。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像处理
，特别是一种涉及SAR图像去噪的 .方法，可用于对'SAR图像、自然图像及医学图像的去噪。
技术介绍
合成孔径雷达SAR作为主动雷达，具有不受光照、天气条件影响 的特点，可以全天候、全天时对地观测，还可以透过地表和植被获取信 息，在农业、林业、地质、环境、水文、海洋、灾害、测绘与军事领域 得到了广泛的应用。SAR图像中由于成像散射体散射回波的相干作用造 成的斑点噪声的存在不利于图像中场景的自动分析和SAR图像的理解， 使得图像的解译工作变得困难，尤其是对SAR图像中的点目标和边缘 的影响非常明显。因此斑点噪声的去除对SAR图像的后续处理例如边 缘检测是非常重要的。近年来，SAR图像相干斑噪声抑制技术飞速发展，可分为成像前多 视平滑技术和成像后滤波技术两大类，后处理技术中空域滤波和变换域 方法得到了广泛地研究。空域滤波如Lee， Gamma-MAP等对SAR图像 进行去噪实现过程简单易于理解， 一定程度上可以有效的减弱噪声的影 响，但此类滤波器都不同程度的对图像产生了过平滑作用，使图像变模 糊，细节信息丢失严重。近年来，变换域的方法也得到了发展，其中基本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于隐马尔科夫树模型ＨＭＴ的ＳＡＲ图像去噪方法，包括如下步骤：　　　　（１）对输入ＳＡＲ图像依次进行对数变换和Ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ变换，获得不同方向的Ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ变换系数；　　　　（２）采用单方向传递模型和多方向传递模型分别对不同方向的Ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ系数进行尺度间ＨＭＴ建模；　　　　（３）用ＥＭ算法对建立的ＨＭＴ模型进行训练，得到均值、方差、状态转移概率和状态概率最优估计参数，并利用该最优估计参数按照贝叶斯最小均方误差准则对Ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ系数进行萎缩，得到初始无斑系数；　　　　（４）对初始无斑系数建立尺度内的背景隐马尔科夫模型ＣＨＭＭ，利用ＥＭ算法对尺度内的ＣＨＭＭ进行...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：侯彪，焦李成，田福苓，王爽，张向荣，马文萍，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：87[中国|西安]