一种云计算系统平台中的监控方法及系统技术方案

技术编号:9967598 阅读:111 留言:0更新日期:2014-04-25 08:19
本发明专利技术提供一种云计算系统平台中的监控方法及系统,应用于计算机智能信息领域:上述方法包括以下步骤:模型参数训练模块根据确定的模型参数,形成隐马尔可夫模型,然后基于获取的相关历史数据,对该模型进行大量训练,获得监控预测模型;监控预警模块通过将初始监控信息输入到所述模型参数训练模块中的所述监控预测模型中,获得监控预测模型的预测状态并根据所述预测状态获取预测结果。本发明专利技术是以隐马尔科夫模型算法为核心,通过整合利用云计算平台系统中的各种相关参数进行预警训练,从而达到系统中监控模块的预警分析,为系统设备的高效稳定运行提供保障。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术提供一种云计算系统平台中的监控方法及系统,应用于计算机智能信息领域:上述方法包括以下步骤:模型参数训练模块根据确定的模型参数,形成隐马尔可夫模型,然后基于获取的相关历史数据,对该模型进行大量训练,获得监控预测模型;监控预警模块通过将初始监控信息输入到所述模型参数训练模块中的所述监控预测模型中,获得监控预测模型的预测状态并根据所述预测状态获取预测结果。本专利技术是以隐马尔科夫模型算法为核心,通过整合利用云计算平台系统中的各种相关参数进行预警训练,从而达到系统中监控模块的预警分析,为系统设备的高效稳定运行提供保障。【专利说明】一种云计算系统平台中的监控方法及系统
本专利技术涉及计算机智能信息领域,尤其涉及一种云计算系统平台中的监控方法及系统。
技术介绍
云计算是一种以虚拟化技术为进程,网络为载体,并提供基础构架、平台和软件等服务为形式,通过廉价的计算机资源为用户提供快捷、可靠和高效的服务;云计算平台系统是对云计算平台上的各种资源进行管理的系统,云计算平台系统把庞大的基础设施、数据存储、软件组成相互共享与协作的资源池,并在此基础上抽象出层次化服务;云服务使人们本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种云计算系统平台中的监控方法,其特征在于,包括以下步骤:模型参数训练模块根据确定的模型参数,形成隐马尔可夫模型,然后基于获取的相关历史数据,对该模型进行大量训练,获得监控预测模型;监控预警模块通过将初始监控信息输入到所述模型参数训练模块中的所述监控预测模型中,获得监控预测模型的预测状态并根据所述预测状态获取预测结果。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:高滨
申请(专利权)人:浪潮北京电子信息产业有限公司
类型:发明
国别省市:

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