基于云计算的设备监控系统技术方案

本发明专利技术提供了基于云计算的设备监控系统，包括电源子系统、现场控制中心、参数采集子系统和云计算管理平台，所述电源子系统与现场控制中心连接，现场控制中心与所述云计算管理平台之间、所述参数采集子系统与所述云计算管理平台之间均通过通讯网络相互通信。本发明专利技术能够在一个统一的平台下对很多个能耗设备集中进行监控，实现最大限度的节能降耗管理和网络化自动控制，从而实现能源的最优化配置，达到更好的节能效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及监控
，具体涉及基于云计算的设备监控系统。
技术介绍
相关技术中的能源管理控制系统通常采用传统的电气自动化技术，对单个对象(如商场、商店、酒店、办公楼工业厂房)的各个能耗设备进行能耗管理控制，属于现场级的控制。厂家不同其使用的管理节能平台也不同，通常无法不兼容，相互之间也缺乏通信，从而无法形成一个统一的平台集中进行统一的能耗管理控制，以最大程度地实现节能的目的。
技术实现思路
针对上述问题，本专利技术旨在提供基于云计算的设备监控系统。本专利技术的目的采用以下技术方案来实现：提供了基于云计算的设备监控系统，包括电源子系统、现场控制中心、参数采集子系统和云计算管理平台，所述电源子系统与现场控制中心连接，现场控制中心与所述云计算管理平台之间、所述参数采集子系统与所述云计算管理平台之间均通过通讯网络相互通信；所述现场控制中心，用于根据用户设定参数对各个能耗设备进行现场控制并将所述用户设定参数传送给云计算管理平台；所述参数采集子系统，用于采集与所述各个能耗设备的能耗有关的参数并传送给云计算管理平台；所述云计算管理平台，用于根据所述采集到的与所述各个能耗设备的能耗有关的参数和所述用户设定参数调整所述现场控制中心对所述各个能耗设备的现场控制模式。本专利技术的有益效果为：能够在一个统一的平台下对很多个能耗设备集中进行监控，实现最大限度的节能降耗管理和网络化自动控制，从而实现能源的最优化配置，达到更好的节能效果。附图说明利用附图对本专利技术作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本专利技术的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。图1是本专利技术的结构连接示意图；图2是本专利技术参数采集子系统的结构连接示意图。附图标记：电源子系统1、现场控制中心2、参数采集子系统3、云计算管理平台4、传感器5、单片机6。具体实施方式结合以下实施例对本专利技术作进一步描述。参见图1、图2，本实施例的基于云计算的设备监控系统，包括电源子系统1、现场控制中心2、参数采集子系统3和云计算管理平台4，电源子系统1与现场控制中心2连接，现场控制中心2与云计算管理平台4之间、参数采集子系统3与云计算管理平台4之间均通过通讯网络相互通信；现场控制中心2，用于根据用户设定参数对各个能耗设备进行现场控制并将用户设定参数传送给云计算管理平台4；参数采集子系统3，用于采集与各个能耗设备的能耗有关的参数并传送给云计算管理平台4；云计算管理平台4，用于根据采集到的与各个能耗设备的能耗有关的参数和用户设定参数调整现场控制中心2对各个能耗设备的现场控制模式。优选的，参数采集子系统3包括用于采集各个能耗设备的能耗有关的参数的传感器5。优选的，参数采集子系统3还包括用于对各个能耗设备的能耗有关的参数进行处理的单片机6。本专利技术上述实施例能够在一个统一的平台下对很多个能耗设备集中进行监控，实现最大限度的节能降耗管理和网络化自动控制，从而实现能源的最优化配置，达到更好的节能效果。优选的，电源子系统1包括超级电容组、电池组、双向dc/dc变换器、第一开关、第二开关、第一二极管和第二二极管，其中，超级电容组由多个超级电容器组成，电池组由多个锂电池组成，其中双向dc/dc变换器的高压端与超级电容组连接，双向dc/dc变换器的低压端与电池组连接，超级电容组通过并联的第一开关和第一二极管与负载连接，电池组通过并联的第二开关和第二二极管与负载连接。本优选实施例利用超级电容组和电池组作为电源子系统1的组成部分，使电源子系统1具有复合储能的功能，能够不断为现场控制中心2提供动力，保证现场控制中心2对能耗设备的控制，节能环保。优选的，电源子系统1的超级电容组和电池组的参数采用参数优化匹配的方法选择，具体包括：(1)选择电源子系统1的总质量、总体积、损耗、容量以及电池组的平均充放电倍率作为电源子系统1的参数优化匹配的优化目标，选择电池组并联锂电池数量以及电池组的功率限值作为优化变量；(2)设定电池组并联锂电池数量的取值范围为[2,10]，设定电池组的功率限值的取值范围为[0,100kw]，分别计算每个电池组并联锂电池数量和电池组的功率限值组成的方案的电源子系统1的总质量、总体积、损耗、容量以及电池组的平均充放电倍率；(3)预先设定总质量、总体积、损耗、容量以及电池组的平均充放电倍率的阈值，剔除超出各参数阈值的电池组并联锂电池数量和电池组的功率限值组成的方案对应的数据；(4)设由电池组并联锂电池数量取值为α和电池组的功率限值取值为β时组成的方案的能源供给模块的总质量为Oαβ、总体积为Sαβ、损耗为Eαβ、容量为Gαβ以及电池组的平均充放电倍率为Nαβ，对剩余的数据按照下式进行无量纲化处理：在该公式中，α＝2,3,…,10，β＝0,10,…,100，α、β的取值排除已剔除的数据；X1αβ表示对Oαβ进行无量纲化处理后的结果，X2αβ表示对Sαβ进行无量纲化处理后的结果，X3αβ表示对Eαβ进行无量纲化处理后的结果，X4αβ表示对Nαβ进行无量纲化处理后的结果，X5αβ表示对Gαβ进行无量纲化处理后的结果。另外，max(O)为能源供给模块4的总质量O的极大值，max(S)为能源供给模块4的总体积的极大值，max(E)为能源供给模块4的损耗的极大值，max(N)为能源供给模块4的平均充放电倍率的极大值，max(G)为能源供给模块4的容量的极大值；(5)对α和β做优化。本优选实施例在能够保留上述5个优化目标的变异程度和相互影响的信息的前提下按照上述公式进行数据的预处理和无量纲化处理，保证了电源子系统1的超级电容组和电池组的参数优化处理的精度，从而使得电源子系统1能够更高效地为现场控制中心2提供所需的动力，节能环保。优选的，双向dc/dc变换器为半桥结构双向dc/dc变换器。优选的，按以下条件对α和β做优化：在该公式中，α＝2,3,…,10，β＝0,10,…,100，α、β排除了已剔除的数据，Tαβ为电池组并联锂电池数量取值为α、电池组的功率限值参数取值为β时的优化值，Xkαβ表示在{X1αβ,X2αβ,X3αβ,X4αβ,X5αβ本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于云计算的设备监控系统，其特征是：包括电源子系统、现场控制中心、参数采集子系统和云计算管理平台，电源子系统与现场控制中心连接，现场控制中心与云计算管理平台之间、参数采集子系统与云计算管理平台之间均通过通讯网络相互通信；现场控制中心，用于根据用户设定参数对各个能耗设备进行现场控制并将用户设定参数传送给云计算管理平台；参数采集子系统，用于采集与各个能耗设备的能耗有关的参数并传送给云计算管理平台；云计算管理平台，用于根据采集到的与各个能耗设备的能耗有关的参数和用户设定参数调整现场控制中心对各个能耗设备的现场控制模式。

【技术特征摘要】
1.基于云计算的设备监控系统，其特征是：包括电源子系统、现场控制中心、参数采集子系统和云计算管理平台，电源子系统与现场控制中心连接，现场控制中心与云计算管理平台之间、参数采集子系统与云计算管理平台之间均通过通讯网络相互通信；现场控制中心，用于根据用户设定参数对各个能耗设备进行现场控制并将用户设定参数传送给云计算管理平台；参数采集子系统，用于采集与各个能耗设备的能耗有关的参数并传送给云计算管理平台；云计算管理平台，用于根据采集到的与各个能耗设备的能耗有关的参数和用户设定参数调整现场控制中心对各个能耗设备的现场控制模式。2.根据权利要求1所述的基于云计算的设备监控系统，其特征是：参数采集子系统包括用于采集各个能耗设备的能耗有关的参数的传感器。3.根据权利要求2所述的基于云计算的设备监控系统，其特征是：参数采集子系统还包括用于对各个能耗设备的能耗有关的参数进行处理的单片机。4.根据权利要求3所述的基于云计算的设备监控系统，其特征是：电源子系统包括超级电容组、电池组、双向dc/dc变换器、第一开关、第二开关、第一二极管和第二二极管，其中，超级电容组由多个超级电容器组成，电池组由多个锂电池组成，其中双向dc/dc变换器的高压端与超级电容组连接，双向dc/dc变换器的低压端与电池组连接，超级电容组通过并联的第一开关和第一二极管与负载连接，电池组通过并联的第二开关和第二二极管与负载连接。5.根据权利要求4所述的基于云...

【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：深圳大图科创技术开发有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44