【技术实现步骤摘要】
一种基于身体部位追踪的动物行为学视频分析方法及系统
[0001]本专利技术属于
,具体涉及一种基于身体部位追踪的动物行为学视频分析方法及系统。
技术介绍
[0002]在动物行为研究分析中常需要分析动物的某一个类型的行为,并将这一类型行为发生过程的有序时间点提取出来,研究的对象包括动物的沟通行为、情绪表达、社交行为、学习行为、繁殖行为等。
[0003]目前,通常是视频分析人员人工观察视频的方式进行分析,并记录这一类型行为发生过程的视频时间轴起始时刻点和结束时刻点。
[0004]但是,通过分析人员人工观察视频的方式效率极低。一个时长30分钟的实验记录视频,大概需要人工观看一天才能记录提取完成。对于实验人员来说不仅枯燥乏味,且费时费力、准确度有限,影响科研效率。
技术实现思路
[0005]为了克服上述现有技术的缺陷,本专利技术提出了一种基于身体部位追踪的动物行为学实验视频分析方法,所述方法包括:
[0006]从需要分析的动物行为学的视频中,得到动物至少一个特定身体部位的位置;
...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于身体部位追踪的动物行为学实验视频分析方法,其特征在于,所述方法包括:从需要分析的动物行为学的视频中,得到动物至少一个特定身体部位的位置;处理所述视频中位置信息的异常;通过动物的所述特定身体部位的位置信息和对应的所述视频的帧率,对动物社交行为进行计时;提取动物社交行为时间片段。2.根据权利要求1所述的一种基于身体部位追踪的动物行为学实验视频分析方法,其特征在于,所述“得到动物至少一个特定身体部位的位置”使用了深度神经网络模型加迁移学习的方法,通过用至少一个动物行为学视频片段,训练追踪动物的所述特定身体部位位置的深度神经网络模型。3.根据权利要求2所述的一种基于身体部位追踪的动物行为学实验视频分析方法,其特征在于,所述“通过用至少一个动物行为学视频片段,训练追踪动物的所述特定身体部位位置的深度神经网络模型”包括:选择至少一个需要分析的动物行为学的视频片段,提取所述视频片段中所有图像;通过kmeans算法将所述图像分类;从分类出的不同类别中随机取出50
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200张图像;人工标记所述图像中动物的所述特定身体部位;将标记好的所述图像作为所述深度神经网络模型的输入,将人工标记的动物的所述特定身体部位的位置作为标签,形成训练数据集;通过所述训练数据集,训练预测输入图像中动物的所述特定身体部位位置的神经网络模型。4.根据权利要求1所述的一种基于身体部位追踪的动物行为学实验视频分析方法,其特征在于,所述“处理所述视频中位置信息的异常”包括:过滤追踪位置为社交区域边界外部或者likelihood小于0.5的异常视频的结果,并基于被过滤的所述异常视频的前后两个正常视频的结果,通过三次样条插值的方法将过滤的所述视频进行补全。5.根据权利要求1所述的一种基于身体部位追踪的动物行为学实验视频分析方法,其特征在于,所述“通过动物的所述特定身体部位的位置信息和对应的所述视频的帧率,对动物社交行为进行计时”包括:预设第一距离阈值和第二距离阈值;逐帧计算动物的所述特定身体部位与社交区域中特定区域之间的距离;判断动物的所述特定身体部位与所述特定区域之间的距离,是否小于所述第一距离阈值;若动物的所述特定身体部位与所述特定区域之间的距离小于所述第一距...
【专利技术属性】
技术研发人员:朱富强,詹阳,汤勇,张曦昊,
申请(专利权)人:深圳先进技术研究院,
类型:发明
国别省市:
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