一种基于聚类规则的ABC库存管理法制造技术

一种基于聚类规则的ABC库存管理法，它涉及物流园钢材存储领域。具体步骤如下：假设有m种待分类的钢材产品，每种钢材有n个特征，其第i个元件的第j个特征用X

【技术实现步骤摘要】
一种基于聚类规则的ABC库存管理法


[0001]本专利技术涉及物流园钢材存储领域，具体涉及一种基于聚类规则的ABC库存管理法。

技术介绍

[0002]随着工业互联网的迅速发展和应用，我国钢贸企业信息化和智能化成都不断提高，企业辖内物流园堆场的出入库订单信息及重要度评估等方面的数据获取愈发便捷。就目前来说，钢铁企业面临的竞争和经营压力导致物流园区钢材存储不协调、订单统筹的出入库堵塞等矛盾日益突出。其中，物流园堆场库存管理是其重要环节。
[0003]物流园堆场库存管理是指是对生产经营所涉及的各类钢材按照一定规则进行统筹规划，使其放置在合理位置。但目前诸多企业采用基于人工经验的随机存储模式进行配置，使得整个企业资源计划系统数据紊乱或失效，无法在系统整体资源进行充分调配和平衡的基础上为企业决策者提供有效的解决方案。因此，结合实际地提出行之有效的库存分类管理法显得极为重要。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于针对现有技术中不足与缺陷，提供一种基于聚类规则的ABC库存管理法，本管理方法有效管理物流园堆场库存，不仅可以解决物流园仓储运营效率，也可提高服务水平和经济效益。
[0005]为实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案是：一种基于聚类规则的ABC库存管理法，具体步骤如下：假设有m种待分类的钢材产品，每种钢材有n个特征，其第i个元件的第j个特征用表示，此时有原始决策矩阵钢材特征的规范化；计算[w
j
]1×
n
；帕累托分割聚类；根据系统分类给钢材分配位置。
[0006]进一步的，所述钢材特征的规范化为消除各特征量纲及其数值分布差异带来的影响，提出均值变换方法，其变换公式如下：成本型转换具体为：收益型转换:计算各层的相对权重。首先将矩阵A'的列归一化处理，得到判断矩阵A：得到判断矩阵A：根据成本型转换与收益型转换的变换根据实际场景进行选择，转换为：
[0007]进一步的，所述计算[w
j
]1×
n
具体为：通过德尔菲法确定同各项指标的相对重要程度，形成矩阵A'：计算各层的相对权重。首先将矩
阵A'的列归一化处理，得到判断矩阵A：然后按行求和并按列进行归一化处理得到H：其中，归一化数据X
′
j
＝{x
′
j
|j＝1,2
…
n}，则归一化方式为：此时得到归一化数据X
j
＝{x
j
|j＝1,2
…
n}；接着对结果进行一致性指标(CR)的检验，即先计算判断矩阵最大特征根接着再计算出一致性指标然后再计算出进行判断；将判别矩阵归一化，其最大特征值对应的特征向量即为本层指标的权重；最后再结合各层次的绝对权重系数，得到最终各指标的权重集[w
j
]1×
n
，且有
[0008]进一步的，所述帕累托分割聚类具体为：计算钢材的加权评分：y＝{y
i
|i＝1，2
…
m}，且分割聚类规则：任何核心数据仅占有全部数据的少部分。可利用此规则将任意一组数据分割为两部分，然后将核心部分再次分割便得到较核心部分和关键部分。类比于ABC库存管理法，将这三部分定义为C、B、A类；首先将所有钢材按照加权评分y
i
顺序对原有特征矩阵X
m
×
n
排序，排序后加权评分为α
i
，然后拟合下述求解所得散点并求解分割点d1：与此时将原始特征矩阵X
m
×
n
分为占据大多数的C类和较少数的AB这两类，然后继续将较少数的AB类别的矩阵进行分类，将其分为较多数的B类和关键少数A类。
[0009]采用上述技术方案后，本专利技术有益效果为：本管理方法具有以下几点优点：
[0010]1.该方法应用于钢贸企业库存管理，利用AHP对物流园入库数据特征进行挖掘并求得各项指标的权重；
[0011]2.该方法以钢贸企业实体运行机制为基础，利用帕累托分割聚类定量得出仓储加权评分，实现物流园对各类钢材的分类
[0012]3.该方法还可进行区间的二次分割，有效管理物流园堆场库存，不仅可以解决物流园仓储运营效率，也可提高服务水平和经济效益
附图说明
[0013]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0014]图1是本专利技术的流程示意图。
[0015]图2是本专利技术中X交叉曲线图一。
[0016]图3是本专利技术中X交叉曲线图二。
[0017]图4是本专利技术中X交叉曲线图三。
具体实施方式
[0018]参看图1
‑
图4所示，本具体实施方式采用的技术方案是：具体步骤如下：
[0019]S1，假设有m种待分类的钢材产品，每种钢材有n个特征，其第i个元件的第j个特征用表示，此时有原始决策矩阵此时有原始决策矩阵其中，i为钢材序号，j为钢材产品特征序号。
[0020]S2，钢材特征的规范化，为消除各特征量纲及其数值分布差异带来的影响，提出均值变换方法，其变换公式如下：
[0021]1)成本型转换具体为：其中，i为钢材序号，j为钢材产品特征序号；
[0022]2)收益型转换:计算各层的相对权重。首先将矩阵A'的列归一化处理，得到判断矩阵A：其中，i为钢材序号，j为钢材产品特征序号；
[0023]3)根据成本型转换与收益型转换的变换根据实际场景进行选择，转换为：
[0024]S3，计算[w
j
]1×
n
，其中，w
j
为指标的权重集：
[0025]A.通过德尔菲法确定同各项指标的相对重要程度，形成矩阵A'：其中，a
′
ij
为各项指标的相对重要程度；
[0026]B.计算各层的相对权重。首先将矩阵A'的列归一化处理，得到判断矩阵A：其中，A
n
×
n
为判断矩阵，然后按行求和并按列进行归一化处理得到H：其中，H
n
×
n
为中间转换矩阵，其中，归一化数据X
′
j
＝{x
′
j
|j＝1,2
…
n}，则归一化方式为：此时得到归一化数据X
j
＝{x
j
|j＝1,2
…
n}；
[0027]C.接着对结果进行一致性指标的检验。即先计算判断矩阵最大特征根
其中，λ
max
为判断矩阵最大特征根，a
ij
为判断矩阵，接着再计算出一致性指标其中，CI为本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于聚类规则的ABC库存管理法，其特征在于，具体步骤如下：S1，假设有m种待分类的钢材产品，每种钢材有n个特征，其第i个元件的第j个特征用X
′
ij
表示，此时有原始决策矩阵X
′
m
×
n
＝[x
′
ij
]
m
×
n
；S2，钢材特征的规范化；S3，计算[w
j
]1×
n
；S4，帕累托分割聚类；S5，根据系统分类给钢材分配位置。2.根据权利要求1所述的一种基于聚类规则的ABC库存管理法，其特征在于，所述S2为消除各特征量纲及其数值分布差异带来的影响，提出均值变换方法，其变换公式如下：1)成本型转换具体为：2)收益型转换:计算各层的相对权重。首先将矩阵A'的列归一化处理，得到判断矩阵A：3)根据成本型转换与收益型转换的变换根据实际场景进行选择，转换为：3.根据权利要求1所述的一种基于聚类规则的ABC库存管理法，其特征在于，所述S3具体为：A.通过德尔菲法确定同各项指标的相对重要程度，形成矩阵A
′
：B.计算各层的相对权重。首先将矩阵A'的列归一化处理，得到判断矩阵A：然后按行求和并按列进行归一化处理得到H：其中，归一化数据X
′
j
＝{x
′
j
|j＝1,2
…
...

【专利技术属性】
技术研发人员：黎立璋，陈伯瑜，张庆东，徐哲壮，王义惠，郑松，徐志斌，王金龙，
申请(专利权)人：福建省三钢集团有限责任公司，
类型：发明
国别省市：