基于知识图谱的个性化服务推荐方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本申请涉及一种基于知识图谱的个性化服务推荐方法、装置、设备及介质，应用于个性化推荐技术领域，其方法包括：获取用户的历史银行操作数据和银行资源数据；对所述历史银行操作数据进行关键词提取，生成银行操作关键词；基于所述银行操作关键词和预设银行知识图谱确定所述用户的银行操作偏好信息；基于所述银行操作偏好信息和所述银行资源数据计算银行资源匹配值；基于所述银行资源匹配值对所述银行资源数据进行筛选，生成银行推荐序列；获取推荐策略，基于所述银行推荐序列和所述推荐策略获取生成个性化推荐方案合集。本申请具有提高信息与用户需求的适配性的效果。信息与用户需求的适配性的效果。信息与用户需求的适配性的效果。

【技术实现步骤摘要】
基于知识图谱的个性化服务推荐方法、装置、设备及介质


[0001]本申请涉及个性化推荐的
，尤其是涉及一种基于知识图谱的个性化服务推荐方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]随着大数据时代的到来，信息量日益剧增，在享受大数据为生活带来便利的同时，也在接受和消化许多杂乱信息。尤其是在经济层面，人们在选择适合自己的银行或者投资项目时，往往都是通过常规的搜索软件通过搜索引擎进行搜索，这种方式虽然提供了大部分的需求内容，但是还需要使用者手动进行进一步的过滤筛选，去除那些虚假信息和无用信息，从而得到最适合自己的信息，对大多数人而言，这是一个较大的考验，一旦出错将受到很大的经济影响，如何提高信息与用户需求的适配性已成为亟需要解决的问题。

技术实现思路

[0003]为了提高信息与用户需求的适配性，本申请提供一种基于知识图谱的个性化服务推荐方法、装置、设备及介质。
[0004]第一方面，本申请提供一种基于知识图谱的个性化服务推荐方法，采用如下的技术方案：一种基于知识图谱的个性化服务推荐方法，包括：获取用户的历史银行操作数据和本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的个性化服务推荐方法，其特征在于，包括：获取用户的历史银行操作数据和银行资源数据；对所述历史银行操作数据进行关键词提取，生成银行操作关键词；基于所述银行操作关键词和预设银行知识图谱确定所述用户的银行操作偏好信息；基于所述银行操作偏好信息和所述银行资源数据计算银行资源匹配值；基于所述银行资源匹配值对所述银行资源数据进行筛选，生成银行推荐序列；获取推荐策略，基于所述银行推荐序列和所述推荐策略获取生成个性化推荐方案合集。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述历史银行操作数据进行关键词提取，生成银行操作关键词包括：获取所述历史银行操作数据的数据内容；去除所述数据内容中的干扰词，生成可用数据内容；获取金融关键词，基于所述金融关键词对所述可用数据内容进行关键词提取，生成银行操作关键词。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述银行操作关键词和预设银行知识图谱确定所述用户的银行操作偏好信息包括：将所述银行操作关键词与所述预设银行知识图谱中的图谱关键词进行匹配，生成匹配词；获取与所述匹配词相关联的偏好实体关联词；基于所述偏好实体关联词确定所述用户的银行操作偏好信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述银行操作偏好信息和所述银行资源数据计算银行资源匹配值包括：获取所述银行资源属性信息；将所述银行资源属性信息与所述银行操作偏好信息进行匹配，得到匹配成功项；计算所述匹配成功项与所述银行资源属性信息的占比值，将所述占比值作为银行资源匹配值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述银行资源匹配值对所述银行资源数据进行筛选，生成银行推荐序列包括：判断所述银行资源匹配值是否不小于预设选择阈值；若所述银行资源匹配值小于预设选择阈值，则将所述银行资源数据舍弃；若所述银行资源匹配值不小于预设选择阈值，则将所述银行资源数据按照所述匹配值进行降序排列，生成资源序列；获取筛选阈值，基于所述筛选阈值对所述资源序列中的银行资源数据进行筛选，得到筛选后银行资源数据；基于所述筛...

【专利技术属性】
技术研发人员：段爱国，
申请(专利权)人：中科柏诚科技北京股份有限公司，
类型：发明
国别省市：