本申请涉及一种基于知识图谱的个性化服务推荐方法、装置、设备及介质，应用于个性化推荐技术领域，其方法包括：获取用户的历史银行操作数据和银行资源数据；对所述历史银行操作数据进行关键词提取，生成银行操作关键词；基于所述银行操作关键词和预设银行知识图谱确定所述用户的银行操作偏好信息；基于所述银行操作偏好信息和所述银行资源数据计算银行资源匹配值；基于所述银行资源匹配值对所述银行资源数据进行筛选，生成银行推荐序列；获取推荐策略，基于所述银行推荐序列和所述推荐策略获取生成个性化推荐方案合集。本申请具有提高信息与用户需求的适配性的效果。信息与用户需求的适配性的效果。信息与用户需求的适配性的效果。
【技术实现步骤摘要】
基于知识图谱的个性化服务推荐方法、装置、设备及介质
[0001]本申请涉及个性化推荐的
，尤其是涉及一种基于知识图谱的个性化服务推荐方法、装置、设备及介质。
技术介绍
[0002]随着大数据时代的到来，信息量日益剧增，在享受大数据为生活带来便利的同时，也在接受和消化许多杂乱信息。尤其是在经济层面，人们在选择适合自己的银行或者投资项目时，往往都是通过常规的搜索软件通过搜索引擎进行搜索，这种方式虽然提供了大部分的需求内容，但是还需要使用者手动进行进一步的过滤筛选，去除那些虚假信息和无用信息，从而得到最适合自己的信息，对大多数人而言，这是一个较大的考验，一旦出错将受到很大的经济影响，如何提高信息与用户需求的适配性已成为亟需要解决的问题。
技术实现思路
[0003]为了提高信息与用户需求的适配性，本申请提供一种基于知识图谱的个性化服务推荐方法、装置、设备及介质。
[0004]第一方面，本申请提供一种基于知识图谱的个性化服务推荐方法，采用如下的技术方案：一种基于知识图谱的个性化服务推荐方法，包括：获取用户的历史银行操作数据和银行资源数据；对所述历史银行操作数据进行关键词提取，生成银行操作关键词；基于所述银行操作关键词和预设银行知识图谱确定所述用户的银行操作偏好信息；基于所述银行操作偏好信息和所述银行资源数据计算银行资源匹配值；基于所述银行资源匹配值对所述银行资源数据进行筛选，生成银行推荐序列；获取推荐策略，基于所述银行推荐序列和所述推荐策略获取生成个性化推荐方案合集。
[0005]通过采用上述技术方案，利用用户的历史银行操作数据得到用户的银行操作偏好信息，银行操作偏好信息包含用户的金融投资选择偏好和采用银行的偏好，将银行操作偏好信息与银行资源数据进行匹配，筛选出符合用户银行操作偏好信息的银行资源数据，将筛选出的银行资源数据进行整合生成个性化推荐方案合集，个性化推荐方案合集中的银行资源数据与用户的偏好相贴合，从而提高了信息与用户需求的适配性。
[0006]可选的，所述对所述历史银行操作数据进行关键词提取，生成银行操作关键词包括：获取所述历史银行操作数据的数据内容；去除所述数据内容中的干扰词，生成可用数据内容；获取金融关键词，基于所述金融关键词对所述可用数据内容进行关键词提取，生
成银行操作关键词。
[0007]可选的，所述基于所述银行操作关键词和预设银行知识图谱确定所述用户的银行操作偏好信息包括：将所述银行操作关键词与所述预设银行知识图谱中的图谱关键词进行匹配，生成匹配词；获取与所述匹配词相关联的偏好实体关联词；基于所述偏好实体关联词确定所述用户的银行操作偏好信息。
[0008]可选的，所述基于所述银行操作偏好信息和所述银行资源数据计算银行资源匹配值包括：获取所述银行资源属性信息；将所述银行资源属性信息与所述银行操作偏好信息进行匹配，得到匹配成功项；计算所述匹配成功项与所述银行资源属性信息的占比值，将所述占比值作为银行资源匹配值。
[0009]可选的，所述基于所述银行资源匹配值对所述银行资源数据进行筛选，生成银行推荐序列包括：判断所述银行资源匹配值是否不小于预设选择阈值；若所述银行资源匹配值小于预设选择阈值，则将所述银行资源数据舍弃；若所述银行资源匹配值不小于预设选择阈值，则将所述银行资源数据按照所述匹配值进行降序排列，生成资源序列；获取筛选阈值，基于所述筛选阈值对所述资源序列中的银行资源数据进行筛选，得到筛选后银行资源数据；基于所述筛选后银行资源数据生成银行推荐序列。
[0010]可选的，所述基于所述银行推荐序列和所述推荐策略获取生成个性化推荐方案合集包括：获取每个所述筛选后银行资源数据对应的资源使用案例和资源运用方案；基于所述筛选后银行资源数据、所述资源使用案例和所述资源运用方案生成个性化推荐方案合集。
[0011]可选的，在所述基于所述银行推荐序列和所述推荐策略获取生成个性化推荐方案合集之后，还包括：获取所述用户的方案浏览信息；基于所述方案浏览信息判断所述个性化推荐方案合集中的全部个性化推荐方案是否全部浏览完毕；若所述个性化推荐方案合集中的全部个性化推荐方案全部浏览完毕，则获取所述个性化推荐方案的浏览时间和浏览次数；基于所述浏览时间和所述浏览次数对所述个性化推荐方案进行标记；若所述个性化推荐方案合集中的全部个性化推荐方案未全部浏览完毕，则获取未浏览的个性化推荐方案；基于所述未浏览的个性化推荐方案生成浏览提醒。
[0012]第二方面，本申请提供一种基于知识图谱的个性化服务推荐装置，采用如下的技
术方案：一种基于知识图谱的个性化服务推荐装置，包括：数据获取模块，用于获取用户的历史银行操作数据和银行资源数据；关键提取模块，用于对所述历史银行操作数据进行关键词提取，生成银行操作关键词；偏好确定模块，用于基于所述银行操作关键词和预设银行知识图谱确定所述用户的银行操作偏好信息；匹配计算模块，用于基于所述银行操作偏好信息和所述银行资源数据计算银行资源匹配值；序列生成模块，用于基于所述银行资源匹配值对所述银行资源数据进行筛选，生成银行推荐序列；方案生成模块，用于获取推荐策略，基于所述银行推荐序列和所述推荐策略获取生成个性化推荐方案合集。
[0013]通过采用上述技术方案，利用用户的历史银行操作数据得到用户的银行操作偏好信息，银行操作偏好信息包含用户的金融投资选择偏好和采用银行的偏好，将银行操作偏好信息与银行资源数据进行匹配，筛选出符合用户银行操作偏好信息的银行资源数据，将筛选出的银行资源数据进行整合生成个性化推荐方案合集，个性化推荐方案合集中的银行资源数据与用户的偏好相贴合，从而提高了信息与用户需求的适配性。
[0014]第三方面，本申请提供一种电子设备，采用如下的技术方案：一种电子设备，包括处理器，所述处理器与存储器耦合；所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序，以使得所述电子设备执行第一方面任一项所述的基于知识图谱的个性化服务推荐方法的计算机程序。
[0015]第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行第一方面任一项所述的基于知识图谱的个性化服务推荐方法的计算机程序。
附图说明
[0016]图1是本申请实施例提供的一种基于知识图谱的个性化服务推荐方法的流程示意图。
[0017]图2是本申请实施例提供的一种基于知识图谱的个性化服务推荐装置的结构框图。
[0018]图3是本申请实施例提供的电子设备的结构框图。
实施方式
[0019]以下结合附图对本申请作进一步详细说明。
[0020]本申请实施例提供一种基于知识图谱的个性化服务推荐方法，该基于知识图谱的个性化服务推荐方法可由电子设备执行，该电子设备可以为服务器也可以为终端设备，其中该服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云让算服务的云服务器。终端设备可以是智能手机、平板电脑、台
式计算机等，本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的个性化服务推荐方法，其特征在于，包括：获取用户的历史银行操作数据和银行资源数据；对所述历史银行操作数据进行关键词提取，生成银行操作关键词；基于所述银行操作关键词和预设银行知识图谱确定所述用户的银行操作偏好信息；基于所述银行操作偏好信息和所述银行资源数据计算银行资源匹配值；基于所述银行资源匹配值对所述银行资源数据进行筛选，生成银行推荐序列；获取推荐策略，基于所述银行推荐序列和所述推荐策略获取生成个性化推荐方案合集。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述历史银行操作数据进行关键词提取，生成银行操作关键词包括：获取所述历史银行操作数据的数据内容；去除所述数据内容中的干扰词，生成可用数据内容；获取金融关键词，基于所述金融关键词对所述可用数据内容进行关键词提取，生成银行操作关键词。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述银行操作关键词和预设银行知识图谱确定所述用户的银行操作偏好信息包括：将所述银行操作关键词与所述预设银行知识图谱中的图谱关键词进行匹配，生成匹配词；获取与所述匹配词相关联的偏好实体关联词；基于所述偏好实体关联词确定所述用户的银行操作偏好信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述银行操作偏好信息和所述银行资源数据计算银行资源匹配值包括：获取所述银行资源属性信息；将所述银行资源属性信息与所述银行操作偏好信息进行匹配，得到匹配成功项；计算所述匹配成功项与所述银行资源属性信息的占比值，将所述占比值作为银行资源匹配值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述银行资源匹配值对所述银行资源数据进行筛选，生成银行推荐序列包括：判断所述银行资源匹配值是否不小于预设选择阈值；若所述银行资源匹配值小于预设选择阈值，则将所述银行资源数据舍弃；若所述银行资源匹配值不小于预设选择阈值，则将所述银行资源数据按照所述匹配值进行降序排列，生成资源序列；获取筛选阈值，基于所述筛选阈值对所述资源序列中的银行资源数据进行筛选，得到筛选后银行资源数据；基于所述筛...
【专利技术属性】
技术研发人员：段爱国，
申请(专利权)人：中科柏诚科技北京股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。