一种基于区块链的信贷欺诈识别方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种基于区块链的信贷欺诈识别方法、装置及存储介质，应用于信贷反欺诈技术领域，该方法如下：构建区块链网络；在所述多个区块链节点之间创建智能合约；根据预设的风险规则和所述申请信息、欺诈客户信息、客诉信息、或理赔信息，识别是否存在信贷欺诈风险。所述区块链网络包括多个区块链节点，所述智能合约用于所述区块链网络中区块链节点之间的信息传输，传输的信息包括如下一项或多项：申请信息、欺诈客户信息、客诉信息、或理赔信息。本发明专利技术通过区块链网络实现信贷信息的同步和共享，提高对信贷反欺诈业务执行过程的监控效果，提高对信贷欺诈的预防效果。提高对信贷欺诈的预防效果。提高对信贷欺诈的预防效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于区块链的信贷欺诈识别方法、装置及存储介质


[0001]本专利技术涉及信贷反欺诈
，尤其涉及一种基于区块链的信贷欺诈识别方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]信息技术的高速发展促使新的信贷交易方式的产生，线上交易已经成为人民日常生活的一部分，包括网络贷款，技术的快速更新带来诸多益处的同时，也促发了一些新的风险。反欺诈是对个人进行信贷风险管控的重要环节之一，欺诈手段更加多样化，欺诈手法也越发高级，反欺诈目前呈现团伙欺诈、群体欺诈的趋势。在现有技术中，对于信贷业务的数字反欺诈一般都是利用应用设备指纹、生物探针、行为序列等技术手段，对新出现的、隐藏式的欺诈手段拦截效果不佳，存在着监控效果较差的问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供了一种基于区块链的信贷欺诈识别方法、装置、设备及存储介质，通过区块链网络实现信贷信息的同步和共享，提高对信贷反欺诈业务执行过程的监控效果，提高对信贷欺诈的预防效果。
[0004]第一方面，本专利技术的实施例提供了一种基于区块链的信贷欺诈识别方法,该方法包括：
[0005]构建区块链网络；
[0006]其中，区块链网络包括多个区块链节点；
[0007]在多个区块链节点之间创建智能合约；
[0008]其中，智能合约用于区块链网络中区块链节点之间的信息传输，传输的信息包括如下一项或多项：申请信息、欺诈客户信息、客诉信息、或理赔信息；
[0009]根据预设的风险规则和申请信息、欺诈客户信息、客诉信息、或理赔信息，识别是否存在信贷欺诈风险。
[0010]上述技术方案通过区块链网络实现信贷信息的同步和共享，提高对信贷反欺诈业务执行过程的监控效果，提高对信贷欺诈的预防效果。
[0011]可选地，区块链网络与信贷业务平台和信贷业务请求设备相连接。
[0012]可选地，该基于区块链的信贷欺诈识别方法还包括：
[0013]通过智能合约获取政府部门上传的保险监管信息、银行上传的欺诈及客诉信息或第三方机构上传的理赔信息。
[0014]可选地，智能合约基于身份识别自动触发贷前拦截。
[0015]可选地，该基于区块链的信贷欺诈识别方法还包括：
[0016]根据历史申请信息、欺诈客户信息、客诉信息和理赔信息，构建知识图谱；所述构建知识图谱包括：
[0017]知识存储，将原始数据存入到所述知识模型中；其中，所述原始数据包括结构化数
据、半结构化数据和非结构化数据；
[0018]信息抽取，从所述半结构化数据和所述非结构数据中抽取实体、关系以及实体属性；
[0019]知识融合，对进行过信息抽取的数据进行实体链接和知识合并。
[0020]可选地，该基于区块链的信贷欺诈识别方法还包括：
[0021]若存在信贷欺诈风险，则通过查询知识图谱获取信贷欺诈风险的信息；
[0022]其中，信息包括如下一项或多项：信贷欺诈类型、信贷欺诈应对建议、或信贷欺诈的可能性；
[0023]根据信息形成子知识图谱，并将子知识图谱发送给用户。
[0024]通过上述技术方案，可以将信贷欺诈的相关信息以子知识图谱的形式直观的展现给用户，提高用户对数据的信任度，及时发现信贷欺诈的可能，有效的减少信贷欺诈。
[0025]第二方面，本专利技术的实施例提供了一种基于区块链的信贷欺诈识别装置,该装置包括：
[0026]构建模块，用于构建区块链网络；
[0027]其中，区块链网络包括多个区块链节点；
[0028]创建模块，用于在多个区块链节点之间创建智能合约；
[0029]其中，智能合约用于区块链网络中区块链节点之间的信息传输，传输的信息包括如下一项或多项：申请信息、欺诈客户信息、客诉信息、或理赔信息；
[0030]识别模块，用于根据预设的风险规则和申请信息、欺诈客户信息、客诉信息、或理赔信息，识别是否存在信贷欺诈风险。
[0031]可选地，该装置还包括：知识图谱模块；
[0032]知识图谱模块用于根据历史申请信息、欺诈客户信息、客诉信息和理赔信息，构建知识图谱；
[0033]知识图谱模块还用于，若存在信贷欺诈风险，则通过查询知识图谱获取信贷欺诈风险的信息；根据信息形成子知识图谱，并将子知识图谱发送给用户；
[0034]其中，信息包括如下一项或多项：信贷欺诈类型、信贷欺诈应对建议、或信贷欺诈的可能性。
[0035]第三方面，本专利技术的实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面中任一实现方式所述的方法。
[0036]第四方面，本专利技术的实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式所述的方法。
[0037]本专利技术提供了一种基于区块链的信贷欺诈识别方法、装置、设备及存储介质，该方法如下：构建区块链网络；在所述多个区块链节点之间创建智能合约；根据预设的风险规则和所述申请信息、欺诈客户信息、客诉信息、或理赔信息，识别是否存在信贷欺诈风险。所述区块链网络包括多个区块链节点，所述智能合约用于所述区块链网络中区块链节点之间的信息传输，传输的信息包括如下一项或多项：申请信息、欺诈客户信息、客诉信息、或理赔信息。本专利技术通过区块链网络实现信贷信息的同步和共享，提高对信贷反欺诈业务执行过程的监控效果，提高对信贷欺诈的预防效果。
[0038]应当理解，
技术实现思路
部分中所描述的内容并非旨在限定本专利技术的实施例的关键或重要特征，亦非用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的描述变得容易理解。
附图说明
[0039]结合附图并参考以下详细说明，本专利技术各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。在附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。
[0040]图1为本专利技术实施例的一种基于区块链的信贷欺诈识别方法的流程图；
[0041]图2为本专利技术实施例的一种区块链网络通信框图；
[0042]图3为本专利技术实施例的一种基于区块链的信贷欺诈识别装置的结构示意图；
[0043]图4为本专利技术实施例的一种电子设备的结构图。
具体实施方式
[0044]为了使本
的人员更好地理解本说明书一个或多个实施例中的技术方案，下面将结合本说明书一个或多个实施例中的附图，对本说明书一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本说明书的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书一个或多个实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本文件的保护范围。
[0045]需要说明的是，本专利技术实施例描述的仅仅是为了更加清楚的说明本专利技术实施例的技术方案，并不构成对本专利技术实施例提供的技术方案的限定。
[0046]图1为本专利技术实施例的一种基于区块链的信贷欺诈识别方法本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于区块链的信贷欺诈识别方法,其特征在于，包括：构建区块链网络；所述区块链网络包括多个区块链节点；在所述多个区块链节点之间创建智能合约；所述智能合约用于所述区块链网络中区块链节点之间的信息传输，传输的信息包括如下一项或多项：申请信息、欺诈客户信息、客诉信息、或理赔信息；根据预设的风险规则和所述申请信息、欺诈客户信息、客诉信息、或理赔信息，识别是否存在信贷欺诈风险。2.根据权利要求1所述的基于区块链的信贷欺诈识别方法，其特征在于，所述区块链网络与信贷业务平台和信贷业务请求设备相连接。3.根据权利要求1所述的基于区块链的信贷欺诈识别方法，其特征在于，还包括：通过所述智能合约获取政府部门上传的保险监管信息、银行上传的欺诈及客诉信息或第三方机构上传的理赔信息。4.根据权利要求3所述的基于区块链的信贷欺诈识别方法，其特征在于，所述智能合约基于身份识别自动触发贷前拦截。5.根据权利要求1所述的基于区块链的信贷欺诈识别方法，其特征在于，还包括：根据所述申请信息、欺诈客户信息、客诉信息和理赔信息，构建知识图谱；所述构建知识图谱包括：知识存储，将原始数据存入到所述知识模型中；其中，所述原始数据包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据；信息抽取，从所述半结构化数据和所述非结构数据中抽取实体、关系以及实体属性；知识融合，对进行过信息抽取的数据进行实体链接和知识合并。6.根据权利要求5所述的基于区块链的信贷欺诈识别方法，其特征在于，还包括：若存在信贷欺诈风险，则通过查询所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐东，
申请(专利权)人：中科柏诚科技北京股份有限公司，
类型：发明
国别省市：