图像动态范围测试方法、计算机设备及存储介质技术

本申请提供了一种图像动态范围测试方法，所述图像动态范围测试方法包括：获取图像样本集，所述图像样本集包括模拟场景和真实场景下采集得到的图像集合；对所述图像样本集的图像数据进行计算得到多个不同的理想图像指标值；利用目标设备采集相应的图像得到待测图像；对所述待测图像的图像数据进行计算得到多个不同的待测图像指标值；将所述多个不同的理想图像指标值与所述多个不同的待测图像指标值进行一一比对计算得到所述待测图像的动态范围得分。此外，本申请还提供了一种实现图像动态范围测试的计算机设备及存储介质。范围测试的计算机设备及存储介质。范围测试的计算机设备及存储介质。

【技术实现步骤摘要】
图像动态范围测试方法、计算机设备及存储介质


[0001]本申请涉及图像参数
，尤其涉及一种图像动态范围测试方法、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在信息时代，车载摄像头对自动驾驶技术作用大，相应地对拍摄画质的要求也逐渐变高。在户外行驶的过程中，车载摄像头常处于光线变换不一的环境中，车载摄像头成像的动态范围、对比度用于衡量拍摄画质，对二者的测试也尤为重要。
[0003]现有技术下，对动态范围和对比度的测试方法中，通常分为客观测试和主观测试。其中，客观测试主要为使用柯达灰阶卡(Kodak Gray Card)或者OECF卡等测试图卡进行测试，主观测试主要为人眼主观对比。但在客观测试中，使用测试图卡进行测试的适用场景少、户外场景效果差；而主观测试主观性很强，缺少量化标准。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种图像动态范围测试方法、计算机设备及存储介质，适用度高地量化图片动态范围。
[0005]第一方面，本申请实施例提供一种动态范围测试方法，所述动态范围测试方法包括：获取图像样本集，所述图像样本集包括模拟场景和真实场景下采集得到的图像集合；对所述图像样本集的图像数据进行计算得到多个不同的理想图像指标值；利用目标设备采集相应的图像得到待测图像；对所述待测图像的图像数据进行计算得到多个不同的待测图像指标值，所述待测图像指标值和所述理想图像指标值一一对应；将所述多个不同的理想图像指标值与所述多个不同的待测图像指标值进行一一比对计算得到所述待测图像的动态范围得分，所述动态范围得分用于表示所述待测图像的动态范围是否达标。
[0006]第二方面，本申请提供了一种实现图像动态范围测试的计算机设备，所述图像动态范围测试的计算机设备包括存储器和处理器。存储器用于存储计算机程序；处理器用于执行所述计算机程序并实现上述的图像动态范围测试方法。
[0007]第三方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序被执行用于实现上述的图像动态范围测试方法。
[0008]上述图像动态范围测试方法、计算机设备及存储介质，通过获取图像样本集，计算对应的图像指标值，获取对应的图像指标值之间的差值以衡量图片的动态范围，适用场景大且不受限于实验室场景，能更客观衡量图像的动态范围。
附图说明
[0009]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以
根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
[0010]图1为本申请实施例提供的图像动态范围测试方法流程图。
[0011]图2为本申请实施例提供的步骤S102子步骤流程图。
[0012]图3为本申请实施例提供的步骤S1024子步骤流程图。
[0013]图4为本申请实施例提供的步骤S10243子步骤流程图。
[0014]图5为本申请实施例提供的步骤S10244子步骤流程图。
[0015]图6为本申请实施例提供的步骤S105子步骤流程图。
[0016]图7为本申请实施例提供的应用图像动态范围测试方法的计算机设备示意图。
[0017]本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0018]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0019]本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的规划对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，换句话说，描述的实施例根据除了这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，还可以包含其他内容，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于只清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0020]需要说明的是，在本申请中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者多个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本申请要求的保护范围之内。
[0021]请参看图1，其为本申请实施例提供的图像动态范围测试方法流程图。所述图像动态范围测试方法包括步骤S101
‑
S105。
[0022]步骤S101，获取图像样本集，所述图像样本集包括模拟场景和真实场景下采集得到的图像集合。
[0023]在步骤S101中，图像样本集中的图像可以是已调试的图片、或者是在已知设备上获取到的主观图片或者客观图片，且不同图片可以分类获取。例如，对于车载摄像头，移动终端类图片、车载类图片、摄像头工作图片等图片可以分类获取。对于图像样本集，获取的设备越多、所获取的图片越全面，对应地，图像样本集的效果越好。
[0024]在一些可行的实施例中，图像样本集中的图像还可以是事先调试的视频、或者是在已有设备上获取到的主观视频或者客观视频。对于获取的视频以帧为单位划分所得的多帧图像。在进行动态范围测试时，图像样本集可视为多次计算一帧图像的动态范围。
[0025]步骤S102，对所述图像样本集的图像数据进行计算得到多个不同的理想图像指标值。
[0026]所述理想图像指标值包括理想图像平均亮度、理想图像暗部平均亮度、理想图像中段平均亮度、理想图像高亮区平均亮度、以及理想图像对比度值。在步骤S102中，根据图像集合中的每个图像计算得到多个不同的理想图像指标值，并按照图像集合中的图像数量取平均值得到图像样本集的理想图像指标值。再结合参看图2，其为本申请实施例提供的步骤S102子步骤流程图。对所述图像样本集的图像数据进行计算得到多个不同的理想图像指标值包括步骤S1021
‑
S1024。
[0027]步骤S1021，根据所述图像样本集中的每个图像，计算所述理想图像平均亮度。
[0028]在步骤S1021中，图像样本集中的每个图像为RGB(RGB color mode)格式，在获取图像样本集中的每个图像的同时获取每个图像对应的R、G、B值。在本实施例中，根据图像样本集中的图像，计算每个图像的平均亮度。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像动态范围测试方法，其特征在于，所述图像动态范围测试方法包括：获取图像样本集，所述图像样本集包括模拟场景和真实场景下采集得到的图像集合；对所述图像样本集的图像数据进行计算得到多个不同的理想图像指标值；利用目标设备采集相应的图像得到待测图像；对所述待测图像的图像数据进行计算得到多个不同的待测图像指标值，所述待测图像指标值和所述理想图像指标值一一对应；将所述多个不同的理想图像指标值与所述多个不同的待测图像指标值进行一一比对计算得到所述待测图像的动态范围得分，所述动态范围得分用于表示所述待测图像的动态范围是否达标。2.如权利要求1所述的图像动态范围测试方法，其特征在于，所述理想图像指标值包括理想图像平均亮度、理想图像暗部平均亮度、理想图像中段平均亮度、理想图像高亮区平均亮度、以及理想图像对比度值，所述待测图像指标值包括待测图像平均亮度、待测图像暗部平均亮度、待测图像中段平均亮度、待测图像高亮区平均亮度、以及待测图像对比度值。3.如权利要求2所述的图像动态范围测试方法，其特征在于，所述图像分段平均亮度是根据图像亮度等级划分所得；对所述图像样本集的图像数据进行计算得到多个不同的理想图像指标值，包括：根据所述图像样本集中的每个图像，计算所述理想图像平均亮度；对所述每个图像匹配一个图像直方图，所述图像直方图用于反映图像亮度和每个图像亮度上的像素分布情况之间的对应关系；根据所述图像直方图，计算所述理想图像暗部平均亮度、所述理想图像中段平均亮度、以及所述理想图像高亮区平均亮度；根据所述理想图像平均亮度，计算所述理想图像对比度值。4.如权利要求3所述的图像动态范围测试方法，其特征在于，根据所述理想图像平均亮度，计算所述理想图像对比度值，包括：将每个图像分成若干个图像块，每一个图像块的大小相同；根据每个图像中的若干个图像块，获取预设的权重模型所生成的权重表，所述预设的权重模型用于反映图像块在图像中的位置和权重之间的对应关系，所述权重表包括多个权重...

【专利技术属性】
技术研发人员：向买阳，谌安军，徐庆，
申请(专利权)人：北京瞰瞰智域科技有限公司，
类型：发明
国别省市：