基于遥感影像增强的矿产资源动态监测方法技术

本发明专利技术涉及图像处理技术领域，具体涉及基于遥感影像增强的矿产资源动态监测方法，包括：采集遥感影像，获得高频边缘图像，获取高频边缘图像中的所有背景像素点以及高频边缘块，获取高频边缘块的所有灰度突变值，根据每种灰度突变值的频率，获取高频边缘块的对比度，获取高频边缘块的代表灰度，进而得到高频边缘块的调节参数，根据调节参数获取高频边缘块中所有像素点的锐化参数，进一步获得高频边缘块中每个像素点的锐化值以及每个背景像素点的锐化值，得到边缘锐化图像，根据边缘锐化图像获取矿产资源区域，实现矿产资源动态监测。本发明专利技术有效解决了现有技术中边缘锐化图像偏暗导致特征丢失的问题，使得获取的矿产资源区域更加准确。加准确。加准确。

【技术实现步骤摘要】
基于遥感影像增强的矿产资源动态监测方法


[0001]本专利技术涉及图像处理
，具体涉及基于遥感影像增强的矿产资源动态监测方法。

技术介绍

[0002]在对矿产资源动态监测中，通常通过遥感影像来动态监测矿产资源的变化，由于矿产资源区域在遥感影像中的部分边缘清晰度差，因此需要对遥感影像进行增强，从而准确的定位出矿产资源的位置。
[0003]在现有的增强算法中，对于图像边缘进行锐化的过程中，以梯度值作为锐化的输出，会使得锐化后的图像整体偏暗，从而图像的增强效果和可视性，使得遥感影像中的矿产资源无法清晰呈现，影响矿产资源的动态监测效果。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供基于遥感影像增强的矿产资源动态监测方法，以解决现有的问题。
[0005]本专利技术的基于遥感影像增强的矿产资源动态监测方法采用如下技术方案：本专利技术一个实施例提供了基于遥感影像增强的矿产资源动态监测方法，该方法包括以下步骤：采集遥感影像，根据采集遥感影像获得高频边缘图像；获取高频边缘图像中的边缘，将边缘以外的像素点作为背景像素点；对高频边缘本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于遥感影像增强的矿产资源动态监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集遥感影像，根据采集遥感影像获得高频边缘图像；获取高频边缘图像中的边缘，将边缘以外的像素点作为背景像素点；对高频边缘图像中每条边缘进行骨架提取，获取每条边缘的骨架，根据骨架获取所有高频边缘块；根据高频边缘块中所有像素点的灰度值获取高频边缘块的所有灰度突变值，构成灰度突变序列；根据灰度突变序列中每种灰度突变值的频率，获取高频边缘块的对比度；将高频边缘块中所有像素点的灰度值均值作为高频边缘块的代表灰度；根据高频边缘块的对比度以及代表灰度获取高频边缘块的调节参数；根据调节参数获取高频边缘块中所有像素点的锐化参数；根据所有高频边缘块以及每个高频边缘块中每个像素点的锐化参数获取每个高频边缘块中每个像素点的锐化值；将背景像素点的梯度幅值作为背景像素点的锐化值；所有高频边缘块中每个像素点的锐化值以及所有背景像素点的锐化值构成边缘锐化图像；根据边缘锐化图像获取矿产资源区域，实现矿产资源动态监测。2.根据权利要求1所述的基于遥感影像增强的矿产资源动态监测方法，其特征在于，所述根据骨架获取所有高频边缘块，包括的具体步骤如下：将骨架上的像素点称为骨架像素点，以第一个骨架像素点为中心，构建滑窗，按照骨架的方向滑动滑窗，将滑窗在滑动过程中覆盖的每个区域作为一个高频边缘块。3.根据权利要求1所述的基于遥感影像增强的矿产资源动态监测方法，其特征在于，所述根据高频边缘块中所有像素点的灰度值获取高频边缘块的所有灰度突变值，包括的具体步骤如下：获取高频边缘块中水平相邻的两个像素点之间的灰度值差异的绝对值，作为高频边缘块的一个灰度突变值，根据目标边缘块中所有水平相邻的像素点获取高频边...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵辉绩，王斌斌，韩艳超，张迪，王燕，牛冲，崔圆圆，
申请(专利权)人：山东省地质测绘院，
类型：发明
国别省市：