一种基于暗通道的图像去雾校正方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种基于暗通道的图像去雾校正方法及装置，其中，基于暗通道的图像去雾校正方法包括：获取待处理的目标图像；基于目标图像的颜色通道进行颜色校正，得到颜色校正后的第一图像；将第一图像的颜色系统进行切换，并进行基于暗通道的天空分割，得到基线天空分割区域；对基线天空分割区域进行形态骨架计算，得到形态骨架结果；基于形态骨架结果，计算得到各种子点；对各种子点进行区域生长，得到第四图像；基于第四图像，确定并去除基线天空分割区域中的伪影区域，得到校正图像。通过对基线天空分割区域进行基于暗通道的伪影区域去除操作，大幅减少天空区域畸变的可能，最终得到含有清晰准确天空区域的校正图像，并提高了图像校正质量。高了图像校正质量。高了图像校正质量。

【技术实现步骤摘要】
一种基于暗通道的图像去雾校正方法及装置


[0001]本专利技术涉及图像处理领域，具体涉及一种基于暗通道的图像去雾校正方法及装置。

技术介绍

[0002]随着人们对于图像质量的要求不断提高，如何尽可能得保留图像真实信息，并对于干扰因素进行有效校正成为目前亟待解决的问题。其中，由于冬季清晨气温较低，导致空气中的水汽超过饱和量，从而多余的水汽将会粘结，或与空气中微小的灰尘颗粒结合，最终形成雾。雾气的存在不仅会造成人视觉受限，在此种天气下拍摄的图像同样存在高度失真的情况。现有技术中虽然有相关涉及图像去雾校正的方法，但往往忽略了天空区域畸变的情况，造成校正后的图像存在天空区域过饱和等问题，大幅降低图像校正质量。

技术实现思路

[0003]因此，本专利技术要解决的技术问题在于克服现有技术中的忽略了天空区域畸变的情况，造成校正后的图像存在天空区域过饱和等问题，大幅降低图像校正质量的缺陷，从而提供一种基于暗通道的图像去雾校正方法及装置。
[0004]根据第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于暗通道的图像去雾校正方法，所述方法包括：...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于暗通道的图像去雾校正方法，其特征在于，包括：获取待处理的目标图像；基于所述目标图像的颜色通道进行颜色校正，得到颜色校正后的第一图像；将所述第一图像的RGB颜色系统切换为CIE颜色系统，得到第二图像，并对所述第二图像进行基于暗通道的天空分割，得到基线天空分割区域；对所述基线天空分割区域进行形态骨架计算，得到形态骨架结果；基于所述形态骨架结果的骨架分支和端点，计算得到区域生长过程中的各种子点；在基线天空分割区域对各所述种子点进行区域生长，得到第四图像；基于所述第四图像，确定所述基线天空分割区域中的伪影区域，并对所述伪影区域进行去除，得到校正图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第二图像进行基于暗通道的天空分割，得到基线天空分割区域，包括：基于亮度通道，计算所述第二图像的梯度幅度；基于所述梯度幅度计算得到局部香农熵；对所述局部香农熵和暗通道进行逻辑运算，得到基线天空分割区域。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述第四图像进行曝光校正，得到最终图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述第四图像进行曝光校正，得到最终图像，包括：基于所述第四图像，获取其反转图像；对所述基线天空分割区域进行前向照度估计，得到第七图像；对所述第七图像进行过曝光区域校正，得到第一校正图像；对所述反转图像进行后向照度估计，得到第八图像；对所述第八图像进行欠曝光区域校正，得到第二校正图像；基于所述第一校正图像和所述第二校正图像进行融合，得到所述最终图像。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一校正图像和所述第二校正图像进行融合，得到所述最终图像，包括：获取所述基线天空分割区域中的正常曝光区域，得到第九图像；分别对所述第九图像、所述第一校正图像和所述第二校正图像进行视觉质量图计算，分别得到对应的第一视觉质量图、第二视觉质量图和第三视觉质量图；对所述第一视觉质量图、所述第二视觉质量图和所述第三视觉质量图进行图像融合，得到所述最终图像。6....

【专利技术属性】
技术研发人员：高银，李俊，
申请(专利权)人：泉州装备制造研究所，
类型：发明
国别省市：