一种电动汽车的电池管理方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本申请提供了一种电动汽车的电池管理方法、装置、设备及介质，其中，该方法包括：实时获取至少两个影响因素数据；基于神经网络预测模型，根据至少两个影响因素数据，计算电池的未来预计平均温度和未来预计平均功率；根据未来预计平均温度和未来预计平均功率，在预先设置的多种电池热管理策略中确定出第一目标热管理策略；基于所述第一目标热管理策略对电池温度进行控制，以使电池温度达到所述第一目标热管理策略中的第一目标温度。解决了现有技术中存在的对电池缺乏主动管理，而温度控制使用阈值控制，造成了能量浪费或功率不足的问题，达到对电池进行精准预测，达到节省电池能量，延长电池能量使用的效果。长电池能量使用的效果。长电池能量使用的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种电动汽车的电池管理方法、装置、设备及介质


[0001]本申请涉及电动汽车
，具体而言，涉及一种电动汽车的电池管理方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]目前，BMS普遍使用基于固定温度阈值的热管理策略，即在行驶状态下，当电池温度高于或低于制定阈值时，执行固定的加热或冷却策略。而电池的SOE和SOF计算往往也通过查表实现。
[0003]当前普遍使用的策略较为简单，对电池的可用能量、可用功率只是被动计算，缺乏主动管理，而温度控制均为阈值控制，造成了能量浪费或功率不足。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请的目的在于提供一种电动汽车的电池管理方法、装置、设备及介质，能够通过对车辆的未来预计平均温度和未来预计平均功率进行计算，确定出目标热管理策略，解决现有技术中存在的缺乏主动管理，而温度控制使用阈值控制，造成了能量浪费或功率不足的问题，达到对电池进行精准预测，达到节省电池能量，延长电池能量使用的效果。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种电动汽车的电池管理方法，所述方法包括：实时获取至少两本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电动汽车的电池管理方法，其特征在于，包括：实时获取至少两个影响因素数据；基于神经网络预测模型，根据至少两个影响因素数据，计算电池的未来预计平均温度和未来预计平均功率；根据未来预计平均温度和未来预计平均功率，在预先设置的多种电池热管理策略中确定出第一目标热管理策略；基于所述第一目标热管理策略对电池温度进行控制，以使电池温度达到所述第一目标热管理策略中的第一目标温度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少两个影响因素包括驾驶员驾驶习惯、导航信息，所述方法还包括：判断是否获取到所述导航信息，并判断是否获取到所述驾驶员驾驶习惯；若获取到所述导航信息和驾驶员驾驶习惯，则根据驾驶员驾驶习惯和导航信息，计算所述电动汽车到达导航信息中的目的地所需的行驶需求能量和行驶需求功率；根据所述行驶需求能量、行驶需求功率、预设的行驶需求能量权重值和预设的行驶需求功率权重，分别计算在多种热管理策略下的热管理评价参考值；将最高的热管理评价参考值所对应的热管理策略确定为第二目标热管理策略；基于第二目标热管理策略对电池温度进行控制，以使电池温度达到所述第二目标热管理策略中的第二目标温度。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少两个影响因素数据包括历史工况数据和当前环境温度值，其中，基于神经网络预测模型，根据至少两个影响因素数据，计算电池的未来预计平均温度和预计平均功率的步骤包括：基于神经网络模型，根据历史工况数据，确定未来预计短时平均功率和未来预计长时平均功率；根据未来预计短时平均功率和未来预计长时平均功率，计算未来预计平均功率；根据未来预计平均功率和预设的当前环境温度值的功率电池内阻表，确定未来预计平均内阻；根据未来预计平均内阻和未来预计平均功率，计算未来预计平均温度。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，至少两个影响因素数据还包括电池剩余电量和电池电压，其中，根据未来预计平均内阻和未来预计平均功率，计算未来预计平均温度的步骤包括：根据未来预计平均功率、电池电压和电池剩余电量，计算未来预计平均电流；根据未来预计平均内阻和未来预计平均电流，计算未来预计平均温度。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据未来预计平均温度和未来预计平均功率，在预先设置的多种电池热管理策略中确定出第一目标热管理策略的步骤包括：根据未来预计平均功率，计算电池被动发热功率；根据当前环境温度温度和未来预计平均温度，计...

【专利技术属性】
技术研发人员：齐睿，何超，岳玉龙，杨红新，张建彪，
申请(专利权)人：章鱼博士智能技术上海有限公司，
类型：发明
国别省市：