用户推荐方法和系统、电子设备及存储介质技术方案

本申请提供了一种用户推荐方法和系统、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法在坐席的多个初始用户中按照设定配置规则选取多个目标用户；将坐席的基础特征、多个目标用户中各目标用户的基础特征以及坐席与多个目标用户中各目标用户的历史交互特征，输入预先训练的推荐模型，利用推荐模型计算坐席的各目标用户的质量分数，并对质量分数进行排序，得到排序后的目标用户；按照预设的筛选条件，从排序后的目标用户中筛选生成待推送用户列表，并推荐给坐席。本申请实施例能够帮助坐席高效筛选用户，使坐席快速定位每日沟通的用户列表，在最佳时间进行主动沟通，提高用户的信任度和依赖度。信任度和依赖度。信任度和依赖度。

【技术实现步骤摘要】
用户推荐方法和系统、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种用户推荐方法和系统、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在职场的企业即时通信应用中，每位坐席根据其好友关系有多个用户在其关系列表中。坐席的好友用户列表中有频繁互动的以及偶尔进行互动的，甚至包括半年甚至更长时间未发生互动行为的。然而这些许久未进行互动的用户中不乏有进行交互意愿，甚至产品和/或服务购买意愿的，如果对该部分人群进行主动沟通触达，可对该部分用户可选择的进行激活。
[0003]坐席的好友用户列表现有的管理规划方法，可根据选定的某一维度的坐席或用户特征进行划分，如好友添加时长，用户活跃度或者用户产品服务购买状况等对用户进行分层级管理。然而，现有技术在整个流程中存在的问题是：首先，不能够从多维度来分析用户行为，单一特征划分具有局限性，业务场景发生变动需要频繁变动划分规则；其次，坐席的列表好友数较多，对不同的用户沟通回应会不及时，对用户的标签记忆划分不能清晰及实时更新，导致对有意愿进行交互的用户长期未激活，失去联系。因此，如何帮助坐席高效筛选客户，提高坐席的沟通效率成为亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]鉴于上述问题，提出了本申请以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的用户推荐方法和系统、电子设备及存储介质。所述技术方案如下：
[0005]第一方面，提供了一种用户推荐方法，包括：
[0006]在坐席的多个初始用户中按照设定配置规则选取多个目标用户；
>[0007]从所述坐席的基础信息、所述多个目标用户中各目标用户的基础信息以及所述坐席与所述多个目标用户中各目标用户的历史交互信息中，提取所述坐席的基础特征、所述多个目标用户中各目标用户的基础特征以及所述坐席与所述多个目标用户中各目标用户的历史交互特征；
[0008]将所述坐席的基础特征、所述多个目标用户中各目标用户的基础特征以及所述坐席与所述多个目标用户中各目标用户的历史交互特征，输入预先训练的推荐模型，利用所述推荐模型计算所述坐席的各目标用户的质量分数，并对质量分数进行排序，得到排序后的目标用户；
[0009]按照预设的筛选条件，从所述排序后的目标用户中筛选生成待推送用户列表，并推荐给所述坐席。
[0010]在一种可能的实现方式中，在按照预设的筛选条件，从所述排序后的目标用户中筛选生成待推送用户列表之后，所述方法还包括：
[0011]将所述待推送用户列表中的用户当前状态设置为表示待推送的状态；
[0012]在将所述待推送用户列表推荐给所述坐席之后，所述方法还包括：
[0013]将所述待推送用户列表中的用户当前状态变更为表示已推送的状态。
[0014]在一种可能的实现方式中，在将所述待推送用户列表推荐给所述坐席之后，所述方法还包括：
[0015]获取所述坐席对所述待推送用户列表中的用户的操作信息；
[0016]根据所述操作信息，对所述待推送用户列表中的用户当前状态进行更新。
[0017]在一种可能的实现方式中，所述预设的筛选条件包括用户的当前状态信息。
[0018]在一种可能的实现方式中，在按照预设的筛选条件，从所述排序后的目标用户中筛选生成待推送用户列表之后，所述方法还包括：
[0019]根据所述设定配置规则，给所述待推送用户列表生成标签信息。
[0020]第二方面，提供了一种用户推荐系统，包括：
[0021]选取模块，用于在坐席的多个初始用户中按照设定配置规则选取多个目标用户；
[0022]提取模块，用于从所述坐席的基础信息、所述多个目标用户中各目标用户的基础信息以及所述坐席与所述多个目标用户中各目标用户的历史交互信息中，提取所述坐席的基础特征、所述多个目标用户中各目标用户的基础特征以及所述坐席与所述多个目标用户中各目标用户的历史交互特征；
[0023]计算和排序模块，用于将所述坐席的基础特征、所述多个目标用户中各目标用户的基础特征以及所述坐席与所述多个目标用户中各目标用户的历史交互特征，输入预先训练的推荐模型，利用所述推荐模型计算所述坐席的各目标用户的质量分数，并对质量分数进行排序，得到排序后的目标用户；
[0024]推荐模块，用于按照预设的筛选条件，从所述排序后的目标用户中筛选生成待推送用户列表，并推荐给所述坐席。
[0025]在一种可能的实现方式中，所述系统还包括用户状态更新模块，用于：
[0026]在按照预设的筛选条件，从所述排序后的目标用户中筛选生成待推送用户列表之后，将所述待推送用户列表中的用户当前状态设置为表示待推送的状态；
[0027]在将所述待推送用户列表推荐给所述坐席之后，将所述待推送用户列表中的用户当前状态变更为表示已推送的状态。
[0028]在一种可能的实现方式中，所述用户状态更新模块还用于：
[0029]获取所述坐席对所述待推送用户列表中的用户的操作信息；
[0030]根据所述操作信息，对所述待推送用户列表中的用户当前状态进行更新。
[0031]在一种可能的实现方式中，所述预设的筛选条件包括用户的当前状态信息。
[0032]在一种可能的实现方式中，所述推荐模块还用于：
[0033]在按照预设的筛选条件，从所述排序后的目标用户中筛选生成待推送用户列表之后，根据所述设定配置规则，给所述待推送用户列表生成标签信息。
[0034]第三方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器和存储器，其中，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被配置为运行所述计算机程序以执行上述任一项所述的用户推荐方法。
[0035]第四方面，提供了一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被配置为运行时执行上述任一项所述的用户推荐方法。
[0036]借由上述技术方案，本申请实施例提供的用户推荐方法和系统、电子设备及存储介质，该方法可以在坐席的多个初始用户中按照设定配置规则选取多个目标用户；从坐席的基础信息、多个目标用户中各目标用户的基础信息以及坐席与多个目标用户中各目标用户的历史交互信息中，提取坐席的基础特征、多个目标用户中各目标用户的基础特征以及坐席与多个目标用户中各目标用户的历史交互特征；将坐席的基础特征、多个目标用户中各目标用户的基础特征以及坐席与多个目标用户中各目标用户的历史交互特征，输入预先训练的推荐模型，利用推荐模型计算坐席的各目标用户的质量分数，并对质量分数进行排序，得到排序后的目标用户；按照预设的筛选条件，从排序后的目标用户中筛选生成待推送用户列表，并推荐给坐席。可以看到，本申请实施例可以在坐席与用户的互动方式上提供帮助，根据用户的交互习惯、坐席的业务方式，以及特定的好友关系的交互历史等特征综合输入模型进行质量预测，该模型既具有针对坐席用户对的唯一性，也具备针对不同质量层级用户的鲁棒性，能够帮助坐席高效筛选用户，使坐席快速定位每日沟通的用户列表，在最佳时间进行主动沟通，提本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用户推荐方法，其特征在于，包括：在坐席的多个初始用户中按照设定配置规则选取多个目标用户；从所述坐席的基础信息、所述多个目标用户中各目标用户的基础信息以及所述坐席与所述多个目标用户中各目标用户的历史交互信息中，提取所述坐席的基础特征、所述多个目标用户中各目标用户的基础特征以及所述坐席与所述多个目标用户中各目标用户的历史交互特征；将所述坐席的基础特征、所述多个目标用户中各目标用户的基础特征以及所述坐席与所述多个目标用户中各目标用户的历史交互特征，输入预先训练的推荐模型，利用所述推荐模型计算所述坐席的各目标用户的质量分数，并对质量分数进行排序，得到排序后的目标用户；按照预设的筛选条件，从所述排序后的目标用户中筛选生成待推送用户列表，并推荐给所述坐席。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在按照预设的筛选条件，从所述排序后的目标用户中筛选生成待推送用户列表之后，所述方法还包括：将所述待推送用户列表中的用户当前状态设置为表示待推送的状态；在将所述待推送用户列表推荐给所述坐席之后，所述方法还包括：将所述待推送用户列表中的用户当前状态变更为表示已推送的状态。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在将所述待推送用户列表推荐给所述坐席之后，所述方法还包括：获取所述坐席对所述待推送用户列表中的用户的操作信息；根据所述操作信息，对所述待推送用户列表中的用户当前状态进行更新。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设的筛选条件包括用户的当前状态信息。5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，在按照预设的筛选条件，从所述排序后的目标用户中筛选生成待推送用户列表之后，所述方法还包括：根据所述设定配置规则，给所述待推送用户列表生成标签信息。6.一种用户推荐系统，其特征在于，包括：选取模块...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴晓川，沈鹏，陈辉亮，黄明星，胡尧，周晓波，
申请(专利权)人：北京水滴科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：