本申请涉及一种共享车辆的投放方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：采用预设的区块划分规则，将目标投放区域划分成目标区块；基于各所述目标区块的兴趣点的数量和人口密度，对各所述目标区块进行聚类，得到目标子区域；针对每一个目标子区域，将所述目标子区域的各类兴趣点的数量和人口密度输入至预先训练的订单预测模型，得到所述目标子区域的预测订单热度等级；根据各所述目标子区域的预测订单热度等级，确定各所述目标子区域的共享车辆的投放数量。采用本方法能够提高共享车辆的投放效率。辆的投放效率。辆的投放效率。
【技术实现步骤摘要】
共享车辆的投放方法、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本申请涉及人工智能
，特别是涉及一种共享车辆的投放方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
[0002]随着共享经济的发展，共享车辆入驻越来越多的城市。当共享车辆入驻新城市时，需要确定共享车辆的投放位置，以便提供更好的服务和提高车辆使用效率。
[0003]而共享车辆入驻新城市是一个冷启动问题，没有相关的骑行数据。因此，传统方法主要依赖人工经验和判断进行车辆投放位置和数量的选择。因此，传统的共享车辆的投放方法需要耗费的时间多，效率低下。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高效率的共享车辆的投放方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0005]第一方面，本申请提供了一种共享车辆的投放方法。所述方法包括：采用预设的区块划分规则，将目标投放区域划分成目标区块；基于各所述目标区块的兴趣点的数量和人口密度，对各所述目标区块进行聚类，得到目标子区域；针对每一个目标子区域，将所述目标子区域的各类兴趣点的数量和人口密度输入至预先训练的订单预测模型，得到所述目标子区域的预测订单热度等级；根据各所述目标子区域的预测订单热度等级，确定各所述目标子区域的共享车辆的投放数量。
[0006]在其中一个实施例中，所述根据各所述目标子区域的预测订单热度等级，确定各所述目标子区域的共享车辆的投放数量包括：针对每一个目标子区域，在预设的订单热度等级和基础投放数量的映射关系中，根据所述目标子区域的预测订单热度等级，查询所述目标子区域的共享车辆的基础投放数量；根据所述订单预测模型，确定所述目标子区域的共享车辆的探索投放数量；根据所述基础投放数量和所述探索投放数量，确定所述目标子区域的共享车辆的投放数量。
[0007]在其中一个实施例中，所述根据所述订单预测模型，确定所述目标子区域的共享车辆的探索投放数量包括：获取所述订单预测模型中各类兴趣点对应的第一订单权重；针对每一个目标子区域，根据所述目标子区域的各类兴趣点的数量和所述各类兴趣点对应的第一订单权重，计算所述目标子区域的兴趣度；根据各所述目标子区域的兴趣度，确定各所述目标子区域对应的第一探索数；
针对每一个目标子区域，根据所述目标子区域的共享车辆的探索投放单位量和所述目标子区域对应的第一探索数，确定所述目标子区域的共享车辆的探索投放数量。
[0008]在其中一个实施例中，所述根据所述目标子区域的共享车辆的探索投放单位量和所述目标子区域对应的第一探索数，确定所述目标子区域的共享车辆的探索投放数量包括：获取所述订单预测模型中人口密度对应的第二订单权重；根据所述目标子区域的人口密度和所述人口密度对应的第二订单权重，计算所述目标子区域的人口密度的评估结果；根据各所述目标子区域的人口密度的评估结果，确定各所述目标子区域对应的第二探索数；针对每一个目标子区域，根据所述目标子区域的共享车辆的探索投放单位量、所述目标子区域对应的第一探索数和第二探索数，确定所述目标子区域的共享车辆的探索投放数量。
[0009]在其中一个实施例中，所述根据所述目标子区域的共享车辆的探索投放单位量、所述目标子区域对应的第一探索数和第二探索数，确定所述目标子区域的共享车辆的探索投放数量包括：根据所述订单预测模型中各类兴趣点对应的第一订单权重和人口密度对应的第二订单权重，确定兴趣点权重和人口密度权重；根据所述目标子区域对应的第一探索数和所述兴趣点权重的乘积、以及所述目标子区域对应的第二探索数和所述人口密度权重的乘积，确定所述目标子区域的目标探索数；将所述目标子区域的共享车辆的探索投放单位量和所述目标子区域的目标探索数相乘，得到所述目标子区域的共享车辆的探索投放数量。
[0010]在其中一个实施例中，所述订单预测模型的训练过程包括：根据目标投放区域的地理环境信息，在运营成熟的已投放区域中，选取目标参考区域；采用预设的区块划分规则，将目标参考区域划分成参考区块；基于各所述参考区块的各类兴趣点的数量和人口密度，对各所述参考区块进行聚类，得到参考子区域；针对每一个参考子区域，根据所述参考子区域的订单数量的百分位数，确定所述参考子区域对应的样本订单热度等级；将各所述参考子区域的各类兴趣点的数量和人口密度、以及各所述参考子区域对应的样本订单热度等级，构成所述目标投放区域对应的目标数据集；基于所述目标投放区域对应的目标数据集，训练目标模型，得到所述目标投放区域对应的订单预测模型。
[0011]在其中一个实施例中，所述根据所述参考子区域的订单数量的百分位数，确定所述参考子区域对应的样本订单热度等级包括：根据所述参考子区域的订单数量的百分位数，确定所述参考子区域对应的样本订单热度区间；
在预设的订单热度区间和订单热度等级的映射关系中，查询所述样本订单热度区间对应的样本订单热度等级，得到所述参考子区域对应的样本订单热度等级。
[0012]第二方面，本申请还提供了一种共享车辆的投放装置。所述装置包括：第一划分模块，用于采用预设的区块划分规则，将目标投放区域划分成目标区块；第一聚类模块，用于基于各所述目标区块的兴趣点的数量和人口密度，对各所述目标区块进行聚类，得到目标子区域；预测模块，用于针对每一个目标子区域，将所述目标子区域的各类兴趣点的数量和人口密度输入至预先训练的订单预测模型，得到所述目标子区域的预测订单热度等级；第一确定模块，用于根据各所述目标子区域的预测订单热度等级，确定各所述目标子区域的共享车辆的投放数量。
[0013]在其中一个实施例中，所述第一确定模块，具体用于：针对每一个目标子区域，在预设的订单热度等级和基础投放数量的映射关系中，根据所述目标子区域的预测订单热度等级，查询所述目标子区域的共享车辆的基础投放数量；根据所述订单预测模型，确定所述目标子区域的共享车辆的探索投放数量；根据所述基础投放数量和所述探索投放数量，确定所述目标子区域的共享车辆的投放数量。
[0014]在其中一个实施例中，所述第一确定模块，具体用于：获取所述订单预测模型中各类兴趣点对应的第一订单权重；针对每一个目标子区域，根据所述目标子区域的各类兴趣点的数量和所述各类兴趣点对应的第一订单权重，计算所述目标子区域的兴趣度；根据各所述目标子区域的兴趣度，确定各所述目标子区域对应的第一探索数；针对每一个目标子区域，根据所述目标子区域的共享车辆的探索投放单位量和所述目标子区域对应的第一探索数，确定所述目标子区域的共享车辆的探索投放数量。
[0015]在其中一个实施例中，所述第一确定模块，具体用于：获取所述订单预测模型中人口密度对应的第二订单权重；根据所述目标子区域的人口密度和所述人口密度对应的第二订单权重，计算所述目标子区域的人口密度的评估结果；根据各所述目标子区域的人口密度的评估结果，确定各所述目标子区域对应的第二探索数；针对每一个目标子区域，根据所述目标子区域的共享车辆的探索投放单位量、所述目标子区域对应的第一探索数和第二探索数，确定所述目标子区域的共享本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种共享车辆的投放方法，其特征在于，所述方法包括：采用预设的区块划分规则，将目标投放区域划分成目标区块；基于各所述目标区块的各类兴趣点的数量和人口密度，对各所述目标区块进行聚类，得到目标子区域；针对每一个目标子区域，将所述目标子区域的各类兴趣点的数量和人口密度输入至预先训练的订单预测模型，得到所述目标子区域的预测订单热度等级；根据各所述目标子区域的预测订单热度等级，确定各所述目标子区域的共享车辆的投放数量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述目标子区域的预测订单热度等级，确定各所述目标子区域的共享车辆的投放数量包括：针对每一个目标子区域，在预设的订单热度等级和基础投放数量的映射关系中，根据所述目标子区域的预测订单热度等级，查询所述目标子区域的共享车辆的基础投放数量；根据所述订单预测模型，确定所述目标子区域的共享车辆的探索投放数量；根据所述基础投放数量和所述探索投放数量，确定所述目标子区域的共享车辆的投放数量。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述订单预测模型，确定所述目标子区域的共享车辆的探索投放数量包括：获取所述订单预测模型中各类兴趣点对应的第一订单权重；针对每一个目标子区域，根据所述目标子区域的各类兴趣点的数量和所述各类兴趣点对应的第一订单权重，计算所述目标子区域的兴趣度；根据各所述目标子区域的兴趣度，确定各所述目标子区域对应的第一探索数；针对每一个目标子区域，根据所述目标子区域的共享车辆的探索投放单位量和所述目标子区域对应的第一探索数，确定所述目标子区域的共享车辆的探索投放数量。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标子区域的共享车辆的探索投放单位量和所述目标子区域对应的第一探索数，确定所述目标子区域的共享车辆的探索投放数量包括：获取所述订单预测模型中人口密度对应的第二订单权重；根据所述目标子区域的人口密度和所述人口密度对应的第二订单权重，计算所述目标子区域的人口密度的评估结果；根据各所述目标子区域的人口密度的评估结果，确定各所述目标子区域对应的第二探索数；针对每一个目标子区域，根据所述目标子区域的共享车辆的探索投放单位量、所述目标子区域对应的第一探索数和第二探索数，确定所述目标子区域的共享车辆的探索投放数量。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标子区域的共享车辆的探索投放单位量、所述目标子区域对应的第一探索数和第二探索数，确定所述目标子区域的共享车辆的探索投放数量包括：根据所述订单预测模型中各类兴...
【专利技术属性】
技术研发人员：滕志勇，刘永威，刘思喆，
申请(专利权)人：北京阿帕科蓝科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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