一种用户类型确定方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种用户类型确定方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待分类用户的用电数据；获取所述待分类用户的用电数据对应的第一特征集合；基于TSfresh工具对所述待分类用户的用电数据进行特征提取，得到第二特征集合；根据所述第一特征集合和所述第二特征集合确定目标特征集合；根据所述目标特征集合确定所述待分类用户对应的用户类型，其中，所述用户类型包括：农灌用户或者非农灌用户，通过本发明专利技术的技术方案，能够对农灌用户进行精准识别。准识别。准识别。

【技术实现步骤摘要】
一种用户类型确定方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及计算机
，尤其涉及一种用户类型确定方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]当前农业灌溉机井基本实现电气化改造，已具备基于机井用电量来折算机井用水量(以下简称：以电折水)的条件。以电折水工作开展的前提是实现水电档案的精准匹配，其中，用户用电数据对应的农灌用户档案一般是通过人工统计得到的。
[0003]通过人工统计得到农灌用户档案，人力成本较大，对统计人员的要求较高，且存在一定的主观因素，进而导致生成的农灌用户档案的准确度较低。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种用户类型确定方法、装置、设备及存储介质，以实现能够对农灌用户进行精准识别。
[0005]根据本专利技术的一方面，提供了一种用户类型确定方法，包括：
[0006]获取待分类用户的用电数据；
[0007]获取所述待分类用户的用电数据对应的第一特征集合；
[0008]基于TSfresh工具对所述待分类用户的用电数据进行特征提取，得到本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用户类型确定方法，其特征在于，包括：获取待分类用户的用电数据；获取所述待分类用户的用电数据对应的第一特征集合；基于TSfresh工具对所述待分类用户的用电数据进行特征提取，得到第二特征集合；根据所述第一特征集合和所述第二特征集合确定目标特征集合；根据所述目标特征集合确定所述待分类用户对应的用户类型，其中，所述用户类型包括：农灌用户或者非农灌用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标特征集合确定所述待分类用户对应的用户类型，包括：将所述目标特征集合输入至少一个目标模型，得到每个目标模型输出的用户类型，其中，所述目标模型通过目标样本集迭代训练分类模型得到；根据所述至少一个目标模型输出的用户类型确定所述待分类用户对应的用户类型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过目标样本集迭代训练分类模型，包括：获取目标样本集，其中，所述目标样本集包括：特征集合样本和特征集合样本对应的用户类型；将所述目标样本集中的特征集合样本输入分类模型，得到预测用户类型；根据所述预测用户类型和所述特征集合样本对应的用户类型形成的目标函数训练所述分类模型的参数；返回执行将所述目标样本集中的特征集合样本输入分类模型，得到预测用户类型的操作，直至得到目标模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，获取目标样本集，包括：获取农灌用户的用电数据和非农灌用户的用电数据；获取农灌用户的用电数据对应的第三特征集合；基于TSfresh工具对所述农灌用户的用电数据进行特征提取，得到第四特征集合；根据所述第三特征集合和所述第四特征集合确定农灌用户对应的第五特征集合，并将所述农灌用户对应的第五特征集合确定为正样本；获取非农灌用户的用电数据对应的第六特征集合；基于TSfresh工具对所述非农灌用户的用电数据进行特征提取，得到第七特征集合；根据所述第六特征集合和所述第七特征集合确定非农灌用户对应的第八特征集合，并将所述非农灌用户对应的第八特征集合确定为负样本；根据所述正样本和所述负样本生成目标样...

【专利技术属性】
技术研发人员：程辉，高若田，李高扬，张昊，尹泽楠，林晓静，赵晓龙，张海峰，米娜，
申请(专利权)人：国家电网有限公司大数据中心，
类型：发明
国别省市：