【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，尤其是涉及到一种线索资源的分配方法、装置及设备。
技术介绍
1、在外呼场景中，不同等级的服务对象可通过分配体系可获取到不同类型的线索资源，该资源线索通常是从包含几千万条线索池中筛选出来的优质线索，通过分配体系中业务逻辑的约束可将服务对象准确对接到更具有成单概率的线索，进而提高服务对象的线索转化率。
2、相关技术中，分配体系会通过策略、模型等工具对服务对象在各种类型的线索资源下拨打能力进行个性化评估，根据评估后的结果对每个服务对象领取到不同类型的线索资源的数量进行个性化配置，以使得服务对象的拨打能力以及线索成单潜力的最大化。然而，在线索资源的分配过程中，分配体系中业务逻辑的约束通常是等级高的服务对象分配线索资源的数量多，等级第的服务对象分配线索资源的数量少，这种固定约束并不能发挥服务对象的个性化能力，很难实现线索资源的高效转化。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请提供了一种线索资源的分配方法、装置及设备，主要目的在于解决现有技术中固定约束并不能发挥服务对象的个...
【技术保护点】
1.一种线索资源的分配方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取服务对象的资源匹配信息，具体包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取样本数据经过联合建模得到的匹配预测模型，具体包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述样本服务对象的特征参数和样本线索资源的特征参数进行联合建模，得到匹配预测模型，具体包括：
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据服务对象的历史拨打记录对服务对象在各个线索资源类型上的转化能力进行评估，得到服务对象的...
【技术特征摘要】
1.一种线索资源的分配方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取服务对象的资源匹配信息，具体包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取样本数据经过联合建模得到的匹配预测模型，具体包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述样本服务对象的特征参数和样本线索资源的特征参数进行联合建模，得到匹配预测模型，具体包括：
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据服务对象的历史拨打记录对服务对象在各个线索资源类型上的转化能力进行评估，得到服务对象的转化能力参数，具体包括：
6.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：沈鹏，王之琢，洪金凤，陈辉亮，黄明星，周晓波，
申请(专利权)人：北京水滴科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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