人脸识别方法及其装置、计算机可读存储介质以及车辆制造方法及图纸

本申请提供了一种人脸识别方法及其装置、计算机可读存储介质以及车辆，其中，人脸识别方法包括：计算人体和车辆之间的距离为测量距离；根据测量距离调整识别参数，识别参数为人脸识别准确度的影响因子；基于识别参数拍摄人体的目标图像；将目标图像与预设图像进行匹配识别以得到识别结果；将识别结果发送至车辆的主控设备，以使得主控设备根据识别结果判断是否开启车辆的车锁。本申请提供的人脸识别方法能够有效提高识别准确度。能够有效提高识别准确度。能够有效提高识别准确度。

【技术实现步骤摘要】
人脸识别方法及其装置、计算机可读存储介质以及车辆


[0001]本申请涉及车辆控制
，尤其涉及一种人脸识别方法及其装置、计算机可读存储介质以及车辆。

技术介绍

[0002]随着车载智能设备的普及，车门的解锁方式已经逐渐从机械钥匙、蓝牙钥匙等物理钥匙到触摸钥匙、生物识别钥匙等智能钥匙的方向发展。虽然智能钥匙解放了车主，可以让车主不需要携带任何物理钥匙或者手机等设备即可实现车门解锁，简化了解锁车门的过程。但是现有基于生物识别技术的智能钥匙的识别准确度并不高。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，实有必要提供一种人脸识别方法及其装置、计算机可读存储介质以及车辆，提高识别准确度。
[0004]第一方面，本申请实施例提供一种人脸识别方法，应用于车辆，所述人脸识别方法包括：
[0005]计算人体和所述车辆之间的距离为测量距离；
[0006]根据所述测量距离调整识别参数，所述识别参数为人脸识别准确度的影响因子；
[0007]基于所述识别参数拍摄所述人体的目标图像；
[0008]将所述目标图像与预设图像进行匹配识别以得到识别结果；以及
[0009]将所述识别结果发送至所述车辆的主控设备，以使得所述主控设备根据所述识别结果判断是否开启所述车辆的车锁。
[0010]第二方面，本申请实施例提供一种人脸识别装置，应用于车辆，所述车辆包括车锁和主控设备，所述人脸识别装置包括：
[0011]DTOF组件，用于计算人体和所述车辆之间的距离为测量距离；
[0012]人脸识别组件，用于根据所述测量距离调整识别参数，所述识别参数为人脸识别准确度的影响因子；基于所述识别参数拍摄所述人体的目标图像；将所述目标图像与预设图像进行匹配识别以得到识别结果；以及将所述识别结果发送至所述主控设备，以使得所述主控设备根据所述识别结果判断是否开启所述车锁。
[0013]第三方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储程序指令，所述程序指令可被处理器执行以实现如上所述的人脸识别方法。
[0014]第四方面，本申请实施例提供一种车辆，所述车辆包括车身、车锁、主控设备和如上所述的人脸识别装置，所述车锁、所述主控设备以及所述人脸识别装置均设置于所述车身，所述主控设备分别与所述车锁、所述人脸识别装置通讯连接。
[0015]上述人脸识别方法及其装置、计算机可读存储介质以及车辆中的人脸识别方法，先计算人体和车辆之间的测量距离，再根据测量距离快速调整识别参数，使得基于识别参数拍摄到的目标图像更加清晰，从而使得根据目标图像得到的识别结果更加精准。根据测
量距离快速调整识别参数，再基于识别参数拍摄人体的目标图像，从而得到与预设图像进行匹配识别的更清晰合理的目标图像，最终能够快速得到准确度更高的识别结果。
[0016]人脸识别装置中，以人脸识别组件为主、DTOF组件为辅，人脸识别组件根据DTOF组件测量得到的测量距离快速调整识别参数，人脸识别组件再基于识别参数拍摄人体的目标图像，从而得到与预设图像进行匹配识别的更清晰合理的目标图像，进而能够大幅提高识别效率，有效提升人脸识别的精度。人脸识别装置对人脸识别检测的过程与车辆的主控设备分开，人脸识别检测的所有功能都在人脸识别装置实现，主控设备不参与人脸识别装置的识别工作，使得人脸识别装置与车辆之间的兼容性更好，还能有效减少主控设备的功耗。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
[0018]图1为本申请实施例提供的人脸识别方法的第一流程图。
[0019]图2为本申请实施例提供的人脸识别方法的第一子流程图。
[0020]图3为本申请实施例提供的人脸识别方法的第二流程图。
[0021]图4为本申请实施例提供的人脸识别方法的第二子流程图。
[0022]图5为本申请实施例提供的人脸识别方法的第三子流程图。
[0023]图6为本申请实施例提供的人脸识别方法的第四子流程图。
[0024]图7为本申请实施例提供的人脸识别方法的第五子流程图。
[0025]图8为本申请实施例提供的人脸识别装置的内部结构示意图。
[0026]图9为图8所示的人脸识别装置的人脸识别组件的内部结构示意图。
[0027]图10为本申请实施例提供的车辆的内部结构示意图。
[0028]图11为本申请实施例提供的车辆的示意图。
[0029]本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0030]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0031]本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的规划对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，换句话说，描述的实施例根据除了这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，还可以包含其他内容，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于只清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0032]需要说明的是，在本申请中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者多个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本申请要求的保护范围之内。
[0033]请结合参看图1、图8、图9和图10，图1为本申请实施例提供的人脸识别方法的第一流程图，图8为本申请实施例提供的人脸识别装置的内部结构示意图，图9为本申请实施例提供的人脸识别组件的内部结构示意图，图10为本申请实施例提供的车辆的内部结构示意图。人脸识别装置10应用于车辆1，车辆1包括车锁20和主控设备30。主控设备30分别与人脸识别装置10和车锁20连接。
[0034]人脸识别装置10包括通讯连接的DTOF组件11和人脸识别组件12。人脸识别装置10用于执行人脸识别方法。人脸识别方法用于对人体的脸部进行识别，以本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，应用于车辆，所述人脸识别方法包括：计算人体和所述车辆之间的距离为测量距离；根据所述测量距离调整识别参数，所述识别参数为人脸识别准确度的影响因子；基于所述识别参数拍摄所述人体的目标图像；将所述目标图像与预设图像进行匹配识别以得到识别结果；以及将所述识别结果发送至所述车辆的主控设备，以使得所述主控设备根据所述识别结果判断是否开启所述车辆的车锁。2.如权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，在所述根据所述测量距离调整识别参数之前，所述人脸识别方法还包括：判断所述测量距离与预设距离是否匹配；当所述测量距离与所述预设距离相匹配时，根据所述测量距离调整所述识别参数。3.如权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述根据所述测量距离调整识别参数具体包括：根据所述测量距离调整摄像参数，其中，所述摄像参数包括曝光值和增益值。4.如权利要求3所述的人脸识别方法，其特征在于，所述基于所述识别参数拍摄所述人体的目标图像具体包括：基于所述摄像参数拍摄所述人体以得到第一图像和第二图像，所述第一图像和所述第二图像通过不同位置进行拍摄得到；以及根据所述第一图像和/或所述第二图像进行人脸特征提取以得到所述目标图像。5.如权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述识别结果包括识别成功和识别失败，所述将所述目标图像与预设图像进行匹配识别以得到识别结果具体包括：判断所述目标图像中是否存在多个人脸图像；当所述目标图像中仅存在一个人脸图像时，判断所述人脸图像与所述预设图像是否匹配；当所述人脸图像与所述预设图像相匹配时，生成所述识别结果为识别成功；当所述人脸图像与所述预设图像不匹配时，生成所述识别结果为识别失败；当所述目标图像中存在多个人脸图像时，依次将所述人脸图像与所述预设图像进行比对；当所述多个人脸图像均与所述预设图像相匹配时，生成所述识别结果为识别成功；以及当所述多个人脸图像中至少存在一个人脸图像与所述预设图像均不匹配时，生成所述识别结果为识别失败。6.如权利要求5所述的人脸识别方法，其特征在于，所述预设图像包括车主图像和白名单图像，所述白名单图像包括所述车辆的历史乘客的人脸图像。7.如权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述根据所述测量距离调整识别参数具体包括：根据所述测量距离调整补光灯的发光强度。8.如权利要求7所述的人脸识别方法，其特征在于，所述基于所述识别参数拍摄所述人体的目标图像具体包括：
控制所述补光灯开启，并按照所述发光强度发光；基于所述发光强度拍摄所述人体以得到第一图像和第二图像，所述第一图像和所述第二图像通过不同位置进行拍摄得到；以及根据所述第一图像和/或所述第二图像进行人脸特征提取以得到所述目标图像。9.如权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述计算人体和所述车辆之间的距离为测量距离具体包括：发射激光，并接收所述激光经由所述人体反射回来的回波；以及根据所述激光的发射时间和所述回波的接收时间计算飞行时间，并根据所述飞行时间计算所述测量距离。10.如权利要求4或8所述的人脸识别方法，其特征在于，所述将所述识别结果发送至所述车辆的主控设备之前，所述人脸识别方法还包括：根据所述第一图像和所述第二图像进行深度信息恢复以得到三维图像；对所述三维图像进行活体检测得到活体检测结果，所述活体检测结果包括活体检测通过和活体检测未通过；所述将所述识别结果发送至所述车辆的主控设备，以使得所述主控设备根据所述识别结果判断是否开启所述车辆的车锁，包括：在所述活体检测结果为所述活体检测通过时，将所述识别结果发送至所述车辆的主控设备，以使得所述主控设备根据所述识别结果判断是否开启所述车辆的车锁。11.一种人脸识别装置，其特征在于，应用于车辆，所述车辆包括车锁和主控设备，所述人脸识别装置包括：DTOF组件，用于计算人体和所述车辆之间的距离为测量距离；人脸识别组件，用于根据所述测量距离调整识别参数，所述识别参数为人脸识别准确度的影响因子；基于所述识别参数拍摄所述人体的目标图像；将所述目标图像与预设图像进行匹配识别以得到识别结果；以及将所述识别结果发送至所述主控设备，以使得所述主控设备根据所述识别结果判断是否开启所述车锁。12.如权利要求11所述的人脸识别装置，其特征在于，在所述人脸识别组件根据所述测量距离调整识别参数之前，所述DTOF组件还用于判断所述测量距离与预设距离是否匹配；以及当所述测量距离与所述预设距离相匹配时，将所述测量距离发送至所述人脸识别组件，以使得所述人脸识别组件根据所述测量距离调整所述识别参数。13.如权利要求11所述的人脸识别装置，其特征在于，所述人脸识别组件包括控制...

【专利技术属性】
技术研发人员：兰海，
申请(专利权)人：深圳阜时科技有限公司，
类型：发明
国别省市：