【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及门锁，尤其涉及一种生物识别模组及其控制方法、智能门锁。
技术介绍
1、现有的智能门锁上的生物识别模组一般具有人脸或指纹识别的传感器，单独的人脸识别模组的识别方式比较单一，并且对于身高较矮的小朋友，一般无法应用人脸进行解锁。单独的指纹识别受外界因素干扰较大，手指上的水分、油膜等容易产生干扰，影响识别效果。因此，为了解决上述技术问题，提出了通过人脸和掌静脉融合的识别方式，增加了生物识别的可选方式，即可以通过人脸或者通过掌静脉识别，功能更加完善，也能够进一步实现防伪，提高安全性。但是现有技术中对于人脸和掌静脉的识别分别采用不同的传感器，设置的传感器的数量多，不仅需要更大的安装空间，增加生物识别模组的尺寸，还提高了智能锁的制造成本。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种生物识别模组及其控制方法、智能门锁，在实现能对人脸和掌静脉识别的前提下，减少了传感器设置的数量，进而可以减小生物识别模组的尺寸，提高智能锁的制造成本。
2、为达此目的，本专利技术采用以下技术方案：
3、第一个方面，提供一种生物识别模组，包括：
4、基板，所述基板上间隔设置有第一图像传感器和第二图像传感器，所述第二图像传感器的识别焦距小于所述第一图像传感器的识别焦距，所述第二图像传感器用于获取清晰的手掌图像，所述第一图像传感器用于获取清晰的人脸图像；
5、处理模块，所述处理模块设置在所述基板上，分别与所述第一图像传感器和所述第二图像传感器电性连接，用于控制
6、作为上述的生物识别模组的一种可选技术方案，根据所述第一目标图像确定对应的生物识别模式包括：
7、当所述第一目标图像包括人脸轮廓特征时，则根据所述第一目标图像和所述第二目标图像执行人脸识别模式，或者当所述第一目标图像包括手掌轮廓特征时，则根据所述第二目标图像执行手掌识别模式。
8、作为上述的生物识别模组的一种可选技术方案，当所述第二目标图像包括手掌轮廓特征时，则根据所述第二目标图像执行手掌识别模式，或者当所述第二目标图像包括人脸轮廓特征时，则根据所述第一目标图像和所述第二目标图像执行人脸识别模式。
9、作为上述的生物识别模组的一种可选技术方案，所述第二图像传感器的识别焦距为70mm～300mm；和/或，
10、所述第一图像传感器的识别焦距为350mm～1000mm；
11、所述第二图像传感器的视场角大于所述第一图像传感器的视场角。
12、作为上述的生物识别模组的一种可选技术方案，所述第二图像传感器的视场角范围为120°～150°，所述第一图像传感器的视场角范围为70°～90°。
13、作为上述的生物识别模组的一种可选技术方案，所述第一图像传感器远离所述第二图像传感器的一侧设有补光灯；或
14、所述第二图像传感器远离所述第一图像传感器的一侧设有补光灯；
15、所述补光灯用于当检测到光线亮度低于预设阈值时开启。
16、作为上述的生物识别模组的一种可选技术方案，所述补光灯开启时发出矩形光斑，所述矩形光斑与目标手掌的掌形相适配。
17、第二个方面，提供一种生物识别模组的控制方法，应用于上中任一项所述的生物识别模组中，所述控制方法包括：
18、控制第一图像传感器和第二图像传感器分别采集第一目标图像和第二目标图像；
19、获取所述第一图像传感器采集第一目标图像，根据所述第一目标图像确定对应的生物识别模式；或者，获取所述第二图像传感器采集的第二目标图像，根据所述第二目标图像确定对应的生物识别模式。
20、作为上述的生物识别模组的控制方法的一种可选技术方案，根据所述第一目标图像确定对应的生物识别模式包括：
21、当所述第一目标图像包括人脸轮廓特征时，则根据所述第一目标图像和所述第二目标图像执行人脸识别模式，或者当所述第一目标图像包括手掌轮廓特征时，则根据所述第二目标图像执行手掌识别模式。
22、作为上述的生物识别模组的控制方法的一种可选技术方案，根据所述第二目标图像确定对应的生物识别模式包括：
23、当所述第二目标图像包括手掌轮廓特征时，则根据所述第二目标图像执行手掌识别模式，或者当所述第二目标图像包括人脸轮廓特征时，则根据所述第一目标图像和所述第二目标图像执行人脸识别模式。
24、作为上述的生物识别模组的控制方法的一种可选技术方案，当所述第一目标图像包括人脸轮廓特征时，则根据所述第一目标图像和所述第二目标图像执行人脸识别模式，包括：
25、当确定所述第一图像传感器采集的第一目标图像的清晰度大于第一清晰度阈值，且所述第一目标图像为人脸图像时，根据所述第一目标图像和所述第二目标图像执行人脸识别模式。
26、作为上述的生物识别模组的控制方法的一种可选技术方案，所述获取所述当所述第二目标图像包括手掌轮廓特征时，则根据所述第二目标图像执行手掌识别模式，包括：
27、当确定所述第二图像传感器采集的第二目标图像的清晰度大于第二清晰度阈值，且所述第二目标图像为手掌图像时，则根据所述第二目标图像执行手掌识别模式。
28、第三个方面，本专利技术还提供一种智能门锁，包括锁体及上述中任一项所述的生物识别模组，通过所述生物识别模组控制所述锁体开锁。
29、本专利技术的有益效果：
30、本专利技术提供的生物识别模组，第一图像传感器的类型和第二图像传感器的类型不同，第二图像传感器能获取手掌图像，实现智能门锁的掌静脉识别，第二图像传感器还能获取人脸图像，并且与用于获取人脸图像的第一图像传感器组合使用实现智能门锁的人脸识别，在增加生物识别的可选方式且能获取清晰准确的手掌图像和人脸图像的基础上，减少了用于识别生物信息的传感器设置的数量，降低智能锁的制造成本，有利于模组的小型化设计。此外，由于图像传感器设置的数量减少，在不改变生物识别模组尺寸的前提下，有利于增大第二图像传感器的视场角，从而提高采集图像的清晰度和完整度，同时降低了第一图像传感器和第二图像传感器之间的相互干扰。
31、本专利技术提供的生物识别模组的控制方法，当确定第二图像传感器获取到的第二目标图像为手掌图像时，处理模块则根据第二目标图像执行手掌识别模式；或者第二图像传感器获取到的第二目标图像为人脸图像，则说明生物识别模组前方并没有人伸出手掌，则处理模块会根据第二目标图像与第一目标图像结合执行人脸识别模式，实现了人脸和手掌识别的功能，且减少了用于识别生物信息的传感器设置的数量，在不改变生物识别模组尺寸的前提下，有利于增大第二图像传感器的视场角，从而提高采集图像的清晰度和完整度，同时降低了第一图像传感器和第二图像传感器之间的相互干扰。
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1.一种生物识别模组，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的生物识别模组，其特征在于，根据所述第一目标图像确定对应的生物识别模式包括：
3.根据权利要求1所述的生物识别模组，其特征在于，根据所述第二目标图像确定对应的生物识别模式包括：
4.根据权利要求1所述的生物识别模组，其特征在于，所述第二图像传感器(2)的识别焦距为70mm～300mm；和/或，所述第一图像传感器(1)的识别焦距为350mm～1000mm；
5.根据权利要求4所述的生物识别模组，其特征在于，所述第二图像传感器(2)的视场角范围为120°～150°，所述第一图像传感器(1)的视场角范围为70°～90°。
6.根据权利要求1所述的生物识别模组，其特征在于，所述第一图像传感器(1)远离所述第二图像传感器(2)的一侧设有补光灯(3)；或
7.根据权利要求6所述的生物识别模组，其特征在于，所述补光灯(3)开启时发出矩形光斑，所述矩形光斑与目标手掌的掌形相适配。
8.一种智能门锁，其特征在于，包括锁体及权利要求1-7中任一项所述的生
9.一种生物识别模组的控制方法，应用于权利要求1-7中任一项所述的生物识别模组中，其特征在于，所述控制方法包括：
10.根据权利要求9所述的生物识别模组的控制方法，其特征在于，根据所述第一目标图像确定对应的生物识别模式包括：
11.根据权利要求9所述的生物识别模组的控制方法，其特征在于，根据所述第二目标图像确定对应的生物识别模式包括：
12.根据权利要求10所述的生物识别模组的控制方法，其特征在于，
13.根据权利要求11所述的生物识别模组的控制方法，其特征在于，所述获取所述当所述第二目标图像包括手掌轮廓特征时，则根据所述第二目标图像执行手掌识别模式，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种生物识别模组，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的生物识别模组，其特征在于，根据所述第一目标图像确定对应的生物识别模式包括：
3.根据权利要求1所述的生物识别模组，其特征在于，根据所述第二目标图像确定对应的生物识别模式包括：
4.根据权利要求1所述的生物识别模组，其特征在于，所述第二图像传感器(2)的识别焦距为70mm～300mm；和/或，所述第一图像传感器(1)的识别焦距为350mm～1000mm；
5.根据权利要求4所述的生物识别模组，其特征在于，所述第二图像传感器(2)的视场角范围为120°～150°，所述第一图像传感器(1)的视场角范围为70°～90°。
6.根据权利要求1所述的生物识别模组，其特征在于，所述第一图像传感器(1)远离所述第二图像传感器(2)的一侧设有补光灯(3)；或
7.根据权利要求6所述的生物识别模组，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：兰海，
申请(专利权)人：深圳阜时科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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