本发明专利技术公开了一种基于信令数据的消息推送方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法包括：根据当前时间段内当前区域中用户的信令数据，确定用户的轨迹中多个兴趣点；根据信令数据，确定用户在消费型兴趣点的停留时长；当停留时长大于预设的时长阈值时，根据消费型兴趣点的属性信息，计算用户的消费分数；根据信令数据，确定用户的居住地；获取居住地的属性信息，根据居住地的属性信息，计算用户的居住分数；根据用户的消费分数和用户的居住分数，计算用户的消费等级；根据当前区域中各个用户的消费等级，计算当前区域的用户平均消费等级；根据当前区域的用户平均消费等级，向当前区域中的用户推送消息。该实施方式降低了能够提高消息推送的效率。消息推送的效率。消息推送的效率。
【技术实现步骤摘要】
一种基于信令数据的消息推送方法和装置
[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种基于信令数据的消息推送方法和装置。
技术介绍
[0002]在实际应用场景中，为了提高区域内用户的消费能力、满足用户的消费需求，通常向区域内的用户发放调查问卷，基于问卷信息确定区域内用户平均消费等级，并基于用户平均消费等级，向区域内的用户推送信息。
[0003]但是，该方法效率较低。并且，调查问卷覆盖的用户数量较少，得到的用户平均消费等级不准确，导致消息推送无法匹配用户的实际需求。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本专利技术实施例提供一种基于信令数据的消息推送方法和装置，能够提高消息推送的效率，并使推送的消息更加匹配用户的实际需求。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于信令数据的消息推送方法，包括：根据当前时间段内当前区域中用户的信令数据，确定所述用户的轨迹中多个兴趣点；当所述多个兴趣点中存在消费型兴趣点时，根据所述信令数据，确定所述用户在所述消费型兴趣点的停留时长；当所述停留时长大于预设的时长阈值时，获取所述消费型兴趣点的属性信息，根据所述消费型兴趣点的属性信息，计算所述用户的消费分数；根据所述信令数据，确定所述用户的居住地；获取所述居住地的属性信息，根据所述居住地的属性信息，计算所述用户的居住分数；根据所述用户的消费分数和所述用户的居住分数，计算所述用户的消费等级；根据所述当前区域中各个用户的消费等级，计算所述当前区域的用户平均消费等级；根据所述当前区域的用户平均消费等级，向所述当前区域中的用户推送消息。
[0006]第二方面，本专利技术实施例提供了一种基于信令数据的消息推送装置，包括：确定模块，配置为根据当前时间段内当前区域中用户的信令数据，确定所述用户的轨迹中多个兴趣点；当所述多个兴趣点中存在消费型兴趣点时，根据所述信令数据，确定所述用户在所述消费型兴趣点的停留时长；计算模块，配置为当所述停留时长大于预设的时长阈值时，获取所述消费型兴趣点的属性信息，根据所述消费型兴趣点的属性信息，计算所述用户的消费分数；根据所述信令数据，确定所述用户的居住地；获取所述居住地的属性信息，根据所述居住地的属性信息，计算所述用户的居住分数；根据所述用户的消费分数和所述用户的居住分数，计算所述
用户的消费等级；根据所述当前区域中各个用户的消费等级，计算所述当前区域的用户平均消费等级；推送模块，配置为根据所述当前区域的用户平均消费等级，向所述当前区域中的用户推送消息。
[0007]第三方面，本专利技术实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上述任一实施例所述的方法。
[0008]第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上述任一实施例所述的方法。
[0009]上述专利技术中的一个实施例具有如下优点或有益效果：基于信令数据能够准确地确定用户到访的消费型兴趣点及居住地，消费型兴趣点的属性信息及居住地的属性信息能够准确地反映用户的消费能力，使计算得到的消费等级更加准确。同时，信令数据覆盖用户数量多，能够提高平均消费等级的准确度，使得推送的消息更加贴合用户实际需求。
[0010]上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
[0011]附图用于更好地理解本专利技术，不构成对本专利技术的不当限定。其中：图1是本专利技术的一个实施例提供的一种基于信令数据的消息推送方法的流程图；图2是本专利技术的另一个实施例提供的一种基于信令数据的消息推送方法的流程图；图3是本专利技术的一个实施例提供的一种基于信令数据的消息推送装置的示意图；图4是适于用来实现本专利技术实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
[0012]以下结合附图对本专利技术的示范性实施例做出说明，其中包括本专利技术实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本专利技术的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0013]如图1所示，本专利技术实施例提供了一种基于信令数据的消息推送方法，包括：步骤101：根据当前时间段内当前区域中用户的信令数据，确定用户的轨迹中多个兴趣点。
[0014]信令数据中可以包括基站标识、手机号码、时间戳等，根据信令数据可以确定在当前时间段内用户经过的多个POI（Point of Interest，兴趣点）。当前时间段可以为指定的时间段，还可以是距当前时刻一定时长的时间段。
[0015]步骤102：当多个兴趣点中存在消费型兴趣点时，根据信令数据，确定用户在消费
型兴趣点的停留时长。
[0016]消费型兴趣点，即消费场所，如超市、餐厅、酒店等。具体地，可以根据信令数据中的时间戳确定用户在消费型兴趣点的停留时长。
[0017]步骤103：当停留时长大于预设的时长阈值时，获取消费型兴趣点的属性信息，根据消费型兴趣点的属性信息，计算用户的消费分数。
[0018]停留时间超过时长阈值，说明用户对该消费型兴趣点感兴趣，可能有能力在该消费型兴趣点消费，或已经在该消费型兴趣点产生消费。消费型兴趣点的属性信息可以为人均消费金额或平均单笔消费金额等。
[0019]步骤104：根据信令数据，确定用户的居住地。
[0020]具体地，基于信令数据中的时间戳，确定用户的居住地。如，停留时间在晚上8点到次日早上8点，且连续停留超过30天，则该地为用户的居住地。
[0021]步骤105：获取居住地的属性信息，根据居住地的属性信息，计算用户的居住分数。
[0022]居住地的属性信息可以为平均租房价格或平均购房价格等。
[0023]用户的居住地的平均租房价格或平均购房价格越高，用户的消费能力可能越高，因此，本专利技术实施例基于居住地的属性信息计算用户的居住分数。
[0024]步骤106：根据用户的消费分数和用户的居住分数，计算用户的消费等级。
[0025]步骤107：根据当前区域中各个用户的消费等级，计算当前区域的用户平均消费等级。
[0026]用户平均消费等级可以为各个用户的消费等级的平均值，还可以将各个用户的消费等级中的中位数等作为用户平均消费等级。
[0027]步骤108：根据当前区域的用户平均消费等级，向当前区域中的用户推送消息。
[0028]当前区域可以根据实际需求确定，例如，当前区域为某小区，通过该方法可以为小区的居民推送物品促销信息，当前区域还可以为划定的区域，通过该方法为该区域中的用户推送广告。
[0029]在实际应用场景中，可以根据用户平均消费等级与商品价格的匹配程度，为用户推送商品促销信息等，如向用户平均消费等级越高的用户推送价格更高的商品的促销本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于信令数据的消息推送方法，其特征在于，包括：根据当前时间段内当前区域中用户的信令数据，确定所述用户的轨迹中多个兴趣点；当所述多个兴趣点中存在消费型兴趣点时，根据所述信令数据，确定所述用户在所述消费型兴趣点的停留时长；当所述停留时长大于预设的时长阈值时，获取所述消费型兴趣点的属性信息，根据所述消费型兴趣点的属性信息，计算所述用户的消费分数；根据所述信令数据，确定所述用户的居住地；获取所述居住地的属性信息，根据所述居住地的属性信息，计算所述用户的居住分数；根据所述用户的消费分数和所述用户的居住分数，计算所述用户的消费等级；根据所述当前区域中各个用户的消费等级，计算所述当前区域的用户平均消费等级；根据所述当前区域的用户平均消费等级，向所述当前区域中的用户推送消息。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述消费型兴趣点的属性信息，包括：人均消费金额和所属消费类别的人均消费支出占各消费类别的人均消费支出之和的比重；根据所述消费型兴趣点的属性信息，计算所述用户的消费分数，包括：根据所述人均消费金额、以及所属消费类别的人均消费支出占各消费类别的人均消费支出之和的比重，计算所述用户的消费分数。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述消费型兴趣点的数量为多个；根据所述人均消费金额、以及所属消费类别的人均消费支出占各消费类别的人均消费支出之和的比重，计算所述用户的消费分数，包括：根据所述人均消费金额、以及所属消费类别的人均消费支出占各消费类别的人均消费支出之和的比重，计算各个所述消费型兴趣点的分数；计算各个所述消费型兴趣点的分数之和，得到所述用户的消费分数。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述居住地的属性信息，包括：平均租房价格或平均购房价格、人均居住消费支出占各个消费类别的人均消费支出之和的比重；根据所述居住地的属性信息，计算所述用户的居住分数，包括：根据所述平均租房价格或所述平均购房价格、所述人均居住消费支出占各个消费类别的人均消费支出之和的比重，计算所述用户的居住分数。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述用户的消费分数和所述用户的居住分数，计算所述用户的消费等级，包括：根据所述用户的消...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨雪骢，何明盛，邓琦，朱轩平，王宪章，
申请(专利权)人：北京大也智慧数据科技服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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