推广信息投放策略推荐方法、装置、计算设备、存储介质及程序产品制造方法及图纸

本申请公开了一种推广信息投放策略推荐方法，包括：呈现投放特征输入界面，输入界面包括行业信息输入控件和对象信息输入控件；从投放特征输入界面获取待投放推广信息的投放特征，投放特征包括从行业信息选择框获取的待投放推广信息的行业信息以及从对象信息选择框获取的与行业信息相关的投放对象信息；呈现策略展示界面以展示界面用于展示推荐的推广信息投放策略，其中推荐的推广信息投放策略是根据投放特征以及与投放特征相关的历史投放数据确定的，历史投放数据包括与投放特征相关的历史投放行为相关信息。历史投放行为相关信息。历史投放行为相关信息。

【技术实现步骤摘要】
推广信息投放策略推荐方法、装置、计算设备、存储介质及程序产品


[0001]本申请涉及互联网
，特别涉及一种推广信息投放策略推荐方法、装置、计算设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。

技术介绍

[0002]广告一直是商家推广商品的关键途径。由于互联网的广泛普及，广告投放更加便利，而且互联网广告也成为诸多广告投放方式中的关键一员，有着极高的传播能力和可观的效果。
[0003]目前，在相关技术的广告投放过程中，由于各个广告投放平台和投放系统的不一致性，投放方案的设计复杂多样，而且各种投放选项过于抽象、难以理解。因此，在使用这样的广告投放平台或系统时，广告主可能会因为对投放方案、投放选项等的不理解或理解困难以及系统的操作复杂性，导致广告投放决策耗时费力，甚至可能得到错误的投放方案，这不仅增加了投放广告的经济成本，也提高了广告投放的时间成本，严重影响了广告主投放决策效率。因此，对广告主而言，如何快速得到比较有效的推广信息投放方案或策略成为一个广泛关注的问题。

技术实现思路

[0004]鉴于此，本申请提供了一种推广信息投放策略推荐方法和装置、计算设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，期望缓解或克服上面提到的部分或全部缺陷以及其他可能的缺陷。
[0005]根据本申请的一个方面，提供了一种推广信息投放策略推荐方法，包括：呈现投放特征输入界面，所述输入界面包括行业信息输入控件和对象信息输入控件；从所述投放特征输入界面获取待投放推广信息的投放特征，所述投放特征包括从所述行业信息选择框获取的待投放推广信息的行业信息以及从所述对象信息选择框获取的与所述行业信息相关的投放对象信息；呈现策略展示界面以展示界面用于展示推荐的推广信息投放策略，其中所述推荐的推广信息投放策略是根据所述投放特征以及与所述投放特征相关的历史投放数据确定的，所述历史投放数据包括与所述投放特征相关的历史投放行为相关信息。
[0006]在根据本申请的一些实施例的推广信息投放策略推荐方法中，推广信息投放策略包括定价策略、投放计划确定策略、定向策略、创意参考策略中的至少一个。
[0007]在根据本申请的一些实施例的推广信息投放策略推荐方法中，呈现策略展示界面以展示界面用于展示推荐的推广信息投放策略包括：依次展示推荐的投放计划确定策略、推荐的定价策略、推荐的定向策略、推荐的创意参考策略。
[0008]在根据本申请的一些实施例的推广信息投放策略推荐方法中，历史投放数据还包括与所述投放特征相关的历史投放效果相关信息。
[0009]在根据本申请的一些实施例的推广信息投放策略推荐方法中，历史投放行为包括
与所述投放特征相关的推广信息投放策略使用情况，并且其中所述推荐的推广信息投放策略根据下述步骤确定：根据所述历史投放行为相关信息确定在预定的第一时间段内与所述投放特征相关的多个候选的推广信息投放策略的使用频率；根据所述历史投放效果相关信息确定所述多个候选投放策略的投放效果；基于所述多个候选的推广信息投放策略的使用频率和投放效果，从所述多个候选投放策略中确定推荐的推广信息投放策略。
[0010]在根据本申请的一些实施例的推广信息投放策略推荐方法中，多个候选投放策略的投放效果包括与所述多个候选投放策略中每一个候选投放策略分别对应的历史投放推广信息在预定的第二时间段的点击率和转化率，并且所述基于所述多个候选投放策略的使用频率和投放效果，从所述多个候选投放策略中确定推荐的推广信息投放策略，包括：基于所述多个候选投放策略中每一个候选投放策略的使用频率、对应的所述点击率和转化率的加权平均，确定推荐的推广信息投放策略。
[0011]在根据本申请的一些实施例的推广信息投放策略推荐方法中，推荐的推广信息投放策略通过下述步骤确定：基于所述待投放推广信息的投放特征确定所述待投放推广信息的第一标签集；基于所述历史投放效果相关信息确定与所述投放特征相关的历史投放推广信息的有效受众集的第二标签集，所述有效受众集包括针对所述历史投放推广信息执行点击或转化行为的多个受众；基于第一标签集和第二标签集中至少一个，确定推荐的定向策略。
[0012]在根据本申请的一些实施例的推广信息投放策略推荐方法中，基于所述待投放推广信息的投放特征确定所述待投放推广信息的第一标签集包括：根据所述待投放推广信息的行业信息确定所述待投放推广信息的行业标签集；根据与所述行业信息相关的投放对象信息确定所述待投放推广信息的投放对象子标签集；基于所述行业标签集和投放对象子标签集，确定第一标签集。
[0013]在根据本申请的一些实施例的推广信息投放策略推荐方法中，基于所述历史投放效果相关信息确定与所述投放特征相关的历史投放推广信息的有效受众集的第二标签集包括：根据所述历史投放效果相关信息，确定与所述行业信息相关的历史投放推广信息的有效受众集；获取与所述有效受众集中所述多个受众分别对应的多个画像标签集；计算在所述多个画像标签集中每一个画像标签在各个画像标签集中的重现率；基于每一个画像标签在各个画像标签集中的重现率，确定有效受众集的第二标签集。
[0014]在根据本申请的一些实施例的推广信息投放策略推荐方法中，与投放特征相关的历史投放数据通过下述步骤获取：实时获取与所述投放特征相关的历史投放效果相关信息以建立历史投放推广信息的实时检索库，其中所述实时检索库包括与所述投放特征相关的历史投放推广信息的投放创意和对应的投放效果；对实时检索库中的特定数据字段加索引并清空实时数据库中预定时刻之前的数据。
[0015]在根据本申请的一些实施例的推广信息投放策略推荐方法中，历史投放效果相关信息包括下列各项中的一个或多个：与所述投放特征相关的历史投放推广信息的曝光量、点击率、转化率。
[0016]在根据本申请的一些实施例的推广信息投放策略推荐方法中，推荐的推广信息投放策略通过下述步骤获取：根据实时检索库，确定至少一个候选投放创意及其对应的历史投放推广信息的投放效果；基于所述至少一个候选投放创意及其对应的历史投放推广信息
的投放效果，确定推荐的创意参考策略。
[0017]在根据本申请的一些实施例的推广信息投放策略推荐方法中，行业信息输入控件和对象信息输入控件中至少一个包括：文本输入框和下拉式选择框中至少一个。
[0018]在根据本申请的一些实施例的推广信息投放策略推荐方法中，投放特征输入界面进一步包括确定控件，并且呈现策略展示界面以展示界面用于展示推荐的推广信息投放策略包括：响应于所述确定控件被触发，呈现策略展示界面以展示界面用于展示推荐的推广信息投放策略。
[0019]根据本申请的另一方面，提供了一种推广信息投放策略推荐设备，包括：第一呈现模块，其配置成呈现投放特征输入界面，所述输入界面包括行业信息输入控件和对象信息输入控件；获取模块，其配置成从所述投放特征输入界面获取待投放推广信息的投放特征，所述投放特征包括从所述行业信息选择框获取的待投放推广信息的行业信息以及从所述对象信息选择框获取的与所述行业信息相关的投放对象信息；第二呈现模块，其本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种推广信息投放策略推荐方法，其特征在于，所述方法包括：呈现投放特征输入界面，所述输入界面包括行业信息输入控件和对象信息输入控件；从所述投放特征输入界面获取待投放推广信息的投放特征，所述投放特征包括从所述行业信息选择框获取的待投放推广信息的行业信息以及从所述对象信息选择框获取的与所述行业信息相关的投放对象信息；呈现策略展示界面以展示界面用于展示推荐的推广信息投放策略，其中所述推荐的推广信息投放策略是根据所述投放特征以及与所述投放特征相关的历史投放数据确定的，所述历史投放数据包括与所述投放特征相关的历史投放行为相关信息。2.根据权利要求1所述的方法，其中所述推广信息投放策略包括定价策略、投放计划确定策略、定向策略、创意参考策略中的至少一个。3.根据权利要求2所述的方法，其中所述呈现策略展示界面以展示界面用于展示推荐的推广信息投放策略包括：依次展示推荐的投放计划确定策略、推荐的定向策略、推荐的定价策略、推荐的创意参考策略。4.根据权利要求2所述的方法，其中所述历史投放数据还包括与所述投放特征相关的历史投放效果相关信息。5.根据权利要求4所述的方法，其中所述历史投放行为包括与所述投放特征相关的推广信息投放策略使用情况，并且其中所述推荐的推广信息投放策略根据下述步骤确定：根据所述历史投放行为相关信息确定在预定的第一时间段内与所述投放特征相关的多个候选的推广信息投放策略的使用频率；根据所述历史投放效果相关信息确定所述多个候选投放策略的投放效果；基于所述多个候选的推广信息投放策略的使用频率和投放效果，从所述多个候选投放策略中确定推荐的推广信息投放策略。6.根据权利要求5所述的方法，其中所述多个候选投放策略的投放效果包括与所述多个候选投放策略中每一个候选投放策略分别对应的历史投放推广信息在预定的第二时间段的点击率和转化率，并且所述基于所述多个候选投放策略的使用频率和投放效果，从所述多个候选投放策略中确定推荐的推广信息投放策略，包括：基于所述多个候选投放策略中每一个候选投放策略的使用频率、对应的所述点击率和转化率的加权平均，确定推荐的推广信息投放策略。7.根据权利要求4所述的方法，其中所述推荐的推广信息投放策略通过下述步骤确定：基于所述待投放推广信息的投放特征确定所述待投放推广信息的第一标签集；基于所述历史投放效果相关信息确定与所述投放特征相关的历史投放推广信息的有效受众集的第二标签集，所述有效受众集包括针对所述历史投放推广信息执行点击或转化行为的多个受众；基于第一标签集和第二标签集中至少一个，确定推荐的定向策略。8.根据权利要求7所述的方法，其中所述基于所述待投放推广信息的投放特征确定所述待投放推广信息的第一标签集包括：根据所述待投放推广信息的行业信息确定所述待投放推广信息的行业标签集；根据与所述行业信息相关的投放对象信息确定所述待投放推广信息的投放对象标签
集；基于所述行业标签集和投放对象标签集，确定第一标签集。9.根据权利要求7所述的方法，其中所述基于所述历史投放效果相关信息确定...

【专利技术属性】
技术研发人员：庄宝焰，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：