产品关注度分析和精准营销方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及电子商务领域，具体涉及一种产品关注度分析和精准营销方法、装置、设备和存储介质，其中方法包括如下步骤：在产品周围布设多个摄像头并据其划定产品辐射区，持续获取摄像头实时视频片段并取帧，检测并获取图像帧中的人体目标以确定其为同一客户的概率并为其分配标识，基于客户和其唯一对应的标识绘制轨迹，结合轨迹和产品热区进行客户的行为预测并获得对应的产品关注度，基于客户活动轨迹、产品关注度和客户属性信息分析所述产品的营销关注信息。本发明专利技术在不侵犯客户隐私的情况下，分析出产品关注度，并通过属性和轨迹特征将客户划分为不同的客户群体，结合不同产品的关注人群，制定合适的营销方案以及优化产品展示策略，优化资源分配。优化资源分配。优化资源分配。

【技术实现步骤摘要】
产品关注度分析和精准营销方法、装置、设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及电子商务领域，具体涉及一种产品关注度分析和精准营销方法、装置、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]现如今，随着深度学习技术的不断突破，使得各项人工智能技术最终落地并改善人们的生活。各行各业均借助于人工智能技术提高智能化程度。当下，在商城、银行展厅等场所，需要统计客户对展示的产品的关注度，针对不同人群对不同产品的关注度制定不同的展示策略、营销方案。目前，获取产品关注度的方案主要分为两种：基于人脸识别技术和基于传感器，但这两种方案各有其不足之处，其中，基于人脸识别技术存在客户隐私侵犯或泄漏的风险，基于传感器的方案则存在成本较高和通用性差的问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种产品关注度分析和精准营销方法、装置、设备和存储介质，用以解决现有技术中的基于人脸识别技术和基于传感器的方案分别存在客户隐私侵犯或泄漏的风险和成本较高、通用性差的技术问题，以达到在不侵犯用户隐私的情况下，达到能够根据不同产品的关注人群制定合适的营销方案以及优化产品展示策略，优化资源分配、实现精准营销。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供如下方案：
[0005]本专利技术的第一个方面在于，提供一种产品关注度分析和精准营销方法，包括如下步骤：
[0006]持续获取摄像头实时视频片段，对所述视频片段进行取帧获取图像帧，将所述图像帧打包放入队列；其中，所述摄像头包括多个且布置于产品陈列区域所形成的产品辐射区用于拍摄该区域内的人员；
[0007]获取所述队列中的所述图像帧，检测所述图像帧中的人体目标，基于在所述图像帧中检测到的所述人体目标，获取所述人体目标对应的人体框，根据所述人体框截取所述图像帧中的所述人体目标获得人体目标图像，为每个所述人体目标分配第一标识；
[0008]基于所述人体目标图像计算各个所述人体目标间的相似度；
[0009]将相似度处于预设值区间的相应的多个所述人体目标归类为同一人体目标，为所述同一人体目标重新分配相同的第二标识；其中，每个所述第二标识具有一个与其唯一对应的目标客户；
[0010]根据具有所述第二标识的人体目标对应的所述人体框绘制所述人体目标对应的客户活动轨迹；
[0011]对比所述产品辐射区和所述客户活动轨迹，判断所述产品辐射区和所述客户活动轨迹是否出现重合，获得轨迹判断结果；
[0012]基于所述轨迹判断结果，持续获取所述第二标识对应的所述人体框图像和所述产
品热区进行行为预测计算，获得所述人体目标对应的客户行为预测结果；
[0013]基于所述客户行为预测结果和所述产品辐射区，计算产品关注度以基于所述产品关注度判断所述客户是否关注所述产品；
[0014]基于判断所述客户关注产品，获取所述人体框图像对应的客户属性信息；
[0015]基于所述客户活动轨迹、所述产品关注度和所述客户属性信息制定所述产品的营销方法。
[0016]进一步的，所述基于所述人体目标图像计算各个所述人体目标间的相似度，包括：
[0017]基于所述人体目标图像获取人体特征值和质量评估参数；
[0018]根据所述人体特征值和所述质量评估参数对所述人体特征值进行排序和筛选；
[0019]根据所述人体特征值排序和筛选结果计算各个所述人体目标所对应的所述第一标识间的相似度。
[0020]进一步的，所述将相似度大于预设值的相应的多个所述人体目标归类为同一人体目标，为所述同一人体目标重新分配相同的第二标识：
[0021]根据所述相似度对所述第一标识进行聚类，获得所述第一标识的聚类结果，其中，所述聚类结果包括多个由所述第一标识所组成的簇，每个所述簇中的所述第一标识处于相同的预设值区间；
[0022]根据所述第一标识聚类结果确定多个所述人体目标中的同一人体目标，。
[0023]进一步的，所述对比所述产品辐射区和所述客户活动轨迹，判断所述产品辐射区和所述客户活动轨迹是否出现重合，包括：
[0024]将所述产品辐射区划分为若干个次级区域，所述次级区域包括焦点热区、热区和冷区中的至少一种，其中，不同的所述次级区域对应客户对所述产品的不同关注度；
[0025]对比所述产品辐射区和所述客户活动轨迹中的所述人体框，若所述人体框中心点位于所述焦点热区和/或所述热区内，则判断所述焦点热区和/或所述热区和所述客户活动轨迹出现重合；
[0026]若所述人体框中心点位于所述冷区内，则判断所述冷区和所述客户活动轨迹出现重合；
[0027]获得以所述焦点热区和/或所述热区和所述客户活动轨迹出现重合作为所述轨迹判断结果。
[0028]进一步的，所述持续获取所述第二标识对应的所述人体框图像和所述产品热区进行行为预测计算，获得所述人体目标对应的客户行为预测结果，包括：
[0029]获取与所述人体目标图像对应的所述目标客户的若干个骨骼关键点；
[0030]基于所述第二标识、所述产品辐射区和所述骨骼关键点计算所述目标客户的骨骼关键点序列；
[0031]基于不同的所述摄像头中同一所述目标客户对应的所述关键点序列进行归一化计算，获得时序骨骼关键点序列；
[0032]基于所述时序骨骼关键点序列进行行为识别计算，获得行为预测结果。
[0033]进一步的，所述持续获取所述第二标识对应的所述人体框图像和所述产品热区进行行为预测计算，获得所述人体目标对应的客户行为预测结果，包括：
[0034]获取所述人体目标图像并对所述人体目标图像进行分类，检测是否存在与所述人
体目标图像所属类别对应的行为，若检测出存在所述人体目标图像所属类别对应的行为时，判断所述人体目标图像对应的所述目标客户在一定时间段内处于所述行为状态中；
[0035]检测是否已存在与所述行为对应的产品关注动作，若检测出已存在所述产品关注动作，则判断所述目标客户在关注所述产品作为客户行为预测结果。
[0036]进一步的，所述骨骼关键点的个数至少为17个。
[0037]本专利技术的第二个方面在于，提供一种产品关注度分析和精准营销装置，包括：
[0038]第一多目标跨镜跟踪模块：用于持续获取摄像头实时视频片段，对所述视频片段进行取帧获取图像帧，将所述图像帧打包放入队列；
[0039]第二多目标跨镜跟踪模块：用于获取所述队列中的所述图像帧，检测所述图像帧中的人体目标，基于在所述图像帧中检测到的所述人体目标，获取所述人体目标对应的人体框，根据所述人体框截取所述图像帧中的所述人体目标获得人体目标图像，为每个所述人体目标分配第一标识；
[0040]第三多目标跨镜跟踪模块：用于基于所述人体目标图像计算各个所述人体目标间的相似度；
[0041]第四多目标跨镜跟踪模块：用于将相似度处于预设值区间的相应的多个所述人体目标归类为同一人体目标，为所述同一人体目标重新分配相同的第二标识；其中，每个所述第二本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种产品关注度分析和精准营销方法，其特征在于，包括如下步骤：持续获取摄像头实时视频片段，对所述视频片段进行取帧获取图像帧，将所述图像帧打包放入队列；其中，所述摄像头包括多个且布置于产品陈列区域所形成的产品辐射区用于拍摄该区域内的人员；获取所述队列中的所述图像帧，检测所述图像帧中的人体目标，基于在所述图像帧中检测到的所述人体目标，获取所述人体目标对应的人体框，根据所述人体框截取所述图像帧中的所述人体目标获得人体目标图像，为每个所述人体目标分配第一标识；基于所述人体目标图像计算各个所述人体目标间的相似度；将相似度处于预设值区间的相应的多个所述人体目标归类为同一人体目标，为所述同一人体目标重新分配相同的第二标识；其中，每个所述第二标识具有一个与其唯一对应的目标客户；根据具有所述第二标识的人体目标对应的所述人体框绘制所述人体目标对应的客户活动轨迹；对比所述产品辐射区和所述客户活动轨迹，判断所述产品辐射区和所述客户活动轨迹是否出现重合，获得轨迹判断结果；基于所述轨迹判断结果，持续获取所述第二标识对应的所述人体框图像和所述产品热区进行行为预测计算，获得所述人体目标对应的客户行为预测结果；基于所述客户行为预测结果和所述产品辐射区，计算产品关注度以基于所述产品关注度判断所述客户是否关注所述产品；基于判断所述客户关注产品，获取所述人体框图像对应的客户属性信息；基于所述客户活动轨迹、所述产品关注度和所述客户属性信息制定所述产品的营销方法。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述人体目标图像计算各个所述人体目标间的相似度，包括：基于所述人体目标图像获取人体特征值和质量评估参数；根据所述人体特征值和所述质量评估参数对所述人体特征值进行排序和筛选；根据所述人体特征值排序和筛选结果计算各个所述人体目标所对应的所述第一标识间的相似度3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将相似度大于预设值的相应的多个所述人体目标归类为同一人体目标，为所述同一人体目标重新分配相同的第二标识，包括：根据所述相似度对所述第一标识进行聚类，获得所述第一标识的聚类结果，其中，所述聚类结果包括多个由所述第一标识所组成的簇，每个所述簇中的所述第一标识处于相同的预设值区间；根据所述第一标识聚类结果确定多个所述人体目标中的同一人体目标。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对比所述产品辐射区和所述客户活动轨迹，判断所述产品辐射区和所述客户活动轨迹是否出现重合，包括：将所述产品辐射区划分为若干个次级区域，所述次级区域包括焦点热区、热区和冷区中的至少一种，其中，不同的所述次级区域对应客户对所述产品的不同关注度；对比所述产品辐射区和所述客户活动轨迹中的所述人体框，若所述人体框中心点位于
所述焦点热区和/或所述热区内，则判断所述焦点热区和/或所述热区和所述客户活动轨迹出现重合；若所述人体框中心点位于所述冷区内，则判断所述冷区和所述客户活动轨迹出现重合；获得以所述焦点热区和/或所述热区和所述客户活动轨迹出现重合作为所述轨迹判断结果。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述持续获取所述第二标识对应的所述人体框图像和所述产品热区进行行为预测计算，获得所述人体目...

【专利技术属性】
技术研发人员：周院平，何华建，孙非凡，唐红，邓小飞，矫人全，
申请(专利权)人：南京奥拓电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：