一种基于大数据的视频广告智能投放系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及大数据智能推送技术领域，具体为一种基于大数据的视频广告智能投放系统及方法，包括对目标短视频平台内的所有用户端进行分类处理，分别对各用户端集合内的各用户端基于是否存在商品交易记录进行分类，在各目标短视频序列中，对与各条商品交易记录之间存在关联的短视频进行识别判断，对在目标短视频平台内存在的所有有效投放信息链进行挖掘和梳理；对各有效投放信息链进行有效指标的计算，将所有完整匹配信息链反馈给平台，基于各用户端所属特征标签集，将所有计划投放的广告性质的短视频结合当前适用的完整匹配信息链进行智能投放。智能投放。智能投放。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的视频广告智能投放系统及方法


[0001]本专利技术涉及大数据智能推送
，具体为一种基于大数据的视频广告智能投放系统及方法。

技术介绍

[0002]基于客户端/服务端应用方式，买卖双方不谋面地进行各种商贸活动，实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付以及各种商务活动、交易活动、金融活动和相关的综合服务活动的这一新型商业运营模式，正是在互联网技术高速发展，在因特网开放的网络环境下运营而生的一种新型模式。
[0003]近几年，由于互联网技术的不断完善和发展，不少商家开始选择电子平台投放广告；但是对于短视频平台以及在短视频平台内投放视频广告的商家之间的关系，往往是互惠互利的，商家需要利用短视频平台基于自身具备的运营模式所带来的优势，对商品实现最大效果的推广，短视频平台需要借助播放一些优质的广告，使得用户借助平台产生相应的交易记录满足消费需求，进而增加短视频平台与用户之间的粘合度，间接的实现了对自身的推广。
[0004]与前几年相比，现代人每天睁眼就会接触很多广告，并不断被在线广告轰炸，导致广告疲劳，而这往往会让消费者产生排斥，因此对于广告商而言如何做出更能吸引用户关注的高质量广告，对于短视频平台而言，如何将商家投入的广告通过更好方式进行投放都是一个值得关注的问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的视频广告智能投放系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0006]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据的视频广告智能投放方法，方法包括：步骤S100：基于目标短视频平台内各用户端对应的大数据标签信息集，对目标短视频平台内的所有用户端进行分类处理，得到若干个用户端集合；分别对各用户端集合内的各用户端基于是否存在商品交易记录进行分类，得到对应各特征标签集的第一特征用户端和第二特征用户端；步骤S200：设置第一单位周期，对各用户端集合在每间隔单位周期后新增的所有第一特征用户端进行捕捉；基于各目标特征用户端在第一单位周期内新增的各条商品交易记录锁定对应的目标短视频序列，在各目标短视频序列中，对与各条商品交易记录之间存在关联的短视频进行识别判断，并将与各条商品交易记录之间具有关联关系的短视频完成与各条商品交易记录之间的关联标识处理；步骤S300：当与某条商品交易记录之间具有关联标识的短视频中含有广告性质的短视频，判断广告性质的短视频为促使某条商品交易记录产生的效应短视频，将某条商品
交易记录标记为广告效应记录，将含有效应短视频的短视频序列标记为有效投放短视频序列；步骤S400：基于各用户端集合中所有目标特征用户端对应的所有广告效应记录、效应短视频和有效投放短视频序列，对在目标短视频平台内存在的所有有效投放信息链进行挖掘和梳理；步骤S500：对各有效投放信息链进行有效指标的计算，在相应的有效投放信息链之间进行有效匹配指标的计算，将有效匹配指标大于或等于指标阈值的有效投放信息链构成完整匹配信息链；将所有完整匹配信息链反馈给平台，基于各用户端所属特征标签集，对各用户端筛选所有匹配的完整匹配信息链，将所有完整匹配信息链按照对应有效匹配指标从大到小进行适用；将所有计划投放的广告性质的短视频结合当前适用的完整匹配信息链进行智能投放。
[0007]进一步的，步骤S100包括：步骤S101：分别对各用户端于目标短视频平台产生的视频浏览记录进行提取，从视频浏览记录中获取对应各用户端历史浏览的短视频序列；基于短视频序列的内容，锁定目标短视频平台对各用户端进行短视频推送时所依据的大数据标签信息集；将对应大数据标签信息集之间的相似度大于相似度阈值的用户端归为一类用户端，实现对目标短视频平台内的所有用户端的分类处理，得到若干个用户端集合；步骤S102：分别在每一个用户端集合内，对各用户端对应的大数据标签信息集进行提取，计算在所有大数据标签信息集之间的大数据标签信息并集，将大数据标签信息并集作为对应每一个用户端集合的特征标签集；步骤S103：分别对每一个用户端集合A所对应的特征标签集B进行提取，在每一个用户端集合A内，将于目标短视频平台存在商品交易记录的用户端设为对应特征标签集B的第一特征用户端，将于目标短视频平台不存在商品交易记录的用户端设为对应特征标签集B的第二特征用户端；将平台内所有用户端基于对应大数据标签信息集的不同进行分类，在得到的各个用户端集合中，意味着这些用户端在刷短视频时往往感兴趣、关注的内容之间是相似的；接着对各用户端集合内所有用户端基于是否在目标短视频平台内存在商品交易记录进行分类，相当于是对在每一种标签属性下的用户端，基于与目标短视频平台之间的黏度情况进行分类，且在本申请中将是否存在交易记录作为不同黏度维度的判断标准，是为了后续步骤进一步挖掘在导致用户端与平台之间的黏度维度发生变化时，与视频广告投放相关的场景因素，为实现视频广告智能投放做必要的技术铺垫。
[0008]进一步的，步骤S200包括：步骤S201：分别在各用户端集合内，分别将所有第一特征用户端、第二特征用户端进行汇集，得到对应各用户端集合的第一特征用户集、第二特征用户集；设置第一单位周期，将新增的各第一特征用户端设为目标特征用户端；其中，目标特征用户端满足：在第一单位周期前属于第二特征用户集，在第一单位周期后属于第一特征用户集；步骤S202：对各目标特征用户端在第一单位周期内新增的所有商品交易记录进行提；设置第二单位周期，以一条商品交易记录的生成时间作为一个时间节点，对各目标特征用户端，分别以各时间节点为起点，往前溯及在第二单位周期内浏览的短视频序列，将短视
频序列作为对应每一条商品交易记录的目标短视频序列；步骤S203：分别对每一条商品交易记录中的交易商品提取特征信息，分别在对应每一条商品交易记录的目标短视频序列中，对各短视频进行内容识别，对各短视频的内容提取特征信息；将交易商品的特征信息逐次与各短视频内容的特征信息进行信息匹配，将匹配度大于匹配度阈值的短视频与每一条商品交易记录之间进行关联标识。
[0009]进一步的，步骤S400包括：步骤S401：分别对各用户端集合中所有目标特征用户端对应的所有广告效应记录进行提取，分别对在各广告效应记录中存在的各效应短视频进行捕捉提取，同时将与各效应短视频对应的有效投放短视频序列进行提取；分别对各效应短视频提取效应时长，其中，若某一效应短视频的总时长为t1时，当对应某一效应短视频的目标特征用户端在某一效应短视频上产生的浏览时长t2与t1之间满足t2≧t1时，将时长t1作为某一效应短视频对目标特征用户端的第一效应时长；当对应某一效应短视频的目标特征用户端在某一效应短视频上产生的浏览时长t2与t1之间满足t2<t1时，将时长t2作为某一效应短视频对目标特征用户端的第二效应时长；步骤S402：分别对效应时长属于第二效应时长或者第一效应时长的效应短视频进行要素信息提取，若从某属于第二效应时长的效应短视频中提取得到的要素信息集合为a，从某属于第一效应时长的效应短视频中提取得到的要素信息集合为b，当a∩b本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的视频广告智能投放方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S100：基于目标短视频平台内各用户端对应的大数据标签信息集，对目标短视频平台内的所有用户端进行分类处理，得到若干个用户端集合；分别对各用户端集合内的各用户端基于是否存在商品交易记录进行分类，得到对应各特征标签集的第一特征用户端和第二特征用户端；步骤S200：设置第一单位周期，对各用户端集合在每间隔单位周期后新增的所有第一特征用户端进行捕捉；基于各目标特征用户端在所述第一单位周期内新增的各条商品交易记录锁定对应的目标短视频序列，在各所述目标短视频序列中，对与所述各条商品交易记录之间存在关联的短视频进行识别判断，并将与所述各条商品交易记录之间具有关联关系的短视频完成与所述各条商品交易记录之间的关联标识处理；步骤S300：当与某条商品交易记录之间具有关联标识的短视频中含有广告性质的短视频，判断所述广告性质的短视频为促使所述某条商品交易记录产生的效应短视频，将所述某条商品交易记录标记为广告效应记录，将含有所述效应短视频的短视频序列标记为有效投放短视频序列；步骤S400：基于各用户端集合中所有目标特征用户端对应的所有广告效应记录、效应短视频和有效投放短视频序列，对在所述目标短视频平台内存在的所有有效投放信息链进行挖掘和梳理；步骤S500：对各有效投放信息链进行有效指标的计算，在相应的有效投放信息链之间进行有效匹配指标的计算，将有效匹配指标大于或等于指标阈值的有效投放信息链构成完整匹配信息链；将所有完整匹配信息链反馈给平台，基于各用户端所属特征标签集，对所述各用户端筛选所有匹配的完整匹配信息链，将所有完整匹配信息链按照对应有效匹配指标从大到小进行适用；将所有计划投放的广告性质的短视频结合当前适用的完整匹配信息链进行智能投放。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的视频广告智能投放方法，其特征在于，所述步骤S100包括：步骤S101：分别对各用户端于所述目标短视频平台产生的视频浏览记录进行提取，从所述视频浏览记录中获取对应所述各用户端历史浏览的短视频序列；基于所述短视频序列的内容，锁定目标短视频平台对所述各用户端进行短视频推送时所依据的大数据标签信息集；将对应大数据标签信息集之间的相似度大于相似度阈值的用户端归为一类用户端，实现对目标短视频平台内的所有用户端的分类处理，得到若干个用户端集合；步骤S102：分别在每一个用户端集合内，对各用户端对应的大数据标签信息集进行提取，计算在所有大数据标签信息集之间的大数据标签信息并集，将所述大数据标签信息并集作为对应所述每一个用户端集合的特征标签集；步骤S103：分别对每一个用户端集合A所对应的特征标签集B进行提取，在所述每一个用户端集合A内，将于所述目标短视频平台存在商品交易记录的用户端设为对应所述特征标签集B的第一特征用户端，将于目标短视频平台不存在商品交易记录的用户端设为对应所述特征标签集B的第二特征用户端。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的视频广告智能投放方法，其特征在于，所述步骤S200包括：
步骤S201：分别在各用户端集合内，分别将所有第一特征用户端、第二特征用户端进行汇集，得到对应各用户端集合的第一特征用户集、第二特征用户集；设置第一单位周期，将新增的各第一特征用户端设为目标特征用户端；其中，所述目标特征用户端满足：在所述第一单位周期前属于第二特征用户集，在所述第一单位周期后属于第一特征用户集；步骤S202：对各目标特征用户端在所述第一单位周期内新增的所有商品交易记录进行提；设置第二单位周期，以一条商品交易记录的生成时间作为一个时间节点，对各目标特征用户端，分别以各所述时间节点为起点，往前溯及在所述第二单位周期内浏览的短视频序列，将所述短视频序列作为对应每一条商品交易记录的目标短视频序列；步骤S203：分别对每一条商品交易记录中的交易商品提取特征信息，分别在对应所述每一条商品交易记录的目标短视频序列中，对各短视频进行内容识别，对所述各短视频的内容提取特征信息；将交易商品的特征信息逐次与各短视频内容的特征信息进行信息匹配，将匹配度大于匹配度阈值的短视频与所述每一条商品交易记录之间进行关联标识。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的视频广告智能投放方法，其特征在于，所述步骤S400包括：步骤S401：分别对各用户端集合中所有目标特征用户端对应的所有广告效应记录进行提取，分别对在各广告效应记录中存在的各效应短视频进行捕捉提取，同时将与所述各效应短视频对应的有效投放短视频序列进行提取；分别对各效应短视频提取效应时长，其中，若某一效应短视频的总时长为t1时，当对应所述某一效应短视频的目标特征用户端在所述某一效应短视频上产生的浏览时长t2与t1之间满足t2≧t1时，将时长t1作为所述某一效应短视频对目标特征用户端的第一效应时长；当对应所述某一效应短视频的目标特征用户端在所述某一效应短视频上产生的浏览时长t2与t1之间满足t2<t1时，将时长t2作为所述某一效应短视频对目标特征用户端的第二效应时长；步骤S402：分别对效应时长属于第二效应时长或者第一效应时长的效应短视频进行要素信息提取，若从某属于第二效应时长的效应短视频中提取得到的要素信息集合为a，从某属于第一效应时长的效应短视频中提取得到的要素信息集合为b，当a∩b=c≠0时，提取集合b
‑
c，判断集合b
‑
c内包含的要素信息为引起用户耐性度下降的要素信息，对在所述所有目标特征用户端的所有...

【专利技术属性】
技术研发人员：张琪，
申请(专利权)人：上员品牌数智科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：