本发明专利技术提供了一种航天发动机监控系统、方法、装置及计算机可读存储介质。包括:S101,根据航空发动机的运行状态条件,筛选出用于分析的航空发动机目标飞参数据;S102,通过K线法计算筛选出所述航空发动机目标飞参数据中的若干个统计学特征监控指标;S103,通过移动平均线计算筛选出所述航空发动机目标飞参数据中的移动平均值监控指标;S104,将航空发动机目标飞参数据、统计学特征监控指标、移动平均值监控指标与预先设置的相对应的指标阈值范围进行比对,对所述航空发动机进行健康监控。该航天发动机监控方法改善了现有技术中监控指标有限且无法从多维的角度监控航空发动机性能与健康状况的问题。能与健康状况的问题。能与健康状况的问题。
【技术实现步骤摘要】
航空发动机监控系统、方法、装置及计算机可读存储介质
[0001]本专利技术涉及航空发动机性能趋势监控
,尤其是涉及一种航空发动机监控系统、方法、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]现有技术一采用拟合法构建了大偏差状态变量模型中的卡尔曼滤波器,以此实现在发动机运行过程中对健康参数的估算。现有技术二利用总功效函数,结合大量监测数据,监控发动机EGT裕度的变化趋势,进而实现对发动机总体性能状态情况的预测。现有技术监控指标有限,并且无法从多维的角度监控航空发动机性能与健康状况。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的在于提供一种航空发动机监控系统、方法、装置及计算机可读存储介质,该航空发动机监控系统能够解决现有技术中监控指标有限且无法从多维的角度监控航空发动机性能与健康状况的问题。
[0004]为了实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:
[0005]一种航空发动机监控系统,所述方法具体包括:
[0006]所述方法具体包括:
[0007]S101,根据航空发动机的运行状态条件,筛选出用于分析的航空发动机目标飞参数据;
[0008]S102,通过K线法计算筛选出所述航空发动机目标飞参数据中的若干个统计学特征监控指标;
[0009]S103,通过移动平均线计算筛选出所述航空发动机目标飞参数据中的移动平均值监控指标;
[0010]S104,将航空发动机目标飞参数据、统计学特征监控指标、移动平均值监控指标与预先设置的相对应的指标阈值范围进行比对,对所述航空发动机进行健康监控。
[0011]在上述技术方案的基础上,本专利技术还可以做如下改进:
[0012]进一步地,所述S102具体包括:
[0013]S1021,修正筛选出的航空发动机目标飞参数据,获得同一标准状态下的航空发动机目标飞参数据;
[0014]S1022,通过K线法对航空发动机目标飞参数进行监控,提取航空发动机不同运行阶段航空发动机目标飞参数据对应的若干个统计学特征监控指标;
[0015]S1023,构建单次飞行过程中不同运行阶段相对应的目标飞参数据的特征K线。
[0016]进一步地,所述S103具体包括:
[0017]S1031,对每台航空发动机的每个运行阶段提取一个中值,采用若干个移动平均线进行移动平均,获得若干个移动平均值。
[0018]进一步地,所述S104具体包括:
[0019]S1041,通过航空发动机目标飞参数据的最大值、最小值、中值、黄金分布上限值、黄金分布下限值、若干个移动平均值分别根据各自的设定阈值进行监控,判断是否超出预设的阈值范围,若是,发出预警提示。
[0020]一种航空发动机监控系统,包括:
[0021]筛选模块,用于根据航空发动机的运行状态条件,筛选出用于分析的航空发动机目标飞参数据;
[0022]计算模块,其与所述筛选模块连接,用于通过K线法计算筛选出所述航空发动机目标飞参数据中的若干个统计学特征监控指标,通过移动平均线计算筛选出所述航空发动机目标飞参数据中的移动平均值监控指标;
[0023]控制模块,其与所述筛选模块和所述计算模块连接,用于根据设置的若干个指标阈值范围,将航空发动机目标飞参数据、统计学特征监控指标、移动平均值监控指标与相对应的所述指标阈值范围进行比对,对所述航空发动机进行健康监控。
[0024]进一步地,所述控制模块进一步用于:
[0025]修正筛选出的航空发动机目标飞参数据,获得同一标准状态下的航空发动机目标飞参数据,通过K线法对航空发动机目标飞参数进行监控,提取航空发动机不同运行阶段航空发动机目标飞参数据对应的若干个统计学特征监控指标,构建单次飞行过程中不同运行阶段相对应的目标飞参数据的特征K线,对每台航空发动机的每个运行阶段提取一个中值,采用若干个移动平均线进行移动平均,获得若干个移动平均值。
[0026]进一步地,所述控制模块进一步用于:
[0027]通过航空发动机目标飞参数据的最大值、最小值、中值、黄金分布上限值、黄金分布下限值、若干个移动平均值分别根据各自的设定阈值进行监控,判断是否超出预设的阈值范围,若是,发出预警提示。
[0028]一种航空发动机监控方法装置,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现航空发动机监方法的步骤。
[0029]一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有信息传递的实现程序,所述程序被处理器执行时实现航空发动机监控方法的步骤。
[0030]本专利技术具有如下优点:
[0031]本专利技术中的航天发动机监控方法,通过分析指标来监控、评估发动机的健康状态,性能变化趋势以及寿命管理,借助技术手段保证发动机的安全、可靠运行。通过K线法对航空发动机的两项重要参数即涡轮间温度与燃气发生器涡轮转速进行监控分析,实现了对航空发动机系统的健康监控。解决了现有技术中监控指标有限且无法从多维的角度监控航空发动机性能与健康状况的问题。
附图说明
[0032]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0033]图1为本专利技术实施例中航空发动机监控方法的流程图;
[0034]图2为本专利技术实施例中S102的具体流程图;
[0035]图3为本专利技术实施例中S103的具体流程图;
[0036]图4为本专利技术实施例中S104的具体流程图;
[0037]图5为本专利技术实施例中航天发动机监控方法的流程图;
[0038]图6为本专利技术实施例中K线示意图;
[0039]图7为本专利技术实施例中ITT修正图;
[0040]图8为本专利技术实施例中Ng修正图;
[0041]图9为本专利技术实施例中航空发动机运行阶段划分表;
[0042]图10为本专利技术实施例中发动机涡轮间温度监控指标说明示意图;
[0043]图11为本专利技术实施例中航空发动机监控系统的原理图。
[0044]筛选模块10,计算模块20,控制模块30。
具体实施方式
[0045]下面将结合实施例对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。
[0046]实施例1
[0047]如图1所示,一种航空发动机监控方法,所述方法具体包括:
[0048]S101,筛选出用于分析的航空发动机目标飞参数据;
[0049]根据航空发动机的运行状态条件,筛选出用于分析的航空发动机目本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种航空发动机监控方法,其特征在于,所述方法具体包括:S101,根据航空发动机的运行状态条件,筛选出用于分析的航空发动机目标飞参数据;S102,通过K线法计算筛选出所述航空发动机目标飞参数据中的若干个统计学特征监控指标;S103,通过移动平均线计算筛选出所述航空发动机目标飞参数据中的移动平均值监控指标;S104,将航空发动机目标飞参数据、统计学特征监控指标、移动平均值监控指标与预先设置的相对应的指标阈值范围进行比对,对所述航空发动机进行健康监控。2.根据权利要求1所述的航空发动机监控方法,其特征在于,所述S102具体包括:S1021,修正筛选出的航空发动机目标飞参数据,获得同一标准状态下的航空发动机目标飞参数据;S1022,通过K线法对航空发动机目标飞参数进行监控,提取航空发动机不同运行阶段航空发动机目标飞参数据对应的若干个统计学特征监控指标;S1023,构建单次飞行过程中不同运行阶段相对应的目标飞参数据的特征K线。3.根据权利要求1所述的航空发动机监控方法,其特征在于,所述S103具体包括:S1031,对每台航空发动机的每个运行阶段提取一个中值,采用若干个移动平均线进行移动平均,获得若干个移动平均值。4.根据权利要求1所述的航空发动机监控方法,其特征在于,所述S104具体包括:S1041,通过航空发动机目标飞参数据的最大值、最小值、中值、黄金分布上限值、黄金分布下限值以及若干个移动平均值分别根据各自的设定阈值进行监控,判断是否超出预设的阈值范围,若是,发出预警提示。5.一种航空发动机监控系统,其特征在于,包括:筛选模块,用于根据航空发动机的运行状态条件,筛选出用于分析的航空发动机目标飞参数据;计算模块,其与所述筛选模块连接,用于通过K...
【专利技术属性】
技术研发人员:肖阳,王丽萍,吴云章,周锐,马万鹏,李昌范,
申请(专利权)人:中国人民解放军陆军航空兵学院陆军航空兵研究所,
类型:发明
国别省市:
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