一种大数据信息采集方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种大数据信息采集方法及系统，涉及数据分析技术领域，基于机组属性信息进行机组协作分析输出多个协同机组，搭建多个协同分析模块，基于协作工况采集机组拟合后的多个协同工况数据集，存储至多个协同分析模块，进行协同异常分析输出协同异常定位结果，解决了现有技术中对于大数据的采集方法多为直观采集，忽略了数据间的协同关联关系，导致采集的数据信息过于片面且完备性不足，以影响后续数据分析精准度，造成后续反馈调控受限的技术问题，通过进行机组间的协同分析，针对协同机组根据协同关系与单机组分别进行工况数据采集，基于多个采集切入点采集并针对同源数据，基于不同处理方式进行校对分析，精准进行工况偏差识别。工况偏差识别。工况偏差识别。

【技术实现步骤摘要】
一种大数据信息采集方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据分析
，具体涉及一种大数据信息采集方法及系统。

技术介绍

[0002]随着农业机械化的普及，农业机组设备逐步代替人力进行农业作业，对农业机组的作业数据进行监测采集，以进行生产状况分析，针对异常作业进行定位预警，保障机组作业效果。现如今，传统的数据采集方法主要通过感知设备直接进行数据采集，包括传感设备、监测设备等多类型辅助采集设备，对采集的数据直接进行分析处理，当前的大数据采集方法存在着明显的弊端，限制了后续数据分析反馈。
[0003]现有技术中，对于大数据的采集方法多为直观采集，忽略了数据间的协同关联关系，导致采集的数据信息过于片面且完备性不足，以影响后续数据分析精准度，造成后续反馈调控受限。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种大数据信息采集方法及系统，用于针对解决现有技术中存在的对于大数据的采集方法多为直观采集，忽略了数据间的协同关联关系，导致采集的数据信息过于片面且完备性不足，以影响后续数据分析精准度，造成后续反馈调控受限的技术问题。
[0005]鉴于上述问题，本申请提供了一种大数据信息采集方法及系统。
[0006]第一方面，本申请提供了一种大数据信息采集方法，所述方法包括：获取所述多个作业机组的机组属性信息；按照所述机组属性信息进行机组协作分析，输出多个协同机组，其中，每个协同机组的机组数量至少为2；按照所述多个协同机组，搭建多个协同分析模块；基于所述多个协同机组的协作工况进行数据采集，得到机组拟合后的多个协同工况数据集；获取所述多个协同机组的多个协同工况目标；将所述机组拟合后的多个协同工况数据集存储至所述多个协同分析模块中，基于所述多个协同工况目标，对所述机组拟合后的多个协同工况数据集进行协同异常分析，输出协同异常定位结果；按照所述协同异常定位结果，生成第一协同预警信息。
[0007]第二方面，本申请提供了一种大数据信息采集系统，所述系统包括：属性获取模块，所述属性获取模块用于获取所述多个作业机组的机组属性信息；协作分析模块，所述协作分析模块用于按照所述机组属性信息进行机组协作分析，输出多个协同机组，其中，每个协同机组的机组数量至少为2；搭建模块，所述搭建模块用于按照所述多个协同机组，搭建多个协同分析模块；
数据采集模块，所述数据采集模块用于基于所述多个协同机组的协作工况进行数据采集，得到机组拟合后的多个协同工况数据集；目标获取模块，所述目标获取模块用于获取所述多个协同机组的多个协同工况目标；异常分析模块，所述异常分析模块用于将所述机组拟合后的多个协同工况数据集存储至所述多个协同分析模块中，基于所述多个协同工况目标，对所述机组拟合后的多个协同工况数据集进行协同异常分析，输出协同异常定位结果；异常预警模块，所述异常预警模块用于按照所述协同异常定位结果，生成第一协同预警信息。
[0008]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：本申请实施例提供的一种大数据信息采集方法，获取所述多个作业机组的机组属性信息，进行机组协作分析输出多个协同机组，每个协同机组的机组数量至少为2；按照所述多个协同机组，搭建多个协同分析模块，基于所述多个协同机组的协作工况进行数据采集，得到机组拟合后的多个协同工况数据集存储至所述多个协同分析模块中，基于多个协同工况目标，对所述机组拟合后的多个协同工况数据集进行协同异常分析，输出协同异常定位结果，并生成第一协同预警信息，解决了现有技术中存在的对于大数据的采集方法多为直观采集，忽略了数据间的协同关联关系，导致采集的数据信息过于片面且完备性不足，以影响后续数据分析精准度，造成后续反馈调控受限的技术问题，通过进行机组间的协同分析，针对协同机组根据协同关系与单机组分别进行工况数据采集，基于多个采集切入点采集并针对同源数据，基于不同处理方式进行校对分析，精准进行工况偏差识别。
附图说明
[0009]图1为本申请提供了一种大数据信息采集方法流程示意图；图2为本申请提供了一种大数据信息采集方法中协同异常定位结果获取流程示意图；图3为本申请提供了一种大数据信息采集方法中协同调节机组偏差校正控制流程示意图；图4为本申请提供了一种大数据信息采集系统结构示意图。
[0010]附图标记说明：属性获取模块11，协作分析模块12，搭建模块13，数据采集模块14，目标获取模块15，异常分析模块16，异常预警模块17。
具体实施方式
[0011]本申请通过提供一种大数据信息采集方法及系统，基于机组属性信息进行机组协作分析输出多个协同机组，并搭建多个协同分析模块，基于协作工况采集机组拟合后的多个协同工况数据集，存储至多个协同分析模块，进行协同异常分析输出协同异常定位结果，并生成第一协同预警信息，用于解决现有技术中存在的对于大数据的采集方法多为直观采集，忽略了数据间的协同关联关系，导致采集的数据信息过于片面且完备性不足，以影响后续数据分析精准度，造成后续反馈调控受限的技术问题。
实施例
[0012]如图1所示，本申请提供了一种大数据信息采集方法，所述方法应用于一种农业机组设备协作控制系统，所述系统与多个作业机组通信连接，所述方法包括：步骤S100：获取所述多个作业机组的机组属性信息；具体而言，随着农业机械化的普及，农业机组设备逐步代替人力进行农业作业，对农业机组的作业数据进行监测采集，以进行生产状况分析，针对异常作业进行定位预警，保障机组作业效果。本申请提供的一种大数据采集方法应用于一种农业机组设备协作控制系统，所述系统为进行农业机组作业全周期协同管理的总控系统，所述系统与所述多个作业机组通信连接，所述多个作业机组为进行不同作业模式生产的设备组合。具体的，基于所述多个作业机组的作业用途、设备关联等，确定各个作业机组的机组属性信息，示例性的，将所述多个作业机组归属为运输机组、播种机组、牧业机组等，例如所述播种机组包括播种机及相关辅助性设备，用于进行播种作业，分别对所述多个作业机组进行属性提取，生成所述机组属性信息，其中，所述机组属性信息带有作业机组归属标识。所述机组属性信息为进行后续机组协作分析的基本依据。
[0013]步骤S200：按照所述机组属性信息进行机组协作分析，输出多个协同机组，其中，每个协同机组的机组数量至少为2；步骤S300：按照所述多个协同机组，搭建多个协同分析模块；具体而言，所述多个作业机组之间存在协同作业状况，例如收割机组与运输机组可协同作业完成农作物收获。将所述机组属性信息作为协作判定依据，对所述多个作业机组进行协作分析，可基于作业需求进行自定义协作组合，确定多个至少包含两个作业机组的协同机组。所述多个协同机组由关联性作业机组构成，针对所述多个协同机组进行工况数据采集分析，可反应采集数据间的协同连接关系，保障数据的有序性与全面性。
[0014]进一步的，基于所述多个协同机组搭建所述多个协同分析模块，其中，所述多个协同机组与所述多个协同分析模块一一对应，所述多个协同分析模块为进行机组协同分析的功能性模块空间，于系统的数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种大数据信息采集方法，其特征在于，所述方法应用于一种农业机组设备协作控制系统，所述系统与多个作业机组通信连接，所述方法包括：获取所述多个作业机组的机组属性信息；按照所述机组属性信息进行机组协作分析，输出多个协同机组，其中，每个协同机组的机组数量至少为2；按照所述多个协同机组，搭建多个协同分析模块；基于所述多个协同机组的协作工况进行数据采集，得到机组拟合后的多个协同工况数据集；获取所述多个协同机组的多个协同工况目标；将所述机组拟合后的多个协同工况数据集存储至所述多个协同分析模块中，基于所述多个协同工况目标，对所述机组拟合后的多个协同工况数据集进行协同异常分析，输出协同异常定位结果；按照所述协同异常定位结果，生成第一协同预警信息。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述多个作业机组中的各个机组进行实时工况数据采集，得到多个单机组工况数据集，其中，每个作业机组对应一个机组工况数据集；按照所述多个协同机组中的机组协作关系，对所述多个单机组工况数据集进行数据协同，输出数据拟合后的多个协同工况数据集；将所述数据拟合后的多个协同工况数据集输入所述多个协同分析模块中，对所述机组拟合后的多个协同工况数据集进行协同异常分析，输出协同异常定位结果。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述机组拟合后的多个协同工况数据集和所述数据拟合后的多个协同工况数据集进行一一对比，获取数据偏差度；当所述数据偏差度大于预设数据偏差度，获取异常标识指令；根据所述异常标识指令，输出所述协同异常定位结果。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述协同异常定位结果发送至第一用户，根据所述第一用户进行管控反馈，获取管控反馈信息，其中，所述管控反馈信息包括第一协同调节机组；根据所述第一协同调节机组对应的偏差度，生成目标函数，根据所述目标函数进行偏差校正控制，其中，所述目标函数中的被控目标的数量与所述第一协同调节机组的机组数量相同。5...

【专利技术属性】
技术研发人员：岳钧，李开恒，王正宁，周钊聿，周乐瑶，肖炜，张雪，
申请(专利权)人：四川省自然资源科学研究院四川省生产力促进中心，
类型：发明
国别省市：