【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及生态环境科学领域，尤其涉及一种基于大数据的大熊猫活动区域划分方法及系统。
技术介绍
1、大熊猫作为世界珍稀濒危物种，对其进行有效的保护和科学管理已成为全球生物多样性保护的重要任务之一。准确划分大熊猫的活动区域对于深入了解其生态习性、制定合理的保护策略以及保障其栖息地的完整性和连通性具有极为关键的意义。
2、随着现代信息技术的飞速发展，大数据在生物多样性研究领域的应用日益广泛。在大熊猫研究方面，大量的监测数据得以积累，包括通过gps定位技术获取的大熊猫的位置信息、遥感影像、栖息地环境数据以及生态数据。而传统的大熊猫活动区域划分方法往往依赖于有限的实地观测和简单的统计分析，难以充分整合和挖掘多源大数据中蕴含的复杂信息。而且，这些传统方法通常忽略了环境因素在空间上的异质性对大熊猫活动的影响，以及大熊猫活动的动态变化特征，如季节迁移、对食物资源变化的响应等。
3、一种基于大数据的大熊猫活动区域划分方法及系统，综合大数据和算法模型，克服传统方法的不足，为大熊猫的保护提供更加精确、全面且动态适应的区域划分方案，...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的大熊猫活动区域划分方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的大熊猫活动区域划分方法，其特征在于，所述根据大熊猫栖息空间中不同位置的局部特征构建地理加权模型的方法，包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的大熊猫活动区域划分方法，其特征在于，所述基于最大熵原理结合所述地理加权模型，根据已知的大熊猫位置信息和环境数据寻找使熵最大化的概率分布的方法，包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的大熊猫活动区域划分方法，其特征在于，所述在所述大熊猫的潜在空间分布中通过蚁群算法模拟大...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的大熊猫活动区域划分方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的大熊猫活动区域划分方法，其特征在于，所述根据大熊猫栖息空间中不同位置的局部特征构建地理加权模型的方法，包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的大熊猫活动区域划分方法，其特征在于，所述基于最大熵原理结合所述地理加权模型，根据已知的大熊猫位置信息和环境数据寻找使熵最大化的概率分布的方法，包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的大熊猫活动区域划分方法，其特征在于，所述在所述大熊猫的潜在空间分布中通过蚁群算法模拟大熊猫移动过程中的信息素影响的方法，包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的大熊猫活动区域划分方法，其特征在于，所述基于隐马尔克夫链获取大熊猫的预测移动路径的方法，包括：
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的...
【专利技术属性】
技术研发人员：涂卫国，补春兰，乐建，黄一倪，单婷倩，黄颉，苟小林，樊华，江羊洋，罗雪梅，李森，罗海霞，
申请(专利权)人：四川省自然资源科学研究院四川省生产力促进中心，
类型：发明
国别省市：
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