业务处理效率的确定方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:37665328 阅读:9 留言:0更新日期:2023-05-26 04:23
本申请实施例提供一种业务处理效率的确定方法、装置、设备及可读存储介质,属于数据处理技术领域,可用于金融科技领域或其他相关领域。该方法包括:获取眼动仪在第一时段内采集得到的用户的眼部信息,第一时段为用户处理第一业务的时段;根据眼部信息确定用户在第一时段内的疲劳等级;获取第一业务的业务信息,业务信息包括如下业务参数至少一种:业务标识、业务类型、交易数量、交易正确率、业务时长或客户评价;通过预设模型对疲劳等级和业务信息进行处理,得到用户的处理第一业务的业务处理效率。提高了确定业务处理效率的准确性。提高了确定业务处理效率的准确性。提高了确定业务处理效率的准确性。

【技术实现步骤摘要】
业务处理效率的确定方法、装置、设备及可读存储介质


[0001]本申请实施例涉及数据处理
,尤其涉及一种业务处理效率的确定方法、装置、设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]在业务处理的过程中,随着工作时长的增加,用户会出现不同程度的疲劳,影响业务处理效率。
[0003]在相关技术中,管理人员可以根据工作经验判断用户的工作状态,从而确定用户的业务处理效率。然而,根据人工经验估计业务处理效率,会导致确定业务处理效率的准确性较差。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种业务处理效率的确定方法、装置、设备及可读存储介质,用以解决业务处理效率的准确性较差的问题。
[0005]第一方面,本申请实施例提供一种业务处理效率的确定方法,包括:
[0006]获取眼动仪在第一时段内采集得到的用户的眼部信息,所述第一时段为用户处理第一业务的时段;
[0007]根据所述眼部信息确定所述用户在所述第一时段内的疲劳等级;
[0008]获取所述第一业务的业务信息,所述业务信息包括如下业务参数至少一种:业务标识、业务类型、交易数量、交易正确率、业务时长或客户评价;
[0009]通过预设模型对所述疲劳等级和所述业务信息进行处理,得到所述用户的处理所述第一业务的业务处理效率。
[0010]在一种可能的实施方式中,根据所述眼部信息确定所述用户在所述第一时段内的疲劳等级,包括:
[0011]获取用户反馈信息,所述用户反馈信息中包括所述用户在所述第一时段内反馈的N个疲劳值,所述N为大于或等于1的整数;
[0012]根据所述N个疲劳值,分别对所述N个疲劳值进行归一化处理,得到N个归一化疲劳值;
[0013]对所述眼部信息进行归一化处理,得到归一化眼部信息;
[0014]根据所述归一化眼部信息和所述N个归一化疲劳值,确定所述疲劳等级。
[0015]在一种可能的实施方式中,所述眼部信息包括M次采集得到的M个扫视幅度、M个瞳孔频率和M个眨眼频率,所述M为大于或等于1的整数;
[0016]对所述眼部信息进行归一化处理,得到归一化眼部信息,包括:
[0017]根据所述M个扫视幅度,分别对所述M个扫视幅度进行归一化处理,得到M个归一化扫视幅度;
[0018]根据所述M个瞳孔频率,分别对所述M个瞳孔频率进行归一化处理,得到M个归一化
瞳孔频率;
[0019]根据所述M个眨眼频率,分别对所述M个眨眼频率进行归一化处理,得到M个归一化眨眼频率;
[0020]其中,所述归一化眼部信息包括:所述M个归一化扫视幅度、所述M个归一化瞳孔频率和所述M个归一化眨眼频率。
[0021]在一种可能的实施方式中,针对任意一个疲劳值;根据所述N个疲劳值,对所述疲劳值进行归一化处理,得到所述疲劳值对应的归一化疲劳值,包括:
[0022]在所述N个疲劳值中确定最大疲劳值和最小疲劳值;
[0023]获取所述最大疲劳值和所述最小疲劳值之间的第一疲劳差值;
[0024]获取所述疲劳值与所述最小疲劳值之间的第二疲劳差值;
[0025]将所述第二疲劳差值与所述第一疲劳差值的比值,确定为所述疲劳值对应的归一化疲劳值。
[0026]在一种可能的实施方式中,所述归一化眼部信息包括:所述M个归一化扫视幅度、所述M个归一化瞳孔频率和所述M个归一化眨眼频率;
[0027]根据所述归一化眼部信息和所述N个归一化疲劳值,确定所述疲劳等级,包括:
[0028]确定所述N个归一化疲劳值的第一平均疲劳值;
[0029]将所述M个归一化扫视幅度、所述M个归一化瞳孔频率和所述M个归一化眨眼频率的平均值确定为第二平均疲劳值;
[0030]根据所述第一平均疲劳值和所述第二平均疲劳值,确定所述疲劳等级。
[0031]在一种可能的实施方式中,通过预设模型对所述疲劳等级和所述业务信息进行处理,得到所述用户的处理所述第一业务的业务处理效率,包括:
[0032]通过所述预设模型对所述疲劳等级和所述业务信息进行处理,得到所述用户处理所述第一业务的专注度;
[0033]根据所述专注度确定所述业务处理效率。
[0034]在一种可能的实施方式中,所述方法还包括:
[0035]获取多个业务指标;
[0036]根据所述多个业务指标与业务处理效率之间的相关度,在所述多个业务指标中确定至少一个目标业务指标;
[0037]根据所述至少一个目标业务指标,获取样本数据,所述样本数据包括多个样本疲劳等级、样本业务信息和样本专注度,所述样本业务信息中包括所述至少一个目标业务指标对应的业务参数;
[0038]根据所述样本数据进行模型训练得到所述预设模型。
[0039]第二方面,本申请实施例提供一种业务处理效率的确定装置,包括第一获取模块、第一确定模块、第二获取模块和处理模块:
[0040]所述第一获取模块用于,获取眼动仪在第一时段内采集得到的用户的眼部信息,所述第一时段为用户处理第一业务的时段;
[0041]所述第一确定模块用于,根据所述眼部信息确定所述用户在所述第一时段内的疲劳等级;
[0042]所述第二获取模块用于,获取所述第一业务的业务信息,所述业务信息包括如下
业务参数至少一种:业务标识、业务类型、交易数量、交易正确率、业务时长或客户评价;
[0043]所述处理模块用于,通过预设模型对所述疲劳等级和所述业务信息进行处理,得到所述用户的处理所述第一业务的业务处理效率。
[0044]在一种可能的实施方式中,所述第一确定模块具体用于:
[0045]获取用户反馈信息,所述用户反馈信息中包括所述用户在所述第一时段内反馈的N个疲劳值,所述N为大于或等于1的整数;
[0046]根据所述N个疲劳值,分别对所述N个疲劳值进行归一化处理,得到N个归一化疲劳值;
[0047]对所述眼部信息进行归一化处理,得到归一化眼部信息;
[0048]根据所述归一化眼部信息和所述N个归一化疲劳值,确定所述疲劳等级。
[0049]在一种可能的实施方式中,所述眼部信息包括M次采集得到的M个扫视幅度、M个瞳孔频率和M个眨眼频率,所述M为大于或等于1的整数;所述第一确定模块具体用于:
[0050]根据所述M个扫视幅度,分别对所述M个扫视幅度进行归一化处理,得到M个归一化扫视幅度;
[0051]根据所述M个瞳孔频率,分别对所述M个瞳孔频率进行归一化处理,得到M个归一化瞳孔频率;
[0052]根据所述M个眨眼频率,分别对所述M个眨眼频率进行归一化处理,得到M个归一化眨眼频率;
[0053]其中,所述归一化眼部信息包括:所述M个归一化扫视幅度、所述M个归一化瞳孔频率和所述M个归一化眨眼频率。
[0054]在一种可能的实施方式中,针对任意一个疲劳值;所述第一确定模块具体用于:
[0055]在所述N本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种业务处理效率的确定方法,其特征在于,包括:获取眼动仪在第一时段内采集得到的用户的眼部信息,所述第一时段为用户处理第一业务的时段;根据所述眼部信息确定所述用户在所述第一时段内的疲劳等级;获取所述第一业务的业务信息,所述业务信息包括如下业务参数至少一种:业务标识、业务类型、交易数量、交易正确率、业务时长或客户评价;通过预设模型对所述疲劳等级和所述业务信息进行处理,得到所述用户的处理所述第一业务的业务处理效率。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述眼部信息确定所述用户在所述第一时段内的疲劳等级,包括:获取用户反馈信息,所述用户反馈信息中包括所述用户在所述第一时段内反馈的N个疲劳值,所述N为大于或等于1的整数;根据所述N个疲劳值,分别对所述N个疲劳值进行归一化处理,得到N个归一化疲劳值;对所述眼部信息进行归一化处理,得到归一化眼部信息;根据所述归一化眼部信息和所述N个归一化疲劳值,确定所述疲劳等级。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述眼部信息包括M次采集得到的M个扫视幅度、M个瞳孔频率和M个眨眼频率,所述M为大于或等于1的整数;对所述眼部信息进行归一化处理,得到归一化眼部信息,包括:根据所述M个扫视幅度,分别对所述M个扫视幅度进行归一化处理,得到M个归一化扫视幅度;根据所述M个瞳孔频率,分别对所述M个瞳孔频率进行归一化处理,得到M个归一化瞳孔频率;根据所述M个眨眼频率,分别对所述M个眨眼频率进行归一化处理,得到M个归一化眨眼频率;其中,所述归一化眼部信息包括:所述M个归一化扫视幅度、所述M个归一化瞳孔频率和所述M个归一化眨眼频率。4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,针对任意一个疲劳值;根据所述N个疲劳值,对所述疲劳值进行归一化处理,得到所述疲劳值对应的归一化疲劳值,包括:在所述N个疲劳值中确定最大疲劳值和最小疲劳值;获取所述最大疲劳值和所述最小疲劳值之间的第一疲劳差值;获取所述疲劳值与所述最小疲劳值之间的第二疲劳差值;将所述第二疲劳差值与所述第一疲劳差值的比值,确定为所述疲劳值对应的归一化疲劳值。5.根据权利要求2

4任一项所述的方法,其特征在于,所述归一化眼部信息包括:所述M个归一化扫视幅度、所述M个归一化瞳孔频率和所述M个归一化眨眼频率;根据所述归一化眼部信息和所述N个归一化疲劳值,确定所述疲劳等级,包括:确定...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄金凤周震亚洪敏杰
申请(专利权)人:中国工商银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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