【技术实现步骤摘要】
电子级双氧水存储的温度自适应控制系统
[0001]本申请涉及智能控制领域，且更为具体地，涉及一种电子级双氧水存储的温度自适应控制系统。
技术介绍
[0002]在电子级双氧水的存储过程中，温度是一个非常重要的存储环境参数。如果存储温度过高，会导致双氧水分解或降解，从而损害产品品质。而如果过低的温度，可能会形成冰晶并导致瓶子破裂。因此，在双氧水的存储过程中，要同时避免过高的温度或者过低的温度。
[0003]双氧水存储环境中的温度监测通过温度传感器来实现，但是，温度传感器的测量精度受多种因素的影响，例如，环境温度、供电压力等；其次，温度传感器的安装位置对实际测量结果也有较大影响，需要选择安装的位置。
[0004]因此，期待一种优化的用于电子级双氧水存储的温度自适应控制系统。
技术实现思路
[0005]为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种电子级双氧水存储的温度自适应控制系统，其通过采用深度学习的神经网络模型挖掘出双氧水的存储场所中各个温度测量值之间的时序协同关联变化特征和各个温...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种电子级双氧水存储的温度自适应控制系统，其特征在于，包括：温度测量模块，用于获取由部署于双氧水存储场所中的多个温度传感器采集的预定时间段内多个预定时间点的温度测量值；温度时序排列模块，用于将所述各个温度传感器采集的预定时间段内多个预定时间点的温度测量值分别按照时间维度排列为多个温度时序输入向量；温度时序变化特征提取模块，用于将所述多个温度时序输入向量分别通过多尺度邻域特征提取模块以得到多个温度分布时序特征向量；多温度时序特征融合模块，用于使用高斯密度图来融合所述多个温度分布时序特征向量以得到温度分布混合时序特征矩阵；度矩阵构造模块，用于构造所述多个温度传感器的度矩阵，其中，所述度矩阵的对角线位置上各个位置的特征值为相应温度传感器距离双氧水的表面的距离值；距离关联特征提取模块，用于将所述度矩阵通过作为特征提取器的卷积神经网络模型以得到度特征矩阵；关联编码模块，用于融合所述温度分布混合时序特征矩阵和所述度特征矩阵以得到解码特征矩阵；以及温度估计模块，用于将所述解码特征矩阵通过解码器以得到解码值，所述解码值用于表示当前时间点的双氧水的温度的估计值；以及控制模块，用于基于所述解码值，生成温度控制指令。2.根据权利要求1所述的电子级双氧水存储的温度自适应控制系统，其特征在于，所述多尺度邻域特征提取模块，包括：第一卷积层、与所述第一卷积层并行的第二卷积层，以及，与所述第一卷积层和所述第二卷积层连接的多尺度特征融合层，其中，所述第一卷积层使用具有第一长度的一维卷积核，所述第二卷积层使用具有第二长度的一维卷积核。3.根据权利要求2所述的电子级双氧水存储的温度自适应控制系统，其特征在于，所述温度时序变化特征提取模块，包括:第一邻域尺度特征提取单元，用于将所述温度时序输入向量输入所述多尺度邻域特征提取模块的第一卷积层以得到第一邻域尺度温度分布时序特征向量，其中，所述第一卷积层具有第一长度的第一一维卷积核；第二邻域尺度特征提取单元，用于将所述温度时序输入向量输入所述多尺度邻域特征提取模块的第二卷积层以得到第二邻域尺度温度分布时序特征向量，其中，所述第二卷积层具有第二长度的第二一维卷积核，所述第一长度不同于所述第二长度；以及多尺度级联单元，用于将所述第一邻域尺度温度分布时序特征向量和所述第二邻域尺度温度分布时序特征向量进行级联以得到所述温度分布时序特征向量;其中，所述第一邻域尺度特征提取单元，用于：使用所述多尺度邻域特征提取模块的第一卷积层以如下一维卷积公式对所述温度时序输入向量进行一维卷积编码以得到第一邻域尺度温度分布时序特征向量；其中，所述公式为：，其中， 为第一卷积核在方向上的宽度、为第一卷积核...
【专利技术属性】
技术研发人员：赖志林，华鹏，李文斌，
申请(专利权)人：福建天甫电子材料有限公司，
类型：发明
国别省市：
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