【技术实现步骤摘要】
体积测量方法、装置、服务器及存储介质
[0001]本专利技术实施例涉及信息处理
,尤其涉及一种体积测量方法、装置、服务器及存储介质。
技术介绍
[0002]在电子商务应用中,在仓配环节中,物品规格数据对于优化仓内物品布局、规划最短拣选路径、计算成本最优用车组合等具有重要影响。其中准确的物品体积数据是仓内库容计算、计件薪资结算、网格站大件补贴测算、运输装载率监控等的前提和基础。
[0003]相关技术中,物品体积信息的主要采集方式是人工测量,具体为:人工使用卷尺进行测量,对于外形规则物品,分别测量长、宽、高,相乘后得到体积数据;对于外形不规则物品,则一般采用整筐或批量测量的方式,得到总体积后除以物品数量进而得到单品体积。然而人工测量过程中,存在测量方法不当、缺乏主动校验、测量准确性低等问题,无法满足仓配作业要求。
[0004]由此可见,目前亟需一种提升物品体积测量准确性的体积测量方法。
技术实现思路
[0005]本专利技术实施例提供一种体积测量方法、装置、服务器及存储介质,对体积测量结果进行 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种体积测量方法,其特征在于,所述方法包括:根据在运输过程的包装形态,对多种物品进行聚类,得到多个物品类别,属于相同物品类别的各个物品在运输过程的包装形态相同;接收测量终端输出的目标物品的测量结果;预测所述目标物品所属的物品类别的体积范围;在所述测量结果超出所述目标物品所属的物品类别的体积范围的情况下,向所述测量终端发送重新测量体积的提示信息。2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述方法还包括:采集属于每个物品类别的多个物品的体积测量历史记录;以所述体积测量历史记录为训练样本,对预设模型进行训练,得到物品体积预测模型;预测所述目标物品所属的物品类别的体积范围,包括:将所述目标物品所属的物品类别输入所述物品体积预测模型,得到所述目标物品所属的物品类别的体积范围。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,预测所述目标物品所属的物品类别的体积范围,包括:采集与所述目标物品属于相同物品类别的各个物品的体积信息;统计采集到的体积信息的上限和下限,得到所述目标物品所属的物品类别的体积范围。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在向所述测量终端发送重新测量体积的提示信息之后,所述方法还包括:接收所述测量终端针对所述重新测量体积的提示信息的反馈信息;当所述反馈信息为测量无误反馈信息时,获取所述目标物品的测量过程视频;将所述测量过程视频发送给审核终端;在接收到所述审核终端发送的测量无误确认信息的情况下,基于所述测量结果和所述目标物品所属的物品类别,对所述物品体积预测模型进行更新。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:在接收到所述审核终端发送的测量有误信息的情况下,根据所述目标物品所属的物品类别,匹配对应的体积测量方式;针对所述目标物品,生成...
【专利技术属性】
技术研发人员:费成志,王昊,袁有励,
申请(专利权)人:汉海信息技术上海有限公司,
类型:发明
国别省市:
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