一种基于图像识别的预案匹配模型构建及预警方法、系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于图像识别的预案匹配模型构建及预警方法、系统，预案匹配模型构建方法包括：获取安全风险的历史管控数据；根据历史管控数据构建历史数据标签体系；根据历史数据标签体系对历史事件进行预警配置，确定对应的预案匹配模型。本发明专利技术能够在结合高速公路线形的基础上，随着环境、交通态势、车辆属性等数据标签的动态变化，实时匹配系统中现有预案和历史事件库，达到了从突发事件发生前对安全风险事件类型的预判，对高速公路运行安全管控和事前干预，减少高速公路通行风险隐患；同时，事件处置的步骤能够有效提高高速公路突发事件的应急响应速度，缩短应急物资、人员筹备时间，为突发事件的快速高效处理提供支撑手段。段。段。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像识别的预案匹配模型构建及预警方法、系统


[0001]本专利技术涉及高速公路风险评估
，具体涉及一种基于图像识别的预案匹配模型构建及预警方法、系统。

技术介绍

[0002]随着物联网、大数据等现代化技术的快速发展，自动化终端、智慧传感等智能前端设备的快速迭代，为更好的实现高速运行态势的数字化管理、动态化监测、智能化管控，满足出行者对高速便捷性、安全性、服务性的高要求，智能高速行业涌现出“高速云控平台”、“高速大脑”、“智慧高速数字大脑”等业务系统并建立相应的应急管理系统以辨识运营安全风险、制定应急预案、开展风险评估。
[0003]应急预案作为各类突发事件的应急决策参考和行动基础，明确了应急处置的范围和内容，详尽、科学、清晰的应急预案有利于紧急情况下辅助指挥人员做出及时的应急响应、便于与应急部门的协，从而降低事故的危害程度。目前，大多数应急预案系统以通过事件文本或报警通话语音识别等进行以关键字为基础的预案自动匹配，或通过框架理论，采用词频、词性和词语在预案框架中的位置作为关键词权重，依托矢量空间模型在实现预案文本的最大匹配度，导致其预案的匹配、使用通常发生在已经出现应急事件后，应急预案的调取相对事件具有滞后性。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种基于图像识别的预案匹配模型构建及预警方法、系统，以解决现有技术中应急预案的调取相对事件具有滞后性的问题。
[0005]根据第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于图像识别的预案匹配模型构建方法，包括：获取安全风险的历史管控数据；根据所述历史管控数据构建历史数据标签体系；根据所述历史数据标签体系对历史事件进行预警配置，确定对应的预案匹配模型。
[0006]可选地，在所述获取安全风险的历史管控数据之前，所述方法还包括：获取安全风险的历史图像数据；利用图像识别技术对所述历史图像数据进行识别，确定所述历史管控数据。
[0007]可选地，所述根据所述历史管控数据构建历史数据标签体系，所述历史数据标签体系包括：车辆数据标签、运行数据标签、道路数据标签、路段环境数据标签、驾驶行为数据标签以及异常数据标签，其中，根据所述安全风险对应车辆的属性、使用性质、运输品类型、动态行为、运行速度，确定所述车辆数据标签；根据所述安全风险对应公路的运行状态，确定所述运行数据标签；根据所述安全风险对应道路的线形状态，确定所述道路数据标签；根据所述安全风险对应路段的气象特征，确定所述路段环境数据标签；根据所述安全风险对应驾驶数据，确定所述驾驶行为数据标签；根据所述安全风险对应异常事件，确定所述异常数据标签。
[0008]可选地，所述根据所述历史数据标签体系对历史事件进行预警配置，确定对应的
预案匹配模型，包括：获取历史事件对应的历史事件数据及历史预案数据；利用所述历史数据标签体系对所述历史事件数据及历史预案数据进行标签识别，确定所述历史事件的数据标签集，所述数据标签集用于标识所述历史事件的特征要素；根据所述历史数据标签体系对历史事件进行配置，确定预警信息以及预案信息；利用所述特征要素、所述预警信息以及所述预案信息，确定所述预案匹配模型。
[0009]根据第二方面，本专利技术实施例提供了一种基于图像识别的预案匹配方法，包括：获取公路安全风险的管控数据；对所述管控数据进行标签化识别，确定数据标签体系；采用如第一方面及第一方面任一实施方式所述的基于图像识别的预案匹配模型构建方法建立的基于图像识别的预案匹配模型，对所述数据标签体系进行匹配，确定所述公路安全风险对应的预案。
[0010]可选地，所述对所述数据标签体系进行匹配，确定所述公路安全风险对应的预案，包括：将所述数据标签体系与所述模型中的历史数据标签体系进行匹配，将满足预设条件的所述历史数据标签体系中的历史事件数据及历史预案数据确定为匹配结果；将所述匹配结果确定为所述公路安全风险对应的预案。
[0011]根据第三方面，本专利技术实施例提供了一种基于图像识别的预案匹配模型构建系统，包括：获取模块，用于获取安全风险的历史管控数据；体系构建模块，用于根据所述历史管控数据构建历史数据标签体系；模型构建模块，用于根据所述历史数据标签体系对历史事件进行预警配置，确定对应的预案匹配模型。
[0012]根据第四方面，本专利技术实施例提供了一种基于图像识别的预案匹配系统，包括：第一处理模块，用于获取公路安全风险的管控数据；第二处理模块，用于对所述管控数据进行标签化识别，确定数据标签体系；第三处理模块，用于利用第三方面及第三方面任一实施方式所述的基于图像识别的预案匹配模型构建系统建立的基于图像识别的预案匹配模型，对所述数据标签体系进行匹配，确定所述公路安全风险对应的预案。
[0013]本专利技术实施例提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现本专利技术第一方面及任意一种可选方式所述的基于图像识别的预案匹配模型构建方法，或者，实现本专利技术第二方面及任意一种可选方式所述的基于图像识别的预案匹配方法。
[0014]本专利技术实施例提供了一种电子设备，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行本专利技术第一方面及任意一种可选方式所述的基于图像识别的预案匹配模型构建方法，或者，执行本专利技术第二方面及任意一种可选方式所述的基于图像识别的预案匹配方法。
[0015]本专利技术技术方案，具有如下优点：
[0016]本专利技术实施例提供了一种基于图像识别的预案匹配模型构建及预警方法、系统，能够在结合高速公路线形的基础上，随着环境、交通态势、车辆属性等数据标签的动态变化，实时匹配系统中现有预案和历史事件库，最大程度上寻找贴合当前高速运行情况下可能产生的安全风险事件及相应的处置办法，达到了从突发事件发生前对安全风险事件类型的预判，对高速公路运行安全管控和事前干预，减少高速公路通行风险隐患；同时，事件处置的步骤能够有效提高高速公路突发事件的应急响应速度，缩短应急物资、人员筹备时间，
为突发事件的快速高效处理提供支撑手段。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0018]图1为本专利技术实施例中基于图像识别的预案匹配模型构建方法的流程图；
[0019]图2为本专利技术实施例中基于图像识别的预案匹配模型构建系统的示意图；
[0020]图3为本专利技术实施例中基于图像识别的预案匹配系统的示意图；
[0021]图4为本专利技术实施例中的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0022]下面将结合附图对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的预案匹配模型构建方法，其特征在于，包括：获取安全风险的历史管控数据；根据所述历史管控数据构建历史数据标签体系；根据所述历史数据标签体系对历史事件进行预警配置，确定对应的预案匹配模型。2.根据权利要求1所述的基于图像识别的预案匹配模型构建方法，其特征在于，在所述获取安全风险的历史管控数据之前，所述方法还包括：获取安全风险的历史图像数据；利用图像识别技术对所述历史图像数据进行识别，确定所述历史管控数据。3.根据权利要求1所述的基于图像识别的预案匹配模型构建方法，其特征在于，所述根据所述历史管控数据构建历史数据标签体系，所述历史数据标签体系包括：车辆数据标签、运行数据标签、道路数据标签、路段环境数据标签、驾驶行为数据标签以及异常数据标签，其中，根据所述安全风险对应车辆的属性、使用性质、运输品类型、动态行为、运行速度，确定所述车辆数据标签；根据所述安全风险对应公路的运行状态，确定所述运行数据标签；根据所述安全风险对应道路的线形状态，确定所述道路数据标签；根据所述安全风险对应路段的气象特征，确定所述路段环境数据标签；根据所述安全风险对应驾驶数据，确定所述驾驶行为数据标签；根据所述安全风险对应异常事件，确定所述异常数据标签。4.根据权利要求1所述的基于图像识别的预案匹配模型构建方法，其特征在于，所述根据所述历史数据标签体系对历史事件进行预警配置，确定对应的预案匹配模型，包括：获取历史事件对应的历史事件数据及历史预案数据；利用所述历史数据标签体系对所述历史事件数据及历史预案数据进行标签识别，确定所述历史事件的数据标签集，所述数据标签集用于标识所述历史事件的特征要素；根据所述历史数据标签体系对历史事件进行配置，确定预警信息以及预案信息；利用所述特征要素、所述预警信息以及所述预案信息，确定所述预案匹配模型。5.一种基于图像识别的预案匹配方法，其特征在于，包括：获取公路安全风险的管控数据；对所述管控数据进行标签化识别，确定数据标签体系；利用如权利要求1

【专利技术属性】
技术研发人员：王鹏，闫昊，杨金宇，
申请(专利权)人：智慧互通科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：