适用于电力市场中长期月交易的辅助决策系统及方法技术方案

本发明专利技术提出了适用于电力市场中长期月交易的辅助决策系统及方法，属于电力交易辅助决策技术领域。包括信息获取模块，用于获取区域风资源信息和交易信息，将区域风资源信息和交易信息发送给预报模块；预报模块，用于基于风资源信息和交易信息进行信息预报，得到预报信息，将预报信息发送给监控模块；监控模块，用于对预报信息的完成状况进行监控，将已完成的预报信息发送给辅助决策模块；辅助决策模块，用于进行月度交易策略建议和模拟结算，将建议签约月交易最低、最高价格和模拟结算后的月交易盈亏额发送给展示模块；展示模块用于展示。本发明专利技术提供月均日前电价预报值及模拟结算功能，降低交易风险，节约时间成本，提高交易效率。提高交易效率。提高交易效率。

【技术实现步骤摘要】
适用于电力市场中长期月交易的辅助决策系统及方法


[0001]本专利技术属于电力交易辅助决策
，尤其涉及适用于电力市场中长期月交易的辅助决策系统及方法。

技术介绍

[0002]本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。
[0003]现行电力市场交易规则中，中长期月交易和现货市场(日前和实时市场)交易相互耦合，电网结算时收益为统一结算。然而在实际操作过程中，两者的交易策略完全不同，交易时间也有较大差异，在没有数据支撑和辅助决策产品的条件下，交易员仅能根据经验开展决策，风险和随机因素大大影响了交易收益。
[0004]市面上现有的绝大多数电力市场辅助决策产品，主要针对电力市场中的日前和实时市场决策辅助，对耦合中长期月交易后的市场表达较为模糊，交易员在使用时无法直观地区分中长期月交易和现货市场(日前和实时市场)交易策略收益情况，难以将亏损或收益合理归因，也无法进一步对各交易类型进行策略完善。
[0005]因此，采用已有商业产品无法满足电力市场中长期月交易的数据分析、策略模拟结算等功能，交易员在实际交易过程中会面临缺乏气象预报数据整合、缺乏合理电价预报数据以及策略收益无法提前预估的问题，这将导致交易时间成本的增加和交易风险的升高。

技术实现思路

[0006]为克服上述现有技术的不足，本专利技术提供了适用于电力市场中长期月交易的辅助决策系统及方法，提供整合后的发电侧参与中长期交易的月度风速、场站发电量和区域发电量的历史值和预报值，用以解决中长期数据整合的问题，提供基于深度学习方法的月均日前电价预报值，为交易员提供未来交易时段电价变化的预估，同时根据现货市场交易规则，模拟交易结算，计算耦合现货市场日前和实时交易情况下的月交易收益情况，提供交易员多种策略收益的情况预判。
[0007]为实现上述目的，本专利技术的一个或多个实施例提供了如下技术方案：
[0008]本专利技术第一方面提供了适用于电力市场中长期月交易的辅助决策系统。
[0009]适用于电力市场中长期月交易的辅助决策系统，包括信息获取模块、预报模块、监控模块、辅助决策模块和展示模块：
[0010]所述信息获取模块，其用于获取区域风资源信息和交易信息，并将区域风资源信息和交易信息发送给预报模块；
[0011]所述预报模块，其用于接收风资源信息和交易信息，基于风资源信息和交易信息进行信息预报，得到预报信息，并将预报信息发送给监控模块；
[0012]所述监控模块，其用于接收预报信息，对预报信息的完成状况进行监控，并将已完
成的预报信息发送给辅助决策模块；
[0013]所述辅助决策模块，其用于接收已完成的预报信息，基于已完成的预报信息，进行月度交易策略建议和模拟结算，得到建议签约月交易最低、最高价格和模拟结算后的月交易盈亏额，并将建议签约月交易最低、最高价格和模拟结算后的月交易盈亏额发送给展示模块；
[0014]所述展示模块，其用于接收建议签约月交易最低、最高价格和模拟结算后的月交易盈亏额并进行展示。
[0015]本专利技术第二方面提供了适用于电力市场中长期月交易的辅助决策方法。
[0016]适用于电力市场中长期月交易的辅助决策方法，包括：
[0017]获取区域风资源信息和交易信息；
[0018]基于风资源信息和交易信息进行信息预报，得到预报信息；
[0019]对预报信息的完成状况进行监控，获取已完成的预报信息；
[0020]基于已完成的预报信息，进行月度交易策略建议和模拟结算，得到建议签约月交易最低、最高价格和模拟结算后的月交易盈亏额；
[0021]对建议签约月交易最低、最高价格和模拟结算后的月交易盈亏额进行展示。
[0022]本专利技术第三方面提供了计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现如本专利技术第二方面所述的适用于电力市场中长期月交易的辅助决策方法中的步骤。
[0023]本专利技术第四方面提供了电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，所述处理器执行所述程序时实现如本专利技术第二方面所述的适用于电力市场中长期月交易的辅助决策方法中的步骤。
[0024]以上一个或多个技术方案存在以下有益效果：
[0025]1、本专利技术适用于多省新能源风电场站电力市场中长期月交易“报量报价”的交易规则，针对交易时存在的数据量大、数据种类多、数据处理时间段和交易实时性要求高以及交易风险大等问题，提出了基于信息化的中长期月交易辅助决策方案，本专利技术提供的适用于电力市场中长期月交易的辅助决策系统，填补了现有技术中对于中长期月交易辅助决策产品的空白，提供基于深度学习方法的月均日前电价预报值及模拟结算功能，帮助交易员对中长期月交易的交易策略和收益情况进行把握，为交易员提供未来交易时段电价变化的预估，降低交易风险，节约时间成本，提高交易效率，具有非常重要的意义。
[0026]2、本专利技术将整合后的预测信息进行展示，具体的对预测风速、预测功率、预测电价、已签约的年交易电量和电价进行展示，解决了中长期数据整合的问题，降低了人力手动收集和整理的成本。
[0027]3、本专利技术根据现货市场交易规则，进行月度交易策略建议和模拟结算，计算耦合现货市场日前和实时交易情况下的月交易收益情况，得到建议签约月交易最低、最高价格和模拟结算后的月交易盈亏额，系统内部设置清晰、直观的量价调节接口，提供交易员多种策略收益的情况预判。
[0028]4、本专利技术将辅助决策模块做出的建议签约月交易最低、最高价格和模拟结算后的月交易盈亏额进行展示，同时提供用户信息交互功能，将用户输入的信息进行反馈，系统将自动计算和调节最新输入或修改的月交易量、价条件下的模拟结算结果，并自动更新数据
和提示，直至用户获取满意的交易策略，并提供保存及导出功能，一键可以实现将当前策略结果保存至服务器端，并提供Excel格式数据文件，非常方便和实用。
[0029]本专利技术附加方面的优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。
附图说明
[0030]构成本专利技术的一部分的说明书附图用来提供对本专利技术的进一步理解，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。
[0031]图1为第一个实施例的系统结构图。
[0032]图2为第一个实施例的技术架构图。
[0033]图3为第一个实施例的展示模块结构示意图。
[0034]图4为第一个实施例展示模块与用户信息交互流程图。
[0035]图5为第二个实施例的方法流程图。
具体实施方式
[0036]应该指出，以下详细说明都是示例性的，旨在对本专利技术提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本专利技术所属
的普通技术人员通常理解的相同含义。
[0037]需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.适用于电力市场中长期月交易的辅助决策系统，其特征在于，包括信息获取模块、预报模块、监控模块、辅助决策模块和展示模块：所述信息获取模块，其用于获取区域风资源信息和交易信息，并将区域风资源信息和交易信息发送给预报模块；所述预报模块，其用于接收风资源信息和交易信息，基于风资源信息和交易信息进行信息预报，得到预报信息，并将预报信息发送给监控模块；所述监控模块，其用于接收预报信息，对预报信息的完成状况进行监控，并将已完成的预报信息发送给辅助决策模块；所述辅助决策模块，其用于接收已完成的预报信息，基于已完成的预报信息，进行月度交易策略建议和模拟结算，得到建议签约月交易最低、最高价格和模拟结算后的月交易盈亏额，并将建议签约月交易最低、最高价格和模拟结算后的月交易盈亏额发送给展示模块；所述展示模块，其用于接收建议签约月交易最低、最高价格和模拟结算后的月交易盈亏额并进行展示。2.如权利要求1所述的适用于电力市场中长期月交易的辅助决策系统，其特征在于，所述风资源信息包括发电侧参与中长期交易的月度风速信息和气象信息的历史预报值，所述交易信息包括场站发电量和区域发电量的历史预报值，年交易电价历史值。3.如权利要求1所述的适用于电力市场中长期月交易的辅助决策系统，其特征在于，所述预报模块得到的预报信息包括风速预报信息、电量预报信息和电价预报信息；所述风速预报信息包括风电场预测风速曲线、全省区域预测风速曲线；所述电量预报信息包括风电场预测电量曲线、全省新能源预测总电量曲线、风电场月总发电量预测数据；所述电价预报信息包括交易月整月逐日的日前电价预测数据和月日前平均电价预测数据。4.如权利要求1所述的适用于电力市场中长期月交易的辅助决策系统，其特征在于，所述已...

【专利技术属性】
技术研发人员：高乐，王健，耿福海，赵晶晶，胡天慧，汪佳伟，陈润子，杜星龙，王冠，于殿富，侯金锁，汪濙海，
申请(专利权)人：上海能源科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：