服务对象检测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及计算机领域，特别涉及电子金融技术领域，提供了一种服务对象检测方法、装置、设备及存储介质，以解决检测准确率低的问题。该方法包括：获取服务对象关联网络，服务对象关联网络表征各个服务对象和各个资源使用对象的注册关联关系；通过对服务对象关联网络进行群组聚类，获得至少一个候选服务对象群组，再基于各个候选服务对象群组各自的群组属性特征集合，从至少一个候选服务对象群组中，筛选出包含目标服务对象的目标服务对象群组。利用各个服务对象和各个资源使用对象的注册关联关系，挖掘出与目标服务对象、目标资源使用对象存在关联关系的服务对象群组，提高检测准确率。确率。确率。

【技术实现步骤摘要】
服务对象检测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及计算机领域，特别涉及电子金融
，提供了一种服务对象检测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]近年来，随着互联网金融业务的普及，为人们的日常生活带来了很多便利，但是也为犯罪分子提供了违法渠道，使其利用互联网金融业务进行违法活动。
[0003]在打击黑色产业链的初期阶段，主要是从资源使用对象本身着手，利用资源使用对象自身的资金流数据和信息流数据，通过简单的专家规则判断资源使用对象是否存在异常资源使用行为。
[0004]然而，上述资源使用对象检测方法只能检测出存在某一类异常资源使用行为的目标资源使用对象，无法检测出支付平台中全部的目标资源使用对象，增加了支付平台的风控成本。由于资源使用对象的注册成本低，每天都会有大量新增的目标资源使用对象涌入支付平台，增加了目标资源使用对象的处罚数量，因上述检测方法存在检测误差率，随着处罚数量的增加，被误处罚的资源使用对象数量也不断增长，给进行正常资源使用行为的资源使用对象带来了较差的使用体验。
[0005]虽然资源使用对象的注册成本低，但注册流程繁琐，因此，提供对象注册服务的服务对象应运而生，资源使用对象可挂靠在服务对象，由相应服务对象完成对象注册流程。由于服务对象的注册成本较高，犯罪分子不会低成本批量注册目标服务对象，且每个服务对象包含多个资源使用对象，若以服务对象为检测主体，在减少检测数量的同时，还达到了检测出目标服务对象、目标资源使用对象的目的。
[0006]因此，相关技术又提出了一种服务对象检测方法，通过简单的专家规则检测到多个归属于同一服务对象的目标资源使用对象。为了从源头遏制目标资源使用对象的注册数量，会将注册了多个目标资源使用对象的服务对象判定为目标服务对象，并对目标服务对象及旗下的多个资源使用对象进行风险管控。然而，由于专家规则设置的维度较少，检测准确率偏低，导致支付平台中仍然存在着大量未被检测出的目标服务对象。

技术实现思路

[0007]本申请实施例提供了一种服务对象检测方法、装置、设备及存储介质，以解决检测准确率低的问题。
[0008]第一方面，本申请实施例提供了一种服务对象检测方法，包括：
[0009]获取服务对象关联网络，所述服务对象关联网络表征各个服务对象和各个资源使用对象的注册关联关系；
[0010]对所述服务对象关联网络包含的各个服务对象进行群组聚类，获得至少一个候选服务对象群组；
[0011]基于所述各个服务对象各自的第一对象注册信息，以及所述各个服务对象注册的
各个资源使用对象各自的第二对象注册信息，分别获得所述至少一个候选服务对象群组各自的群组属性特征集合；
[0012]基于获得的各个群组属性特征集合，从所述至少一个候选服务对象群组中，筛选出包含目标服务对象的目标服务对象群组，所述目标服务对象为提供异常对象注册服务的服务对象。
[0013]第二方面，本申请实施例还提供了一种服务对象检测装置，包括：
[0014]聚类单元，用于获取服务对象关联网络，所述服务对象关联网络表征各个服务对象和各个资源使用对象的注册关联关系；
[0015]对所述服务对象关联网络包含的各个服务对象进行群组聚类，获得至少一个候选服务对象群组；
[0016]检测单元，用于基于所述各个服务对象各自的第一对象注册信息，以及所述各个服务对象注册的各个资源使用对象各自的第二对象注册信息，分别获得所述至少一个候选服务对象群组各自的群组属性特征集合；
[0017]基于获得的各个群组属性特征集合，从所述至少一个候选服务对象群组中，筛选出包含目标服务对象的目标服务对象群组，所述目标服务对象为提供异常对象注册服务的服务对象。
[0018]可选的，所述装置还包括生成单元，所述生成单元是采用以下方式生成所述服务对象关联网络的：
[0019]从资源使用平台中，获取所述各个服务对象各自的第一对象注册信息，以及所述各个服务对象注册的各个资源使用对象各自的第二对象注册信息；
[0020]将包含共同注册信息的服务对象进行信息关联，生成所述服务对象关联网络，并基于各个共同注册信息，分别确定所述服务对象关联网络中相关联的服务对象之间的关联权重；其中，所述共同注册信息包含：共同的第一对象注册信息和共同的第二对象注册信息中的一种或者组合。
[0021]可选的，所述生成单元通过执行以下操作，确定一个关联权重：
[0022]当所述共同注册信息为所述共同的第一对象注册信息时，将所述共同的第一对象注册信息中共同的对象注册信息字段的字段数量，作为所述服务对象关联网络中相关联的服务对象之间的关联权重；
[0023]当所述共同注册信息为所述共同的第二对象注册信息时，基于所述共同的第二对象注册信息中各个对象注册信息字段各自的共同注册信息占比平均值，生成对应的关联权重，所述各个对象注册信息字段各自的共同注册信息占比平均值分别是：基于具有共同的一个对象注册信息字段的第二对象注册信息的信息数量，与所述相关联的服务对象各自包含的第二对象注册信息的总信息数量确定的；
[0024]当所述共同注册信息包含所述共同的第一对象注册信息和所述共同的第二对象注册信息时，基于所述共同的第一对象注册信息中共同的对象注册信息字段的字段数量，与所述每个对象注册信息字段各自的共同注册信息占比平均值，确定对应的关联权重。
[0025]可选的，所述生成单元通过执行以下操作，获得一个对象注册信息字段的共同注册信息占比平均值：
[0026]将所述具有共同的一个对象注册信息字段的第二对象注册信息的信息数量，与所
述相关联的服务对象各自包含的第二对象注册信息的总信息数量之间的比例值，分别确定为所述一个对象注册信息字段的第一共同注册信息占比参数与第二共同注册信息占比参数；
[0027]对所述第一共同注册信息占比参数与所述第二共同注册信息占比参数进行平均值处理，获得所述一个对象注册信息字段的共同注册信息占比平均值。
[0028]可选的，所述从资源使用平台中，获取所述各个服务对象各自的第一对象注册信息，以及所述各个服务对象注册的各个资源使用对象各自的第二对象注册信息之前，所述生成单元还用于：
[0029]对所述资源使用平台中的所有服务对象进行数据降噪，剔除位于预设白名单中的服务对象。
[0030]可选的，所述聚类单元用于：
[0031]基于所述服务对象之间的共同注册信息，确定所述服务对象关联网络中各个服务对象之间的亲密度，并将所述亲密度满足设定亲密度阈值的各个服务对象聚类到同一群组中，获得所述至少一个候选服务对象群组。
[0032]可选的，所述聚类单元用于：
[0033]针对所述服务对象关联网络包含的各个服务对象，采用循环迭代方式执行以下操作，直至满足迭代停止条件为止，输出所述至少一个候选服务对象群组：
[0034]基于所述服务对象之间的共同注册信息，确定所述各个服本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种服务对象检测方法，其特征在于，包括：获取服务对象关联网络，所述服务对象关联网络表征各个服务对象和各个资源使用对象的注册关联关系；对所述服务对象关联网络包含的各个服务对象进行群组聚类，获得至少一个候选服务对象群组；基于所述各个服务对象各自的第一对象注册信息，以及所述各个服务对象注册的各个资源使用对象各自的第二对象注册信息，分别获得所述至少一个候选服务对象群组各自的群组属性特征集合；基于获得的各个群组属性特征集合，从所述至少一个候选服务对象群组中，筛选出包含目标服务对象的目标服务对象群组，所述目标服务对象为提供异常对象注册服务的服务对象。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务对象关联网络是采用以下方式生成的：从资源使用平台中，获取所述各个服务对象各自的第一对象注册信息，以及所述各个服务对象注册的各个资源使用对象各自的第二对象注册信息；将包含共同注册信息的服务对象进行信息关联，生成所述服务对象关联网络，并基于各个共同注册信息，分别确定所述服务对象关联网络中相关联的服务对象之间的关联权重；其中，所述共同注册信息包含：共同的第一对象注册信息和共同的第二对象注册信息中的一种或者组合。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于各个共同注册信息，分别确定所述服务对象关联网络中相关联的服务对象之间的关联权重，其中，通过执行以下操作，确定一个关联权重：当所述共同注册信息为所述共同的第一对象注册信息时，将所述共同的第一对象注册信息中共同的对象注册信息字段的字段数量，作为所述服务对象关联网络中相关联的服务对象之间的关联权重；当所述共同注册信息为所述共同的第二对象注册信息时，基于所述共同的第二对象注册信息中各个对象注册信息字段各自的共同注册信息占比平均值，生成对应的关联权重，所述各个对象注册信息字段各自的共同注册信息占比平均值分别是：基于具有共同的一个对象注册信息字段的第二对象注册信息的信息数量，与所述相关联的服务对象各自包含的第二对象注册信息的总信息数量确定的；当所述共同注册信息包含所述共同的第一对象注册信息和所述共同的第二对象注册信息时，基于所述共同的第一对象注册信息中共同的对象注册信息字段的字段数量，与所述每个对象注册信息字段各自的共同注册信息占比平均值，确定对应的关联权重。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，通过执行以下操作，获得一个对象注册信息字段的共同注册信息占比平均值：将所述具有共同的一个对象注册信息字段的第二对象注册信息的信息数量，与所述相关联的服务对象各自包含的第二对象注册信息的总信息数量之间的比例值，分别确定为所述一个对象注册信息字段的第一共同注册信息占比参数与第二共同注册信息占比参数；对所述第一共同注册信息占比参数与所述第二共同注册信息占比参数进行平均值处
理，获得所述一个对象注册信息字段的共同注册信息占比平均值。5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从资源使用平台中，获取所述各个服务对象各自的第一对象注册信息，以及所述各个服务对象注册的各个资源使用对象各自的第二对象注册信息之前，还包括：对所述资源使用平台中的所有服务对象进行数据降噪，剔除位于预设白名单中的服务对象。6.如权利要求1
‑
5任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述服务对象关联网络进行群组聚类，获得至少一个候选服务对象群组，包括：基于所述服务对象之间的共同注册信息，确定所述服务对象关联网络中各个服务对象之间的亲密度，并将所述亲密度满足设定亲密度阈值的各个服务对象聚类到同一群组中，获得所述至少一个候选服务对象群组。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述服务对象之间的共同注册信息，确定所述各个服务对象之间的亲密度，并将所述亲密度满足设定亲密度阈值的各个服务对象聚类到同一群组中，获得所述至少一个候选服务对象群组，包括：针对所述服务对象关联网络包含的各个服务对象，采用循环迭代方式执行以下操作，直至满足迭代停止条件为止，输出所述至少一个候选服务对象群组：基于所述服务对象之间的共同注册信息，确定所述各个服务对象各自归属的服务对象聚类集合之间的亲密度；将所述亲密度满足设定亲密度阈值的服务对象聚类集合聚类到同一群组中，获得...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄景洋，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：